데이터 분석 석사
런던 퀸 메리 대학교, 영국
데이터 분석 석사
퀸 메리 런던 대학교
데이터 분석
프로그램 개요: 데이터 분석 석사(MSc Data Analytics) 퀸 메리 런던 대학교
퀸 메리 런던 대학교의 데이터 분석 석사(MSc Data Analytics) 과정은 수학과학대학에 소속된 역동적이고 산업 중심적인 프로그램입니다. 이 과정은 데이터 분석의 핵심 수학적 원리와 이를 실제 시나리오에 적용하는 방법을 가르치며, 금융, 비즈니스 및 과학 분야에 응용되는 머신 러닝의 통계적 기초를 다집니다.
첫 학기에는 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 분석 통계의 기초를 제공하는 필수 모듈을 이수하게 됩니다. 두 번째 학기에는 응용 기계 학습, 패턴 인식 및 딥 러닝, 통계적 추론 등 세 가지 전문 과정 중 하나를 선택하여 자신의 직업 목표에 맞게 교육을 맞춤화합니다.
이 프로그램은 연구원들과 함께 협력하여 학습을 통합하고 실제 환경에서 기술을 적용하는 여름 연구 프로젝트로 마무리됩니다. 전 업계 실무자, Alan Turing Institute 펠로우, Queen Mary 응용 데이터 과학 연구소 회원 등 경험이 풍부한 교육자들로부터 강의를 듣게 됩니다.
주요 프로그램 하이라이트
- 응용 기계 학습, 패턴 인식 및 딥 러닝 또는 통계적 추론에 대한 연구를 맞춤화할 수 있는 세 가지 전문 분야 스트림
- 전용 MSc 컴퓨터 실습실에서 업계 표준 도구와 Bloomberg 터미널을 사용하여 Python, R, C++의 실습 프로그래밍 기술
- Alan Turing 데이터 과학 및 AI 연구소의 동료들과 투자 은행 및 컨설팅 업계의 전직 실무자들이 강의함
- 실제 연구 과제에 데이터 분석 기술을 적용하는 여름 연구 논문 프로젝트(60학점)
커리큘럼 및 모듈
석사 데이터 분석 프로그램은 3학기로 구성됩니다. A학기는 필수 기초 모듈을 다루고, B학기는 선택한 스트림을 기반으로 필수 및 선택 모듈을 제공하며, C학기는 최종 연구 프로젝트 논문을 작성하는 데 전념합니다.
데이터 분석을 위한 확률 및 통계
15 영국 학점확률 이론, 확률 변수의 분포, 과학, 비즈니스 및 경제 분야에 적용되는 통계적 가설 검정을 포함하여 데이터 분석 석사 과정의 기초가 되는 확률 및 통계적 개념을 다룹니다.
파이썬을 이용한 머신러닝
영국 학점 15점파이썬을 사용한 실습을 통해 핵심 머신러닝 개념과 알고리즘을 소개합니다. 실제 데이터 세트에 적용되는 지도 학습 및 비지도 학습 기법을 탐구하게 됩니다.
데이터 분석 및 시각화
15 영국 학점업계 표준 도구를 사용하여 대규모 데이터 세트를 조작, 분석 및 시각화하는 능력을 개발합니다. 명확한 통찰력을 도출하고 결과를 효과적으로 전달하는 데 중점을 둡니다.
통계 데이터 모델링
15 UK 학점회귀 분석, 모델 선택, 정형 및 비정형 데이터에 대한 추론을 포함하여 데이터 분석에 필수적인 고급 통계 모델링 기법을 다룹니다.
딥러닝 및 신경망
15 UK 학점 학점순환 신경망, 오토인코더, 트랜스포머를 포함한 신경망 기반 머신러닝의 최첨단 방법론을 소개하고, 실제 데이터셋에 Python과 PyTorch를 사용하여 구현해 봅니다.
데이터 분석 석사 연구 프로젝트
60 UK 학점여름 학기 동안 진행되는 상당한 분량의 독립 연구 논문입니다. 데이터 분석 분야의 연구 주제를 선택하여 30~50페이지 분량의 논문을 작성해야 하며, 논문 작성에는 프로그래밍, 계산, 실제 데이터셋 분석이 포함될 수 있습니다.
선택 모듈(전공별)
입학 요구 사항
데이터 분석 석사 프로그램은 문제 해결에 관심이 있고 확률 또는 통계에 대한 기본적인 이해가 있는 수리적 소양을 갖춘 학생들을 환영합니다. 프로그래밍 경험은 필수가 아니며, 프로그램 과정 중에 관련 기술을 습득하게 됩니다. 모든 지원서는 Uni4Edu를 통해 처리됩니다.
