사회 속의 인공지능 (석사)
뮌헨 공과대학교(TUM), 독일
사회 인공지능 석사
뮌헨 공과대학교(TUM)
인공지능 및 사회과학
프로그램 개요: M.Sc. TUM의 사회 속의 AI
뮌헨 공과대학교의 사회 AI 과학 석사 과정은 학생들에게 기술적 AI 기술과 인공 지능의 사회적, 윤리적, 규제적 영향에 대한 깊은 이해를 모두 갖추도록 하는 고도의 학제간 프로그램입니다. 학생들은 다양한 관점에서 AI의 맥락에서 사회적 과제를 해결하고 책임 있는 AI 통합을 위한 전체적인 솔루션을 개발합니다.
이 프로그램은 연구 중심이자 응용 중심으로 진행되어 의료 진단부터 자율 시스템에 이르기까지 AI 기술과 실제 사용 사례에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 학생들은 신경망, 기계 학습, 딥 러닝, 생성 AI 및 자연어 처리를 다루면서 알고리즘 투명성, 편견 완화, 데이터 개인 정보 보호 및 AI 기술에 대한 공평한 접근에 대한 질문을 검토합니다.
TUM 사회 과학 기술 학교 내에 위치한 이 프로그램은 TUM의 인간 중심 엔지니어링 사명과 일치합니다. 졸업생은 AI의 기술적, 사회적 측면을 연결하는 역할에 고유한 자격을 갖추고 있어 기술 산업, 공공 행정, 정책 결정 및 과학 연구 분야에서 높은 인기를 얻고 있습니다.
주요 프로그램 하이라이트
- AI와 데이터 과학을 거버넌스, 윤리, 사회과학 관점과 결합한 학제간 커리큘럼
- 실용적이고 실제적인 AI 문제 해결을 위한 실습 프로젝트 작업과 전용 프로젝트 위크 모듈
- 학업 진도를 지연시키지 않고 국제 교류를 위한 3학기 이동 창구
- QS 세계 대학 순위 2026에서 세계 22위, 유럽 연합 최고 대학으로 선정된 뮌헨 공과대학교(TUM)에 위치
커리큘럼 및 모듈
AI in Society 커리큘럼은 AI 및 데이터 과학의 기술적 측면부터 AI의 사회적 영향, 규제 및 거버넌스에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 기초 과정은 프로그래밍, 데이터 처리 및 AI 방법의 핵심 역량을 구축하는 반면, 전문 및 선택 모듈을 통해 학생들은 AI 윤리, 정책 및 다양한 사회 응용과 같은 영역을 탐구할 수 있습니다.
AI 및 데이터 과학의 기초
6 ECTS사회에서 AI의 역할을 이해하는 데 필수적인 인공지능 개념, 머신러닝 방법, 데이터 과학 기술에 대한 기초 지식을 제공합니다.
딥러닝
6 ECTS컴퓨터 비전, 음성 인식, 생성형 AI와 같은 분야에서 딥러닝의 고급 신경망 아키텍처, 훈련 방법론 및 응용 분야를 다룹니다.
인공지능의 거버넌스, 법률 및 규제
6 ECTS인공지능을 둘러싼 법률, 규제 및 거버넌스 프레임워크를 살펴봅니다. 데이터 보호법, 알고리즘 책임, 국제 AI 정책을 포함한 기술 분야를 다룹니다.
인간-AI 상호작용
6 ECTS사용자 중심 설계, 설명 가능성, 해석 가능성, AI 도입의 심리적 및 사회적 측면에 초점을 맞춰 인간이 AI 시스템과 상호작용하는 방식을 탐구합니다.
자연어 처리
6 ECTS ECTS텍스트 분류, 감정 분석, 대규모 언어 모델 응용 프로그램을 포함하여 인간 언어를 처리하고 분석하는 계산 방법을 소개합니다.
다양한 사회에서의 AI
6 ECTS편견, 공정성, 포용성, 윤리적 의사결정을 강조하면서 다양한 문화적, 경제적, 정치적 맥락에서 AI의 사회적 함의를 다룹니다.
선택 모듈
입학 필수 요건
TUM의 인공지능과 사회 석사 과정(M.Sc. AI in Society) 입학은 학업 배경, 관련 경험 및 동기를 평가하는 적성 평가 절차를 통해 결정됩니다. 본 프로그램은 사회과학, 정치학, 경제학, 법학, 심리학 및 관련 분야에서 인공지능과 사회의 교차점에 깊은 관심을 가진 지원자를 환영합니다.
