과학 분야 인공지능 및 기계 학습 석사
마일 엔드 캠퍼스(본관), 영국
과학 분야 인공지능 및 머신러닝 석사
런던 퀸 메리 대학교
인공지능 및 머신러닝
프로그램 개요: 인공지능 및 머신러닝 석사(MSc AI and Machine Learning) 과학
런던 퀸 메리 대학교의 과학 분야 인공지능 및 머신러닝 석사 과정은 인공지능과 머신러닝의 기초를 가르치는 융합 학문 프로그램으로, 이러한 기술을 실제 과학 문제에 적용하는 데 중점을 둡니다. 기후 변화, 신약 개발, 입자 물리학 등 다양한 과학 분야에서 인공지능을 활용하는 데 필요한 코딩 및 프로그래밍 기술을 개발하게 됩니다.
핵심 필수 모듈은 확률, 통계, 기계 학습, 딥 러닝을 다루며 AI에 대한 탄탄한 기초를 제공합니다. 또한 CERN, NASA 및 LIGO를 포함한 유명 연구 기관의 실제 데이터 세트를 사용하여 R, Python, C++ 및 SQL과 같은 주요 도구 및 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험을 쌓게 됩니다.
사전 프로그래밍 경험이 필요하지 않으므로 다양한 STEM 배경을 가진 졸업생이 이 프로그램에 접근할 수 있습니다. 연구 프로젝트에서 Queen Mary 연구원과 긴밀하게 협력하여 컴퓨터 화학, 전염병학, 재생 가능 에너지 등과 같은 분야의 주요 데이터 세트에 AI 및 기계 학습 기술을 적용하게 됩니다.
주요 프로그램 특징
- CERN, NASA, LIGO 등 유수 연구기관의 실제 데이터셋을 활용한 연구
- 튜링 펠로우 및 디지털 환경 연구소(DERI) 구성원을 포함한 전문가 교수진으로부터 배우게 됩니다.
- 프로그래밍 경험이 없어도 지원 가능하며, 모든 STEM 분야 전공자에게 열려 있습니다. 졸업생
- 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 실제 과학 연구 분야에 적용하는 연구 프로젝트를 완료합니다.
커리큘럼 및 모듈
이 프로그램은 3개의 필수 모듈과 4개의 선택 모듈로 구성되어 있으며, 이는 데이터 과학 분야의 실질적인 연구 프로젝트로 마무리됩니다. 모듈은 핵심 개념을 철저하게 다루기 위해 두 학기에 걸쳐 기계 및 딥 러닝 모듈을 사용하여 강의, 세미나 및 컴퓨터 실습 세션을 결합하여 진행됩니다.
본 모듈에서는 고급 AI 기술을 적용하는 데 필요한 확률 및 통계적 배경을 확립합니다. 확률, 확률변수의 분포, 다양한 유형의 통계적 가설 검정에 대한 필수적인 이론적 개념을 다룹니다.
머신러닝과 딥러닝의 원리와 실습을 다루는 2학기 핵심 모듈입니다. 본 과정에서는 과학적 응용 분야에 사용되는 다양한 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL) 알고리즘을 구현하고 평가하는 데 필요한 이론적 이해와 실무 능력을 개발하게 됩니다.
연구 프로젝트를 위한 데이터를 평가, 이해 및 시각화하는 데 필요한 관련 기술을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 여기에는 의사소통 능력, 문헌 정보 정리, 다학제적 환경에서 데이터 과학 방법론 추출, 보고서 작성 등이 포함됩니다.
지도교수가 지정한 과학 분야의 인공지능 및 머신러닝 주제에 대한 주요 개인 연구 프로젝트입니다. 계산 작업이 주요 구성 요소이며, 기존에 발표된 결과에 대한 비판적 평가 및 논문 작성이 함께 이루어집니다.
시간 의존적 데이터를 분석하기 위한 수학적 및 계산적 방법을 탐구하는 선택 과목입니다. 과학 데이터 세트에 적용 가능한 예측, 추세 감지 및 패턴 인식 기법을 학습합니다.
선택 모듈 분야
입학 요구 사항
이 프로그램은 다양한 STEM 분야의 배경을 가진 지원자를 환영하며, 프로그래밍 경험은 필수가 아닙니다. 입학 심사를 받으려면 아래에 명시된 학업 및 언어 요건을 충족해야 합니다. 자격 요건 및 지원 방법에 대한 자세한 안내는 Uni4Edu에 문의하십시오.
