응용 컴퓨터 과학(머신 러닝 및 빅 데이터)
메디나를 통해, 이탈리아
응용 컴퓨터 과학 석사 (머신러닝 및 빅데이터)
나폴리 파르테노페 대학교
컴퓨터 과학 - 머신러닝 및 빅데이터
프로그램 개요 — 응용 컴퓨터 과학(기계 학습 및 빅 데이터)
Parthenope University of Naples의 응용 컴퓨터 과학(기계 학습 및 빅 데이터) 과학 석사 과정은 최첨단 빅 데이터 기술과 함께 기계 학습의 수학적, 통계적, 계산적 기초를 다루는 2년 프로그램입니다. 이 프로그램은 대규모 데이터 환경을 처리하는 데 필요한 도구를 익히는 동시에 관찰을 통해 패턴을 모델링하고 발견하도록 교육합니다.
과학기술대학(DiST)에 소속된 이 프로그램은 12개의 시험과 최종 응용 실험 논문으로 구성되어 총 120 ECTS 학점을 이수해야 합니다. 주요 주제는 머신러닝, 딥러닝, 과학 컴퓨팅, 멀티미디어 정보 처리, 사물 인터넷, 고성능 및 클라우드 컴퓨팅이며, 모든 내용은 실습 중심의 실험실 기반 학습을 통해 제공됩니다.
이 프로그램은 또한 MIT Sloan School of Management와 협력하여 개발한 혁신 커리큘럼을 제공하여 선택된 학생들에게 기업가 정신과 혁신 경영 분야의 이중 자격을 취득할 수 있는 기회를 제공합니다. 졸업생은 연구 기관, ICT 기업, 은행, 보험 회사, 통신 사업자 및 고급 데이터 기반 솔루션이 필요한 모든 조직에서 일할 준비가 된 고도로 전문화된 전문가로 성장합니다.
주요 프로그램 하이라이트
- TensorFlow, PyTorch 및 Python과 같은 도구를 사용하여 기계 학습, 딥 러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT를 다루는 실습 커리큘럼
- MIT Sloan School of Management와 협력하여 개발된 혁신 커리큘럼 트랙
- 130개 이상의 파트너 ICT 회사 네트워크에 액세스할 수 있는 필수 인턴십 구성 요소(6 ECTS)
- AWS 아카데미 멤버십을 통해 교육 과정의 일환으로 업계에서 인정받는 클라우드 컴퓨팅 자격증을 취득할 수 있습니다.
커리큘럼 및 모듈
본 프로그램은 2년 과정으로 구성되어 있으며, 10개의 필수 모듈과 2개의 선택 모듈, 필수 인턴십 및 졸업 논문으로 이루어져 있습니다. 커리큘럼은 탄탄한 이론적 기반과 광범위한 실습을 균형 있게 제공하여 머신러닝 및 빅데이터 기술에 대한 개념적 깊이와 실무 능력을 모두 갖추도록 합니다.
머신러닝
12 ECTS감독 및 비지도 학습 알고리즘, 모델 평가, 기능 선택 및 앙상블 방법을 다룹니다. scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 Python 기반 프레임워크를 사용하여 솔루션을 구현합니다.
딥러닝
9 ECTS컨벌루션 네트워크, 순환 네트워크, 생성 모델을 포함한 신경 네트워크 아키텍처를 살펴봅니다. 실제 애플리케이션에 PyTorch 및 TensorFlow를 사용하여 실제 구현하는 데 중점을 둡니다.
과학 컴퓨팅
9 ECTS대규모 데이터 세트를 처리하고 계산 집약적인 문제를 해결하는 데 필수적인 수치 방법, 최적화 알고리즘 및 고성능 컴퓨팅 기술에 중점을 둡니다.
멀티미디어 정보 처리
9 ECTS머신러닝 접근 방식을 사용하여 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 분석하고 처리하는 기술을 다룹니다. 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 멀티미디어 검색 방법을 포함합니다.
