데이터 과학(핀테크), 석사

그리니치의 MSc 데이터 과학(핀테크) 프로그램은 학생들에게 데이터 과학과 금융 기술(핀테크) 모두에서 고유한 기술 세트를 제공하여 빠르게 확장되는 핀테크 산업에서 핵심 역할을 수행할 수 있도록 준비하도록 설계되었습니다. 이 부문은 AI , 데이터 분석 , 블록체인 기술 및 금융 범죄 예방 에 대한 전문 지식을 요구하며 , 이는 모두 이 프로그램의 핵심 구성 요소입니다.

주요 과정 특징:

• 모듈에는 다음이 포함됩니다 .
• 석사 프로젝트 (60학점)
• 빅데이터, 머신러닝 및 응용 ML (각 15학점)
• FinTech를 위한 블록체인 (15학점)
• AML 및 금융 범죄를 위한 기술 (15학점)
• 프로그래밍 기초 및 시계열 분석 (각 15학점)
• 학위 논문 프로젝트 : 학생들은 석사 프로젝트에서 FinTech 중심 주제를 선택하여 학습한 내용을 실제 금융 문제에 적용할 수 있습니다.
• 실무 기술 : 투자 분석 , 사기 탐지 , 분산형 지불 , 자금 세탁 방지 (AML) 기술 과 같은 분야에서 실무 전문 지식을 습득합니다 .

학습 구조:

• 수업 방법 : 강의 , 튜토리얼 , 실험실 작업 으로 구성되며 , 수업은 오전 9시부터 오후 9시까 지 진행됩니다 .
• 자습 : 수업 외에 과제, 연구, 준비에 상당한 시간을 할애합니다.
• 평가 : 학생들은 과제 , 시험 , 프레젠테이션 , 최종 프로젝트 등을 통해 평가됩니다 .

시간표 및 학년:

• 학년은 9월 에 시작하며 , 여름 에는 석사 프로젝트를 완료하기 위한 기간이 배정됩니다 .

경력 전망:

• 업계 수요 : 졸업생은 FinTech 부문 에서 높은 수요를 보이며 , 특히 데이터 과학 , 알고리즘 거래 , 위험 관리 , 사기 탐지 , 블록체인 개발 과 관련된 직무에서 수요가 많습니다 .
• 진로 지원 : 그리니치 취업 및 진로 서비스는 이력서 클리닉 , 모의 면접 , 워크숍 등 취업 및 진로 개발을 지원하는 필수 진로 서비스를 제공합니다 .

이 프로그램은 데이터 과학과 FinTech 산업 내에서의 응용에 대한 강력한 기반을 제공하여 , 학생들이 이 혁신적이고 역동적인 분야의 증가하는 수요를 충족하는 데 필요한 역량을 갖추도록 보장합니다.