데이터 분석 분야 석사 학위 논문 없음

프로그램 설명

데이터 분석을 위한 이 독특한 1년제 대학원 프로그램(논문 없음)은 직장인을 위해 설계되었습니다. 이들은 네트워크를 구축하고 정규직 및 시간제 강사와 수업에 참여하는 다른 비즈니스 전문가, 코호트의 동료 급우 및 Sabanci University의 동문 네트워크로부터 배울 기회를 갖게 됩니다. 수업 언어는 영어입니다.

프로그램 목표

데이터 분석은 빠르게 확장되는 데이터 볼륨에서 비즈니스 가치를 추출하기 위해 최첨단 계산 및 통계 기술을 통합하는 비교적 새로운 분야로 간주됩니다. 이 프로그램은 혁신적인 회사가 구축하려는 추가적인 경쟁 우위를 만들고 유지하는 데 필요한 기술 세트를 참가자가 개발하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 저희 커리큘럼은 Python을 사용한 데이터 분석 소개, 데이터 관리 및 처리, 머신 러닝, 데이터 분석의 실제 사례 연구, 응용 통계, 최적화, 의사 결정 모델링, 탐색적 데이터 분석 및 시각화, 소셜 네트워크 분석, 프로젝트 관리 및 비즈니스 커뮤니케이션 등과 같은 다양한 과정을 통해 학생들이 데이터 기반 의사 결정에 필요한 기술을 개발하도록 돕습니다.

프로그램별 결과:

비즈니스 분석 범위 내에서 분석 방법 및 기술의 개념적 기초를 이해합니다.

기본적인 프로그래밍 기술을 개발하여 응용 정보 시스템에 대한 이론 및 실무 지식을 습득합니다.

대용량 데이터를 유용한 정보로 전환하고 데이터 분석 도구를 통합하여 의사 결정을 개선합니다.

정량적 모델을 활용하고 데이터 분석 기법을 이해하고 관리하여 대용량 데이터를 유용한 정보로 전환하고, 비즈니스 활용을 위해 결과를 전달하고 시각화합니다.

데이터 품질, 데이터 무결성 및 데이터 정확성 개념과 데이터 프라이버시 및 지적 재산권과 관련된 직업 윤리를 이해합니다.