고성능 및 클라우드 컴퓨팅
9 ECTS병렬 컴퓨팅 패러다임, 분산 시스템 및 클라우드 인프라를 소개합니다. AWS 및 유사한 클라우드 서비스와 같은 플랫폼을 사용하여 확장 가능한 머신러닝 파이프라인을 배포하는 방법을 배우게 됩니다.
사물인터넷
6 ECTSIoT 장치에서 센서 네트워크, 에지 컴퓨팅 및 데이터 수집을 검사합니다. 이 모듈은 IoT 데이터 스트림을 스마트 애플리케이션을 위한 빅 데이터 분석 및 기계 학습 모델에 연결합니다.
선택 과목
입학 입학 요건
석사 과정은 전 세계 공인 교육기관에서 학사 학위 또는 이에 상응하는 자격을 취득한 자에게 열려 있습니다. 지원자는 컴퓨터 과학, 수학 및 물리학 분야에서 충분한 교육 과정을 이수했음을 입증해야 합니다. 모든 지원 및 문의는 Uni4Edu를 통해 처리됩니다.
학업 요건
- 학위 요건인가된 교육기관에서 취득한 모든 분야의 학사 학위(또는 이에 상응하는 학위)
- 컴퓨터 과학 학점컴퓨터 과학(INF/01) 분야에서 최소 22 ECTS(또는 이에 상응하는 학점)
- 수학 학점최소 15 ECTS 수학 (MAT/01–MAT/09) 과목에서 (또는 이에 상응하는) 학점
- 물리학 학점물리학 (FIS/01–FIS/08) 과목에서 최소 5 ECTS (또는 이에 상응하는 학점)
- 총 필수 이수 학점위 과목 영역에 걸쳐 최소 45 ECTS 이수
언어 필수 요건
- 영어 능력최소 B2 레벨(CEFR) - 입학 심사 과정에서 확인
- IELTS (해당되는 경우)최소 전체 밴드 점수 5점.5 (또는 그에 상응하는 수준)
- 이탈리아어필수 아님; 본 프로그램은 영어로 진행됩니다.
필수 서류
맞춤형 입학 상담, 서류 검증 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu에
장학금 및 재정 지원
Parthenope University of Naples에서 응용 컴퓨터 과학 석사 프로그램을 추구하는 국제 및 국내 학생들을 지원하기 위해 다양한 자금 조달 기회가 제공됩니다. 재정 지원은 지역 기관과 대학 수준의 계획을 통해 관리됩니다. 자격 및 신청 절차에 대한 맞춤형 안내를 받으려면 Uni4Edu에 문의하세요.
자세한 학비 정보는 Uni4Edu에 — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다. 프로그램.
진로 전망
이 프로그램 졸업생들은 첨단 기술을 설계, 개발 및 관리할 수 있는 역량을 갖춘, 업계에서 높은 평가를 받는 전문가입니다. 머신러닝과 빅데이터 기반의 IT 솔루션. 전 세계 머신러닝 시장은 매년 40% 이상 성장하고 있으며, 특히 이탈리아에서는 AI 시장이 매년 두 배씩 성장하고 있어 전문가 수요가 공급을 훨씬 초과하고 있습니다. 본 프로그램은 박사 과정 및 연구 경력을 위한 탄탄한 기반을 제공합니다.
예상 직무
일반적인 고용 분야
순위 및 인정
나폴리 파르테노페 대학교는 QS 세계 대학 순위, 타임스 고등교육, U.S. 뉴스 글로벌 대학교 등 가장 권위 있는 국제 대학 순위 시스템에 이름을 올리고 있습니다. 본 대학교의 과학기술부는 인공지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전 분야에서 활발한 연구 활동을 펼치며 국제적인 명성을 높여가고 있습니다.
| 과목 | 평가기관 | 순위 |
|---|---|---|
| 컴퓨터 과학 | EduRank | #1498 World / #56 Italy |
| 수학 | EduRank | #1441 World / #53 Italy |
| 공학 | EduRank | #1680 World / #54 Italy |
| 경영 및 경제 | THE 과목 순위 | #401+ |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
문서 준비
우리의 자문가는 귀하에게 필요한 서류에 대한 맞춤형 체크리스트를 제공하고 귀하의 신청서 패키지를 준비하는 데 도움을 드릴 것입니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 검토 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지 받기
합격 통지를 받으면, 저희가 합격 통지 내용을 이해하실 수 있도록 도와드리고, 필요한 경우 비자 지원을 제공하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
비슷한 프로그램
Uni4Edu AI 어시스턴트