학업 요건
- 최소 학위 등급학부 과정에서 2:2(55% 이상) 이상의 성적
- 전공수학, 통계학, 물리학 또는 관련 분야를 포함하여 수학적 내용이 풍부한 전공 학위
- 국제 학생 동등성국제 자격은 개별적으로 평가됩니다. 동등성 관련 안내는 Uni4Edu에 문의하십시오.
- 경력필수 사항은 아니지만, 관련 전문 경력이 있으면 지원서가 더욱 돋보일 수 있습니다.
- 프로그래밍 기술프로그래밍 경험이 없어도 지원 가능합니다. 프로그램 기간 동안 기술이 개발됩니다.
영어 능력 요건
- IELTS총점 6점.5점 이상, 쓰기 6.0점, 읽기, 듣기, 말하기 각 영역 5.5점 이상
- TOEFL iBT인정되는 점수 및 동등성에 대해서는 Uni4Edu에 문의하십시오
- PTE Academic총점 71점 이상, 대학에서 지정한 최소 영역별 점수 충족
필수 제출 서류
지원서 마감일
맞춤형 입학 안내, 서류 확인, 지원 지원을 원하시면 Uni4Edu에 문의하세요
장학금 및 재정 지원
퀸 메리 런던 대학교는 국제 대학원생을 위한 다양한 장학금을 제공합니다. 이러한 성적 우수 장학금은 학업 비용을 크게 줄여줄 수 있습니다. Uni4Edu는 귀하의 프로필에 가장 적합한 재정 지원 기회를 찾고 신청하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
총장 국제 장학금
10,000 GBP영국 일류 우등 학위 또는 이와 동등한 자격을 갖춘 우수한 국제 대학원 강의 제안 보유자에게 제공됩니다. 2026년 9월 입학에는 최대 20개의 어워드가 제공되며 마감일은 2026년 4월 17일입니다. 자격을 확인하려면 Uni4Edu에 문의하세요.
글로벌인재장학금(대학원)
GBP 5,000적격한 대학원 교육 프로그램에 대한 제안을 받은 모든 국제 학생들에게 열려 있습니다. 이 공로 기반상은 성취도가 높은 학생들에게 선착순으로 제공됩니다. 지원에 관한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하세요.
글로벌 우수 장학금(대학원)
7,000 GBP석사 프로그램에 참여하는 뛰어난 국제 학생들을 인정하기 위해 고안되었습니다. 2026/27년 9월 적격 대학원 교육 프로그램에 대해 높은 성취도를 달성한 제안 보유자에게 제공됩니다. 자격 기준은 Uni4Edu에 문의하세요.
자세한 수업료 안내를 원하시면 Uni4Edu에 문의하세요 — 본 프로그램의 비용 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다.
진로 전망
데이터 분석 석사 프로그램 졸업생은 다양한 분야에서 수요가 높은 직책에 진출할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 오늘날 데이터 중심 경제에서 기업들은 복잡한 데이터 세트에서 명확한 통찰력을 도출할 수 있는 전문가를 적극적으로 찾고 있습니다. 퀸 메리 대학교 졸업생들은 런던의 번창하는 금융 및 기술 분야에서 강력한 고용주 네트워크를 활용할 수 있습니다.
일반적인 졸업생 직무
주요 고용주 졸업생
순위 및 인정
퀸 메리 런던 대학교는 영국의 명문 연구 중심 대학 연합인 러셀 그룹의 회원이며, 세계 대학 순위에서 꾸준히 상승세를 보이고 있습니다. 이 대학은 다양한 분야에 걸쳐 연구의 질과 학문적 우수성에 대한 헌신으로 인정받고 있습니다.
| 과목 | 순위 본문 | 순위 |
|---|---|---|
| 데이터 과학 및 AI | QS 세계 대학 학과별 순위 | Top 100 |
| 수학 | QS 세계 대학 순위 전공 | Top 100 |
| 연구 품질(영국) | REF 2021 | Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading) |
| 공학 및 컴퓨터 과학 | THE 전공 순위 | 126-150 globally |
지원 방법
Uni4Edu를 통해 이 프로그램에 쉽게 지원하세요. 저희 팀이 서류 준비부터 최종 등록까지 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하기
이메일이나 전화로 저희 팀에 연락해 주세요. 귀하의 프로필을 검토하여 프로그램 지원 자격을 확인해 드리겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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