응용통계학 석사

응용 통계학 석사 과정은 통계 방법론에 대한 체계적인 교육을 제공하여 방대한 데이터 세트를 분석하고 실제 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 확률, 통계 및 데이터 과학에 대한 탄탄한 기초를 다져 최신 기법을 실제 문제에 적용할 수 있게 됩니다. 필수 모듈을 통해 통계 컴퓨팅, 데이터 과학 및 기본 이론과 같은 핵심 주제를 다루며, 이는 심화 전문화를 위한 기반이 됩니다. 일반화 선형 모델, 베이지안 및 가능도 추론, R 및 Python을 활용한 통계 컴퓨팅, 계산 집약적 방법, 복잡한 설문 데이터 분석 등이 주요 학습 분야입니다. 심화 학습으로는 종단 및 다단계 데이터 모델링, 데이터 과학 기초 및 지도 학습 등이 있습니다. 본 과정 참가자들은 세계 최대 규모의 통계학자 커뮤니티에 참여하여 세계적 수준의 교육과 연구 혜택을 누릴 수 있습니다. 교수진은 유엔, 세계은행 및 다양한 정부 부처를 포함한 여러 기관과 협력하고 있습니다. 이 연구는 설문 조사 설계, 표본 추출, 소규모 지역 추정, 통합 설문 조사, 행정 및 지리 공간 데이터 분석, 그리고 '빅 데이터'에 대한 연구 결과를 통합하여 교육 과정 내용에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 이 과정을 수료하면 학계, 산업계 및 정부 부문 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 필요한 전문성을 확보하게 됩니다.