데이터 과학, 석사

입학 자격

석사 학위 과정 '데이터 과학'은 겨울 학기에만 시작할 수 있습니다. 입학 요건은 다음과 같습니다.

• 선형 대수, 미적분, 통계 및 프로그래밍에 대한 기본 지식
• 학사 학위 또는 이와 동등한 자격
• B2 CEFR 수준의 영어 능력 증명 또는 이와 동등한 자격*
• DSH 1 수준의 독일어 능력(B2 CEFR과 동등)*

외국인 지원자의 입학 및 언어 능력 요건에 대한 자세한 내용은 이 페이지에서 확인할 수 있습니다.이 페이지에서 확인할 수 있습니다.

이 석사 학위 과정은 정보…

데이터 과학 석사 과정은 학제 간 접근 방식을 취하며, 데이터 기반 솔루션이 광범위한 분야와 산업에 적용 가능하다는 점을 인지합니다. 통계, 컴퓨터 과학, 수학 및 도메인별 지식의 핵심 원리를 결합하여, 본 학위 과정은 학생들에게 의료, 금융, 비즈니스, 공학, 사회 과학 등 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 도구와 전문 지식을 제공합니다.

학생들이 기대할 수 있는 것

필수 과목

1. 인공지능 수학
2. 머신러닝
3. 인공지능 및 데이터 과학의 기초
4. 데이터베이스
5. 베이지안 모델링
6. 학제간 데이터 과학
7. 학제간 프로젝트
8. 석사 학위 논문

필수 선택 과목

1. 딥러닝 및 생성 인공 지능
2. 시계열을 위한 머신러닝
3. 자연어 처리의 기초
4. 데이터 과학을 위한 소프트웨어 공학
5. 베이지안 계량경제학
6. 계산 물리학
7. 다변량 통계
8. 데이터 구조 및 효율적 알고리즘
9. NoSQL 데이터베이스
10. 자연어 처리
11. 소프트웨어 공학
12. 생체측정
13. 알고리즘 및 프로그래밍