데이터 분석 분야 석사 학위 논문 없음

프로그램 목표

데이터 분석은 급속도로 증가하는 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하기 위해 최첨단 계산 및 통계 기법을 통합하는 비교적 새로운 분야로 여겨집니다. 본 프로그램은 참가자들이 혁신적인 기업들이 구축하고자 하는 경쟁 우위를 창출하고 유지하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.

본 커리큘럼은 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문, 데이터 관리 및 처리, 머신 러닝, 데이터 분석 실무 사례 연구, 응용 통계, 최적화, 의사결정 모델링, 탐색적 데이터 분석 및 시각화, 소셜 네트워크 분석, 프로젝트 관리 및 비즈니스 커뮤니케이션 등 다양한 과목을 통해 학생들이 데이터 기반 의사결정에 필요한 역량을 개발할 수 있도록 지원합니다.

프로그램별 학습 성과:

비즈니스 분석 범위 내 분석 방법 및 기법의 개념적 기초를 이해한다.

기본 프로그래밍 기술을 개발하여 응용 정보 시스템에 대한 이론적 및 실무적 지식을 습득한다.

대용량 데이터를 유용한 정보로 변환하고 데이터 분석 도구를 통합하여 의사결정 능력을 향상시킨다.

정량적 모델을 사용하고 데이터 분석 기법을 이해 및 관리하여 대용량 데이터를 유용한 정보로 변환하고, 비즈니스에 활용할 수 있도록 결과를 시각화하고 전달한다.

데이터 품질, 데이터 무결성 및 데이터 정확성 개념과 데이터 개인정보 보호 및 지적 재산권 관련 직업 윤리를 이해한다.