Sains Data Kesihatan untuk Perubatan Ketepatan Gunaan MSc

Pada kursus ini kami mengalu-alukan pelajar yang mempunyai latar belakang dalam sains bioperubatan atau pengiraan serta profesional perubatan, profesional kesihatan bersekutu dan saintis klinikal.

Anda boleh mempelajari cara Data Besar (termasuk genomik, biomarker dan pengimejan klinikal) dan rekod pesakit elektronik, boleh digunakan dalam pendekatan Perubatan Ketepatan untuk meningkatkan penjagaan kesihatan individu dan populasi.

Perubatan Ketepatan ialah bidang kepentingan yang berkembang pesat untuk organisasi penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Ia menyepadukan Data Besar yang berkaitan dengan penjagaan kesihatan untuk menyasarkan rawatan yang lebih selamat dan berkesan kepada pesakit individu.

Memahami sebab individu berbeza dalam kerentanan terhadap penyakit dan tindak balas terhadap rawatan, dan dapat menyesuaikan rawatan yang lebih tepat kepada pesakit individu, mempunyai manfaat yang jelas untuk pesakit dan organisasi penjagaan kesihatan, seperti yang ditonjolkan oleh pandemik Covid-19 global.

“Pengalaman kami telah menunjukkan bahawa membangunkan dan menyampaikan penyelesaian perubatan ketepatan kerap memerlukan kerja bersama merentasi pelbagai disiplin dan kepakaran. Kami telah menyertakan, sepanjang kursus ini, latihan kerja berpasukan, di mana kemahiran dan pengetahuan khusus anda sendiri dipertingkatkan melalui kerjasama dengan orang lain daripada disiplin yang berbeza.”

Dr Alexander Doney, pengarah kursus

Dalam kursus ini, anda akan menggunakan data penjagaan kesihatan sebenar tanpa nama yang dipautkan kepada genom dan data pengimejan klinikal.

Anda akan diajar oleh saintis penyelidikan bioperubatan terkenal dan doktor yang menggunakan prinsip ketepatan dalam amalan klinikal mereka, memberikan anda rangkaian komprehensif kemahiran, pandangan dan pengetahuan terpakai yang relevan.

Sepanjang kursus anda akan belajar dengan melakukan. Ini akan melibatkan:

• Meneliti prinsip dan amalan semasa perubatan ketepatan dan faedah klinikalnya
• Memperoleh pengurusan data dan kemahiran tadbir urus untuk penyelidikan penggunaan data perubatan dan menggunakan perisian statistik R dalam Persekitaran Penyelidikan Dipercayai
• Membangunkan pengetahuan dan pengalaman pelbagai teknik bioinformatik
• Meneroka epidemiologi dan genetik populasi dan cara gen mempengaruhi tindak balas ubat dan kesan sampingan (farmakogenetik)
• Memahami prinsip asas bagaimana Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mendalam digunakan pada pengimejan klinikal
• Menghasilkan permohonan geran prototaip dan mereka bentuk, melaksanakan, mentafsir dan melaporkan kajian semula yang sistematik.
• Menjalankan projek penyelidikan akhir yang membina gabungan kemahiran, teknik dan pandangan yang dibangunkan sepanjang kursus, untuk membantu anda menyatukan kemahiran sains data anda.