데이터 과학, 석사

그리니치의 데이터 과학 석사 과정 은 이론적 개념과 실제 응용 분야에서 모두 강력한 기초를 제공함으로써 졸업생이 데이터 과학 , 인공 지능(AI) , 머신 러닝 분야 에서 고급 역할을 수행할 수 있도록 준비하도록 설계되었습니다 . 이 프로그램은 학생들에게 데이터 중심 의사 결정이 중요한 기술 , 금융 , 의료 와 같은 산업에서 성공하는 데 필요한 기술을 제공합니다 .

과정 개요:

커리큘럼은 다음과 같은 필수 분야를 다룹니다.

• 데이터 과학 및 통계
• 프로그래밍과 머신러닝
• 데이터 시각화
• 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션

BCS(The Chartered Institute for IT) 의 인증을 받은 이 프로그램은 Chartered IT Professional 등록 에 필요한 학업 요건을 부분적으로 충족합니다 .

핵심 모듈(필수):

• 석사 프로젝트 (60학점)
• 빅데이터 (15학점)
• 데이터 시각화 (15학점)
• 머신러닝 및 응용 머신러닝 (30학점)
• 프로그래밍 기초 (15학점)
• 시계열을 위한 통계적 방법 (15학점)
• 필수 전문 및 학업 기술

선택과목 (각 그룹에서 15학점 선택):

• 클라우드, 그리드 및 가상화
• FinTech 애플리케이션을 위한 블록체인
• 자금세탁 방지 기술
• 그래프 및 현대 데이터베이스

학습 접근 방식:

• 교육 방법 : 이 프로그램은 강의 , 튜토리얼 , 실험실 작업 , 독립 연구를 혼합하여 포함합니다 . 실습 세션은 학생들이 학습을 적용하는 데 도움이 됩니다.
• 수업 규모 : 대규모 강의에 소규모 그룹 세미나와 튜토리얼을 추가하여 상호 작용을 촉진합니다.
• 학습 지원 : 학생들은 Stockwell Street 도서관 과 온라인 플랫폼 의 광범위한 자료를 이용할 수 있습니다 .

평가:

• 평가에는 과제 , 시험 및 최종 프로젝트가 포함됩니다 . 피드백은 일반적으로 15일 이내에 제공됩니다 .

경력 지원:

• 졸업생은 다양한 산업 분야에서 AI , 데이터 과학 , 머신 러닝 분야로 진출할 수 있습니다 .
• 취업 및 경력 서비스는 다음을 제공합니다.
• 이력서 클리닉 , 모의 면접 및 기술 워크숍
• 과정별 기회를 담당하는 전담 취업 담당자가 있습니다.

추가 지원:

• 학생들은 튜터와 과목 사서 로부터 학업적 지원을 받습니다 .
• 수학 지원 도 가능 합니다 .
• Oracle 멘토링 제도는 전문적인 개발과 경력 계획을 위한 지침을 제공합니다.

주요 날짜:

• 학년 은 9월 부터 8월까지이며 , 여름 동안 프로젝트가 완료됩니다.
• 시간표는 학기 시작에 발표됩니다.

데이터 과학 석사 과정 은 졸업생들이 빠르게 발전하는 데이터 과학 및 AI 분야에서 탁월한 성과를 낼 수 있도록 준비시키며, 글로벌 취업 시장에서 성공하는 데 필요한 기술적 전문성과 실무 경험을 제공합니다.