데이터 과학 및 엔지니어링 석사

데이터 엔지니어링과 데이터 과학은 서로 밀접하게 관련된 두 분야입니다. 그러나 두 분야는 두 가지 뚜렷한 역할과 책임을 가지고 있습니다.

• 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 프로세스입니다. 데이터 엔지니어는 데이터를 비즈니스에 접근 가능하고 유용하게 만드는 시스템을 구축하고 유지 관리합니다.
• 데이터 과학은 도메인 지식, 프로그래밍 기술, 통계적 방법을 결합하여 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 연구 분야입니다. 데이터 과학자는 기술을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 예측을 하고 의사 결정을 개선합니다.

던디 대학교에서 데이터 과학 및 데이터 공학 석사 학위를 공부해야 하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.

데이터 엔지니어링과 데이터 과학의 기술을 결합한 독특한 과정의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 오늘날의 데이터 중심 세계에서 마케팅 가능한 전문가가 될 수 있습니다.

선도적인 연구자와 튜터, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 산업 및 연구 데이터 과학자로부터 배우게 됩니다. 이를 통해 경력에서 직면할 수 있는 실제 상황에 대한 이해를 개발할 수 있습니다.

과정 기간 동안 다음과 같은 다양한 핵심 모듈과 선택 모듈을 공부하게 됩니다.

• 머신러닝 소개
• 데이터 엔지니어링을 위한 프로그래밍 언어
• 빅데이터 분석
• 데브옵스
• 마이크로서비스

학업의 일환으로 연구 프로젝트도 수행하게 됩니다. 이를 통해 독립적인 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행하는 데 필요한 경험을 얻을 수 있는 기회가 주어집니다.

최근 프로젝트에서는 다음 사항을 살펴보았습니다.

• 음료 산업의 매출을 늘리기 위해 제3자 시장 데이터 통합
• 마이크로서비스 아키텍처를 통해 시민 과학 데이터에 대한 액세스 제공
• 인공지능과 딥러닝을 활용한 피부암 진단