학업 요건
- 학사 학위수학, 물리학, 화학, 컴퓨터공학, 공학 또는 기타 STEM 분야에서 학부 과정 성적 2:2 이상
- 프로그래밍 경험프로그래밍 경험은 필수가 아닙니다
- 국제 자격동등한 국제 자격을 인정합니다. 국가별 요구 사항은 Uni4Edu에 문의하십시오.
- 경력필수 아님,과학 또는 기술 분야의 관련 경험이 있으면 유리합니다.
- 자기소개서과학 분야의 AI 및 머신러닝 응용 분야에 대한 관심을 보여주는 자기소개서
영어 능력 요건
- IELTS최신 점수 요건은 Uni4Edu에 문의하십시오.
- TOEFL iBT최신 점수 요건은 Uni4Edu에 문의하십시오.
- PTE Academic최신 점수 요건은 Uni4Edu에 문의하십시오.
필수 서류
맞춤형 입학 안내, 서류 확인, 지원 지원을 원하시면 Uni4Edu에 문의하세요
장학금 및 재정 지원
퀸 메리 런던 대학교는 국제 대학원생을 지원하기 위한 다양한 장학금을 제공합니다. 이러한 성적 우수 장학금 및 지역별 장학금은 학업 비용을 크게 줄여줄 수 있습니다. 자격 요건 및 지원 방법에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하십시오.
대통령 국제 장학금
10,000 GBP남아시아 및 기타 자격 요건을 충족하는 지역 출신의 우수한 대학원 과정 합격자에게 제공됩니다. 이 권위 있는 상은 뛰어난 학업 성취도를 인정하는 상이며, 수업료 감면 혜택으로 적용됩니다.
글로벌 우수 장학금
7,000 GBP높은 성취도를 달성한 국제 대학원 교육 제안 보유자를 위해 설계되었습니다. 이 장학금은 학문적 우수성을 보상하며 대학 전체의 적격 프로그램에 제공됩니다.
글로벌 인재 장학금
GBP 5,000해외 수수료가 있는 풀타임 석사 프로그램에 대한 제안을 받은 우수한 성취를 보이는 국제 학생들에게 열려 있습니다. 장학금은 등록 시 수업료에서 공제되어 적용됩니다.
자세한 수업료 안내를 원하시면 Uni4Edu에 문의하세요 — 본 프로그램의 비용 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다.
진로 전망
런던을 비롯한 전 세계에서 AI 관련 기회가 급증함에 따라 자격을 갖춘 AI 및 머신러닝 전문가에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 환경 과학부터 의료, 금융, 소매업에 이르기까지 다양한 분야에서 실무 코딩 및 프로그래밍 능력을 갖춘 숙련된 졸업생을 찾고 있습니다. 본 석사 과정은 폭넓은 범위와 탄탄한 이론 및 실무 능력 개발에 중점을 두어 다양한 진로를 준비할 수 있도록 지원합니다.
잠재적 진로
채용 분야 및 기업 졸업생
순위 및 인정
퀸 메리 런던 대학교는 영국의 명문 연구 중심 대학 연합인 러셀 그룹의 회원이며, 세계 대학 순위에서 꾸준히 상승세를 보여왔습니다. 이 대학은 연구의 질과 런던 중심부에 위치한 다양하고 국제적으로 연결된 캠퍼스 공동체로 인정받고 있습니다.
| 과목 | 순위 본문 | 순위 |
|---|---|---|
| 인공지능 및 데이터 과학 | QS 학과별 순위 | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| 컴퓨터 과학 및 공학 | THE Subject 순위 | 126-150 globally |
| 수학 | QS 학과별 순위 | Top 100 globally |
| 연구의 질(영국) | 종합 대학 가이드 | #16 in the UK |
지원 방법
Uni4Edu를 통해 이 프로그램에 쉽게 지원하세요. 저희 팀이 서류 준비부터 최종 등록까지 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하기
이메일이나 전화로 저희 팀에 연락해 주세요. 귀하의 프로필을 검토하여 프로그램 지원 자격을 확인해 드리겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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