학업 요건
- 학사 학위사회과학, 정치학, 경제학, 법학, 심리학 또는 관련 분야에서 최소 6학기(180 ECTS)의 표준 학습 기간을 이수한 인정된 학사 학위(또는 이에 상응하는 학위)
- 수학 또는 통계학학사 과정 중 이수한 수학 또는 통계학 관련 과목에서 최소 5 ECTS 학점
- 실습 프로젝트 경력공학 또는 과학 지식을 정치, 경제 또는 사회과학적 통찰력과 통합한 최소 18학점의 실무 프로젝트
- 지원 최소 학점지원 시점에 최소 140 ECTS 학점 이수 (최종 학위는 등록 전에 취득해야 함)
- 적성 평가TUM의 적성 평가 절차를 성공적으로 이수해야 함 (이 절차는 학사 학위 취득에 필요한 역량을 평가함) 성적, 서류, 그리고 지원 동기
언어 요건
- TOEFL iBT최소 88점(또는 이에 상응하는 점수)
- IELTS Academic최소 전체 밴드 점수 6점.5
- 대체 증명학부 과정 중 영어 과목에서 최소 15 ECTS 학점을 이수했거나, 기타 인정된 영어 능력 증명
필수 서류
지원 마감일
개인 맞춤형 입학 상담, 서류 확인 및 지원 관련 문의는 [[[TK:K0124]]] 지원이 필요하시면 Uni4Edu에 문의하세요
장학금 및 재정 지원
TUM은 유학생들을 재정적으로 지원하기 위해 다양한 장학금 프로그램을 제공합니다. 많은 유학생들이 수업료를 면제 받거나 장학금을 받을 수 있습니다. AI in Society 프로그램에 사용할 수 있는 자금 조달 기회에 대한 맞춤형 안내를 받으려면 Uni4Edu에 문의하세요.
Deutschlandtipendium (독일 장학금)
월 EUR 300국적에 관계없이 모든 학생에게 열려 있는 장점 및 성취 기반 국가 장학금입니다. TUM은 민간 기부자와 독일 연방 정부가 공동으로 자금을 지원하는 약 800명의 Deutschlandtipendium 장학금을 매년 수여합니다. 학문적 우수성, 개인적 성취, 사회적 헌신에 대해 보상합니다.
TUM 국제 학생 장학금
학기당 500유로 ~ 1,800유로바이에른 주 정부가 지원하는 일회성 재정 지원으로, 독일 정부 지원금(BAfoG)을 받을 자격이 없는 국제 학생에게 제공됩니다. 학생들은 최대 36개월 동안 매 학기 재신청할 수 있습니다.
TUM 수업료 면제 장학금
전액 또는 부분 수업료 면제비 EEA 국가 출신의 유학생은 장점 기반 또는 필요 기반 수업료 면제 자격을 얻을 수 있습니다. 카테고리에는 우수한 성과를 내는 석사 과정 학생을 위한 면제와 재정적 어려움을 보이는 학생을 위한 필요에 따른 면제가 포함됩니다. 자격에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하세요.
자세한 수업료 정보는 Uni4Edu에 문의하세요 — 본 프로그램의 비용 및 이용 가능한 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다.
진로 전망
인공지능사회학 석사(M.Sc. AI in Society) 졸업생은 기술과 사회과학의 교차점에 위치하여 기술 산업, 공공 행정, 정책 결정, 컨설팅 및 과학 연구 분야에서 폭넓은 역할을 수행할 자격을 갖추게 됩니다. 이 프로그램은 인공지능 기술의 잠재력과 과제를 인식, 분석 및 규제하여 책임감 있는 사용을 보장할 수 있는 전문가를 양성합니다.
잠재적 진로
주요 고용주 졸업생
순위 및 인정
뮌헨공과대학교(TUM)는 세계 최고 대학 순위에 꾸준히 이름을 올리고 있으며, 독일과 유럽 연합에서 선도적인 대학으로 인정받고 있습니다. TUM은 독일의 우수 대학 육성 사업(Excellence Initiative)에서 3년 연속 '우수 대학'으로 선정되어 탁월한 학문적, 연구적 성과를 인정받았습니다.
| 과목 | 순위 본문 | 순위 |
|---|---|---|
| 엔지니어링 & 테크놀로지 | QS 월드 | #16 |
| 컴퓨터 과학 | THE World | #15 |
| 자연과학 | QS World | #19 |
| 사회과학 및 경영 | QS World | Top 100 |
지원 방법
Uni4Edu를 통해 이 프로그램에 지원하는 것은 매우 쉽습니다. 저희 팀이 서류 준비부터 최종 등록까지 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하기
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
문서 준비
저희 상담원이 귀하에게 필요한 서류 목록을 개인별로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 검토 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지 받기
합격 통지를 받으면, 저희가 합격 통지 내용을 이해하실 수 있도록 도와드리고, 필요한 경우 비자 지원을 제공하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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