데이터 과학 - BSc (Hons)

왜 이 과정을 공부해야 하나요?

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데이터 과학 학사 과정은 데이터 프로그래밍, 통계 모델링, 비즈니스 인텔리전스, 머신 러닝, 데이터 시각화를 포함한 해당 학문 분야의 가장 중요한 분야에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.

업계 전문가의 의견을 바탕으로 개발된 이 과정은 이 매혹적인 분야를 더 깊이 파고드는 데 필요한 모든 필수 기술과 역량을 다룹니다. BSc 학위를 마치면 데이터 과학 및 빅데이터 산업에서 보람 있는 직무에 지원할 준비가 될 뿐만 아니라 데이터 과학자를 점점 더 필요로 하는 많은 부문과 조직에도 지원할 준비가 될 것입니다.

이 과정에 대해 자세히 알아보세요 

수학과 응용 컴퓨팅 분야의 학자들이 설계한 이 과정은 여러분의 미래를 염두에 두고 준비된 미세 조정된 모듈로 구성되어 있습니다. 이 과정은 다양한 도구와 빅데이터 플랫폼을 사용하여 학습 개발을 촉진하여 데이터 엔지니어링, 분석, 빅데이터 시각화, 통계 모델링 및 머신 러닝을 계속 전문화할 수 있도록 합니다.

공부하는 동안 다음과 같은 활동을 권장합니다.

• 수학, 통계학, 과학 실습을 적용합니다
• 데이터 과학 혁신을 사용하여 비즈니스 기회를 인식하고 활용하십시오.
• 데이터 과학 역량을 사용하여 도메인별 문제에 대한 솔루션을 찾습니다.
• 다양한 코딩 관행을 활용하다
• 전략적 또는 운영적 비즈니스를 위한 확장 가능한 데이터 제품을 구축하고 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 기여합니다.
• Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, SQL Server, Linux, Apache Airflow, RStudio, Python - Jupyter, Tableau 및 D3 기술과 같은 도구를 사용합니다.

귀하의 학습은 강의, 튜토리얼, 워크숍과 같은 다양한 예정된 세션에 참석하는 것을 보게 될 것입니다. 이것은 예정된 교육 시간 외에 모듈 자료와 학습 연습을 복습함으로써 더욱 발전될 것입니다. 귀하의 학습 경험 전반에 걸쳐 귀하를 지원하기 위해 교수진이 곁에 있을 것입니다.

게다가, 우리는 대학의 가상 학습 환경인 WebLearn, 도서관의 전자책, 온라인 데이터베이스와 같은 적절한 블렌디드 러닝 기술을 풍부하게 보유하고 있습니다. 이러한 기술은 특히 다음과 같은 측면에서 학습을 더욱 용이하게 하고 지원할 것입니다.

• 콘텐츠를 전달하다
• 당신의 능동적인 학습을 장려하다
• 신속한 피드백을 통해 형성적 평가와 총괄적 평가를 제공합니다.
• 수업 참여를 강화하세요

이 과정의 전문적 특성 덕분에 데이터 과학 및 데이터 분석의 고급 기술을 탐구하고 경험할 수 있습니다. 외부 조직에서 직접 얻은 실무 기술을 습득하여 데이터 과학자로서의 미래를 준비할 수 있습니다.