응용 정밀 의학을 위한 건강 데이터 과학 석사

이 과정에서는 생물의학이나 계산 과학 분야를 전공한 학생은 물론, 의료 전문가, 관련 건강 전문가, 임상 과학자를 환영합니다.

빅 데이터(유전체학, 바이오마커, 임상 영상 포함)와 전자 환자 기록이 정밀 의학 접근 방식에 적용되어 개인 및 인구의 건강 관리를 개선하는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.

정밀 의학은 전 세계적으로 의료 기관에서 빠르게 중요성이 커지고 있는 분야입니다. 이는 의료와 관련된 빅 데이터를 통합하여 개별 환자에게 더 안전하고 효과적인 치료를 목표로 합니다.

개인마다 질병에 대한 취약성과 치료에 대한 반응이 다른 이유를 이해하고, 각 환자에게 더욱 정확한 치료를 제공하는 것은 환자와 의료 기관 모두에게 분명한 이점이 있으며, 이는 전 세계적 코로나19 팬데믹을 통해 입증되었습니다.

"저희의 경험에 따르면 정밀 의학 솔루션을 개발하고 제공하려면 다양한 학문과 전문 분야에서 함께 작업해야 하는 경우가 많습니다. 이 과정 전반에 걸쳐 팀워크 연습을 포함시켰는데, 여기서는 다른 학문 분야의 다른 사람들과 협력하여 고유한 기술과 지식을 강화할 수 있습니다."

Alexander Doney 박사, 코스 디렉터

이 과정에서는 익명화된 실제 의료 데이터를 유전체 및 임상 영상 데이터에 연결하여 사용합니다.

임상 실무에 정밀학 원리를 적용하는 유명한 생물의학 연구 과학자와 의사로부터 교육을 받게 되며, 이를 통해 포괄적이고 관련된 응용 기술, 통찰력 및 지식을 습득하게 됩니다.

과정 전반에 걸쳐 실천을 통해 배우게 됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 정밀의학의 원리와 현재 실무 및 임상적 이점 검토
• 신뢰할 수 있는 연구 환경 내에서 의료 데이터의 연구 활용을 위한 데이터 관리 및 거버넌스 기술 습득 및 R 통계 소프트웨어 사용
• 다양한 생물정보학 기술에 대한 지식과 경험 개발
• 역학 및 인구 유전학 탐구 및 유전자가 약물 반응 및 부작용에 미치는 영향(약리유전학)
• 인공지능과 딥러닝이 임상 영상에 적용되는 기본 원리 이해
• 프로토타입 보조금 신청서를 작성하고 체계적인 검토를 설계, 수행, 해석 및 보고합니다.
• 과정 전반에 걸쳐 개발된 기술, 기법, 통찰력을 결합하여 최종 연구 프로젝트를 수행하여 데이터 과학 기술을 통합합니다.