인공지능

OpenAI, DeepMind, Microsoft의 최신 혁신을 다루는 업계 맞춤 커리큘럼과 클라우드 기반 도구를 사용한 실습 애플리케이션 개발을 결합하면 최첨단 AI 역할에 필요한 기술을 습득할 수 있습니다. AI 윤리를 탐구하는 동시에 머신 러닝, 딥 러닝, 로봇 공학 및 자동화에 대한 포괄적인 지식을 습득하세요. 

기술

AI 산업에 필수적인 기술을 개발하게 됩니다.

• 산업에 맞춰진 커리큘럼: DeepMind, OpenAI, Microsoft와 같은 선도적인 기업의 최신 AI 기술과 기법을 배우세요. 연구 논문과 코드 기반을 연구하여 최첨단 산업 응용 프로그램에 대한 노출을 얻으세요.
• 실용적인 애플리케이션 개발: Azure와 같은 업계 표준 도구를 직접 활용해 실무 경험을 쌓고 실제 AI 개발 역할을 준비하세요.
• 포괄적인 범위: 머신 러닝, 딥 러닝, 생성 AI, 자동화, IoT, 디지털 트윈을 포함한 모든 주요 AI 도메인을 탐색하여 포괄적이고 미래에 대비한 교육을 제공합니다.
• AI 윤리 및 거버넌스: AI를 책임감 있게 개발하고 배포하기 위해 AI의 윤리적, 법적, 사회적 영향을 이해합니다.
• 업계 협력: Roehampton은 업계 협력업체와 협력하여 인턴십, 프로젝트, 귀중한 경험을 위한 취업 기회를 제공합니다.

학습

전통적인 강의 대신, 학습을 더욱 역동적이고 흥미롭게 만들어 주는 대화형 비디오 콘텐츠를 활용하게 됩니다.

그룹 활동과 실습을 통해 실습 중심의 학습에 돌입하여 협업하고 배운 내용을 실제 상황에 적용할 수 있습니다.

실제 IT 산업 환경을 모방하여 설계된 실험실에서 일하면서 현장 근무가 어떤 것인지 맛보고 업계의 과제에 대처할 준비를 하게 됩니다.

평가

실습 과정: 학업을 진행하면서 점점 더 복잡해지는 프로젝트와 결과물을 만들어 보세요. 이를 통해 여러분의 기술과 창의력을 보여줄 수 있습니다.

수업 시험과 시험: 실습과 함께 이론 개념에 대한 이해도를 평가하고 학습을 강화하기 위한 시험과 시험을 치르게 됩니다.

포트폴리오 개발: 잠재적 고용주에게 기술과 업적을 보여주는 데 도움이 되는 업무에 대한 자세한 포트폴리오를 구축하세요.

경력

졸업 후에는 다음을 포함한 다양한 역할을 맡을 준비가 됩니다.

• AI 소프트웨어 엔지니어/개발자: Python, .NET, Git, Azure와 같은 도구를 사용하여 클라우드 기반 AI 소프트웨어 솔루션을 빌드하고 배포합니다. 다양한 애플리케이션을 위한 지능형 시스템을 개발합니다.
• 머신 러닝 엔지니어: 지도 학습, 비지도 학습, 신경망, 강화 학습에 대한 강력한 기반을 바탕으로 머신 러닝 모델을 개발하고 배포합니다.
• 자동화 엔지니어: 로봇 공학, IoT, 디지털 트윈, Industry 4.0/5.0에 대한 전문 지식을 바탕으로 제조, 물류 및 기타 산업 분야를 위한 지능형 시스템을 만듭니다.
• AI 연구 과학자/엔지니어: 계산 지능 분야의 이론적 기초와 최신 AI 연구에 대한 지식을 바탕으로 연구 지향적인 역할을 수행합니다.
• AI 컨설턴트/분석가: AI 개념과 기술에 대한 광범위한 지식을 바탕으로 조직에 AI 전략, 구현 및 책임 있는 사용에 대한 조언을 제공합니다.