데이터 과학, BSc Hons

수학에 관심이 있는 학생들을 숙련된 데이터 과학자로 키워 다양한 직업이나 데이터 과학 및 분석 분야의 추가 학업을 준비하도록 설계된 과정을 살펴보세요.

**프로그램 하이라이트:**

- **기간:** 3년

- **초점:** 데이터 과학 이론과 실제의 기초인 수학과 통계학.

- **기술 개발:** 데이터 분석, 문제 해결, 데이터가 많은 과제의 평가에 대한 실무 능력.

**학습 맞춤 설정:**

- 다양한 데이터 과학 애플리케이션 내에서 개인적 관심사에 맞는 선택 모듈을 선택하세요.

- 졸업생들은 공공 및 민간 부문, 정부, NGO에서의 역할에 잘 대비됩니다.

**커리큘럼 세부 정보:**

**1년차: 핵심 모듈**

- 벡터와 행렬(15학점)

- 수학적 코딩(15학점)

- 미적분학 및 수학 분석학 (30학점)

- 이산수학(15학점)

- 우리의 수학적 세계(15학점)

- 데이터 분석(15학점)

- 확률과 무작위성(15학점)

**2년차: 핵심 모듈**

- AI 및 데이터 과학 응용 (15학점)

- 빅데이터 분석 및 시각화(15학점)

- 선형대수학 및 미분방정식(30학점)

- 운영 연구: 선형 프로그래밍(15학점)

- 벡터 미적분학(15학점)

- 통계자료분석 및 시계열(30학점)

**3학년: 핵심 모듈**

- 머신러닝(15학점)

- 책임 있는 인공지능(15학점)

- 최적화 기술(15학점)

- 고급 최적화 기술(15학점)

- 선형 모델 및 통계적 추론(15학점)

- 다음과 같은 옵션 중에서 30개의 크레딧을 선택하세요:

 - 연구 방법 및 수학 프로젝트(30학점)

 - 수학실무연수(30학점)

- 다음과 같은 옵션 중에서 15개의 학점을 선택하세요:

 - 금융시계열(15학점)

 - 그래프 이론 및 응용 (15학점)

 - 베이지안 방법과 그 응용 (15학점)

**전체 작업량:**

정규직과 비슷한 업무량을 기대하세요. 각 모듈은 15 또는 30학점으로 구성되어 있으며, 약 150 또는 300시간의 학습 시간에 해당합니다. 성공을 위해서는 독립 학습이 필수적이며, 지원 수업, 게스트 강의, 워크숍에 참석하는 것도 중요합니다.

**경력 경로:**

- 선택적 샌드위치 실습을 통해 2년차에서 3년차 사이에 업계 경험을 쌓을 수 있어 취업 가능성이 높아집니다.

- 졸업생들은 통계 모델링, 운영 연구, IT, 제약, 회계, 교육 등 다양한 분야에서 일자리를 찾습니다.

- 그리니치의 전담 취업 및 경력 서비스를 통해 인턴십 및 취업 지원 서비스를 받을 수 있습니다.

**지원 서비스:**

그리니치에서는 필요에 따라 튜터, 과목별 사서, 특정 IT 패키지 교육 등 학업 기술 지원을 제공합니다.