Statistik dan Kecerdasan Buatan MSc

Terdapat tiga fasa dalam perjalanan pembelajaran. Dalam fasa pertama, pengetahuan dan kemahiran teras dalam kaedah statistik dan inferens diperkukuhkan. Topik yang dibincangkan termasuk inferens kerap dan Bayesian, analisis data, model linear umum, pengkomputeran statistik dan komunikasi. Bidang-bidang ini menyediakan asas untuk membina pemahaman tentang mekanik AI dan pembelajaran mesin.

Dalam fasa kedua, kajian yang lebih lanjut dijalankan melalui modul dalam pembelajaran diselia dan tidak diselia, pembelajaran mendalam dan model statistik untuk proses yang kompleks. Di samping prinsip statistik dan pengiraan yang digunakan untuk membuat inferens struktur dalam model ini, wawasan praktikal dibangunkan melalui aplikasinya kepada data sebenar.

Dalam fasa ketiga, projek penyelidikan bebas mengenai topik yang dipilih disiapkan di bawah penyeliaan pakar dari Sekolah Sains Matematik. Ini mungkin melibatkan peningkatan pemahaman tentang topik yang diperkenalkan dalam modul yang diajar, menyiasat subjek yang tidak diliputi sebelum ini atau menjalankan analisis data lanjutan.