데이터 과학 석사
베이 캠퍼스, 영국
개요
이제 거의 모든 산업 분야에서 방대한 데이터 세트를 이용할 수 있게 되면서 혁신적인 신기술과 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 점점 더 높아지고 있습니다.
데이터 과학 석사 과정은 컴퓨터 과학 학사 학위(또는 이에 상응하는 학위 - 아래 입학 요건 참조)가 없는 사람에게는 적합하지 않습니다. 컴퓨터 과학이나 수학(또는 이와 동등한 학력) 학사 학위가 없어도 석사 과정을 공부할 수 있는 응용 데이터 과학 석사 과정을 참조하세요. 이 과정에서는 컴퓨터 과학이나 수학(또는 이와 동등한 학력) 학사 학위가 필요하지 않습니다.
알고 계셨나요?
스완지 대학교의 컴퓨터 과학은 영국을 대표하는 학과로 널리 인정받고 있으며, 교육 및 연구의 우수성을 반영하는 순위를 기록하고 있습니다.
- 세계 컴퓨터 과학 및 공학 150위권(2024년 학술 과목 세계 순위),최고 세계 201-250위(THE 세계 대학 순위 2025)
- 컴퓨터 과학 및 정보 시스템 부문 세계 201-250위(QS 세계 대학 순위 2025)
- 연구 영향력 부문에서 100% 세계 최고 및 국제적으로 우수한 평가- 연구 우수성 프레임워크(REF) 2021
- 연구의 90%가 세계 최고이며 국제적으로 우수- 연구 우수성 프레임워크(REF) 2021
맷 존스 교수,영국과 개발도상국의 농촌 디지털 커뮤니티 강화 분야에서 선두주자로 널리 인정받고 있습니다.
데이터 과학 경험
먼저 15학점짜리 모듈을 수강하게 되는데, 이 중 일부는 필수이고 나머지는 본인이 선택합니다. MSc의 다음 단계는 60학점 프로젝트 모듈로 구성됩니다.
연구 기술을 개발하는 것은 이 과정의 필수적인 요소로, 이를 통해 현재 데이터 과학 분야에 대한 비판적 관점을 제시하고 이를 향후 개발에 적용할 수 있습니다.
구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 마이닝하는 방법을 배우고, 복잡하고 이질적인 데이터에 대한 체계적인 이해와 함께 실질적인 데이터 마이닝 경험을 얻습니다.
기존 및 최첨단 머신 러닝 기술은 솔루션을 합성하는 방법과 기법을 적용하여 가르칩니다.
과정을 마치면 데이터 시각화, 정보 시각화 및 시각적 분석의 개념을 적용하여 데이터 처리 및 지식 발견을 지원하는 데 자신감을 갖게 됩니다.
이 학위 과정에서 국제적으로 유명한 연구 그룹의 교직원이 강의합니다. 컴퓨터 과학 분야의 끊임없는 발전에 대한 그들의 지식은 여러분이 최신 지식을 습득하고 더 넓은 산업 분야에 적용할 수 있도록 도와줍니다.
기술 발전에 발맞추려는 저희의 노력은 여러분이 매일 사용하게 될 하드웨어에도 반영되어 있습니다.
스완지 연구소의 연구실들은 장비가 3년 이상, 그리고 2년 이상 사용되지 않도록 지속적인 업그레이드를 진행하고 있습니다. 현재 세 개의 완벽하게 네트워크화된 연구실이 운영되고 있습니다. 하나는 Windows, 다른 하나는 Linux를 사용하며, 세 번째 프로젝트 연구실에는 특수 장비가 설치되어 있습니다.
베이 캠퍼스에 위치한 Computational Foundry는 컴퓨터 과학 분야의 세계적인 연구 리더들을 위한 활기찬 커뮤니티의 핵심입니다.
데이터 과학 분야 취업 기회
본 석사 학위를 취득하면 데이터 과학 분야에서의 경력 전망이 크게 향상됩니다. 본교 졸업생들은 유수 기업에서 보람 있는 직장으로 진학하는 경우가 많습니다. 최근 진로를 다음과 같이 소개합니다.
- 워크플로 개발자: Irwin Mitchell
- 프로그래머: Evil Twin Artworks
- 웹 개발자 및 웹 지원: VSI Thinking
- 소프트웨어 개발자: Wireless Innovations
- 비즈니스 애플리케이션 분석가: CDC Software
- 소프트웨어 개발자: OpenBet Technologies
- BMJ Group 소프트웨어 개발자