데이터 과학 석사

학습 내용

업계와 협력하여 설계된 본교의 데이터 과학 석사 과정은 데이터 과학 이론 및 실무에 대한 심층적인 학습과 선택 과목인 1년 현장 실습을 결합하여, 업계 관련 과제에 지식을 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 현장 실습을 통해 데이터 중심 연구 개발의 사업적 가치를 발견할 수 있습니다. 

석사 과정에서는 전체 데이터 분석 파이프라인을 통해 실제 데이터 세트를 다루는 경험을 쌓게 됩니다. 머신 러닝 및 통계 분야의 최신 기법과 이를 비즈니스 환경에 적용하는 방법에 대한 탄탄한 기술적 지식을 습득하게 됩니다. 또한 데이터베이스 구축 및 쿼리, 클라우드 작업과 같은 중요한 실무 주제도 다룹니다. 선택 과목을 통해 자연어 처리, 딥러닝, AI 및 머신 러닝의 고급 기법과 같은 주제를 전문으로 하는 석사 과정을 맞춤 설정할 수 있습니다. 

또한 지도교수의 지도를 받아 관심 있는 분야를 심도 있게 탐구할 수 있는 논문을 작성하게 됩니다. 저희 논문 프로젝트는 종종 최첨단 연구와 연계되는 주제별 실제 문제를 다룹니다. 논문 작성을 시작하기 전에 학술 문헌을 효과적으로 검색하고 연구 결과를 작성하는 방법, 그리고 데이터 과학에 특화된 윤리 및 보안 문제 등 연구 프로젝트에 접근하는 방법을 배우게 됩니다.

시설

이 과정의 학생들은 다음과 같은 다양한 첨단 시설을 이용할 수 있습니다.

• 최첨단 시청각 장비를 갖춘 170만 파운드 규모의 다목적 컴퓨터 과학 연구실. 비디오 투어 보기
• 6개의 오픈 액세스 PC 랩과 4개의 전담 전문 랩
• 개발 소프트웨어, 연구 패키지, 전용 인쇄를 포함한 전문 데스크톱 솔루션