통계학 및 인공지능 석사
랭커스터 대학교, 영국
통계학 및 인공지능 석사
랭커스터 대학교
통계학 및 인공지능
프로그램 개요: 통계학 및 인공지능 석사
랭커스터 대학교의 통계 및 인공지능 석사(MSc in Statistics and Artificial Intelligence) 과정은 현대 인공지능의 기반이 되는 통계 기법에 대한 심층적인 이해를 바탕으로, 기성 AI 도구를 사용하는 것을 넘어 더욱 발전된 AI 기술을 습득할 수 있도록 지원합니다. 수학과학대학에서 제공하는 이 프로그램은 엄격한 통계 이론과 최첨단 AI 응용 프로그램을 결합하여, 실제 문제에 머신러닝 모델을 적용하고 수정할 수 있도록 준비시켜 줍니다.
랭커스터 수학과학대학은 수학적 AI 연구의 최전선에 서 있으며, 최근 수학 기반 AI 및 실세계 시스템(MARS) 그룹 설립과 확률적 AI 허브 운영을 위해 각각 1,200만 파운드와 900만 파운드의 주요 연구비를 지원받았습니다. 이는 여러분이 해당 분야의 혁신을 주도하는 연구자들로부터 직접 배우고 통계적 인공지능의 최신 발전을 접할 수 있다는 것을 의미합니다.
주로 컴퓨팅 및 엔지니어링에 초점을 맞춘 많은 AI 및 데이터 과학 석사 프로그램과 달리 이 프로그램은 AI 모델 및 기계 학습에 독특한 통계적 관점을 제공합니다. 기계 학습 기술을 적용하는 방법을 배울 뿐만 아니라 이러한 알고리즘의 수학적 구성에 대한 깊은 통찰력을 얻어 산업 및 연구 분야에서 고급 역할을 맡을 수 있는 고유한 자격을 갖추게 됩니다.
주요 프로그램 하이라이트
- 2026년 주제별 QS 세계 대학 순위에서 통계 및 운영 연구 분야에서 전 세계 51-100위를 차지했습니다.
- MARS 그룹과 Probabilistic AI Hub를 통해 2,100만 GBP의 AI 및 기계 학습 연구 자금 지원
- 이 프로그램을 컴퓨팅 중심의 AI 석사 학위와 구별하는 독특한 통계 기반 접근 방식
- 선도적인 연구진의 지도 하에 산업체와의 협력 가능성이 있는 여름 학위 논문 프로젝트
커리큘럼 및 모듈
본 프로그램은 3학기로 구성됩니다. 1학기에는 핵심 통계 및 계산 기초를 다지고, 2학기에는 머신러닝 및 인공지능 방법론에 대한 고급 교육을 제공하며, 3학기에는 수학과학대학 전문가의 지도 하에 독립적인 학위 논문 연구 프로젝트를 수행합니다.
통계적 추론 및 모델링
15학점가능성 기반 방법, 추정, 가설 검정, 그리고 모든 고급 통계 및 AI 기술의 기초가 되는 핵심 모델링 프레임워크를 다루는 통계적 추론에 대한 탄탄한 기초를 다지세요.
계산 통계 및 데이터 과학
15학점필수적인 내용을 학습하세요 통계 분석 및 데이터 과학을 위한 계산 방법 및 프로그래밍 기술(시뮬레이션 기법, 수치 최적화, 대규모 데이터 세트 작업 포함)
지도 학습 및 예측 모델링
15학점회귀, 의사결정 트리, 앙상블 방법과 같은 알고리즘의 수학적 기초와 실제 구현을 이해하면서 예측 및 분류 작업을 위한 지도 머신러닝 방법을 탐구합니다.
비지도 학습 및 이상 탐지 탐지
15학점클러스터링, 차원 축소 및 이상 탐지를 위한 비지도 학습 기법을 학습하여 복잡한 데이터 세트에서 숨겨진 패턴과 구조를 발견하는 능력을 키웁니다.
신경망 및 딥러닝
15학점신경망 및 딥러닝 아키텍처에 대한 실습 경험을 쌓고, 수학적 기초를 이해하며, 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 적용합니다.
논문 프로젝트
60학점본인이 선택한 주제에 대한 독립적인 연구 프로젝트를 수행합니다. 여름 학기 중 선택할 수 있으며, 산업 파트너와의 협업이 포함될 수도 있습니다. 이 최종 프로젝트는 통계 및 인공지능 분야의 전문성을 보여주는 기회입니다.
선택 과목 및 전문화 과정
입학 필수 요건
본 프로그램은 양적 사고력이 뛰어난 학생들을 위해 설계되었습니다. 지원자는 수학, 확률, 통계, 선형대수, 미적분학 분야에서 탄탄한 기초를 갖추고 있음을 입증해야 합니다. 모든 지원서는 Uni4Edu를 통해 처리되며, 저희 팀이 모든 과정을 안내해 드립니다.
학업 요건
- 학위 요건수학, 통계학 또는 이와 밀접하게 관련된 양적 분야에서 2:1 우등 학위(또는 국제적으로 동등한 학위)
- 양적 배경확률, 통계학, 선형대수학 및 미적분학에 대한 탄탄한 기초가 필수적입니다
- 비표준적 응용학위 확률, 통계, 선형대수, 미적분학 등 관련 과목 이수 내역이 입증될 경우 다른 양적 과목도 고려될 수 있습니다.
- 기술 증명지원자는 통계 및 인공지능 분야의 대학원 과정을 위해 자신의 기술이 어떻게 준비되었는지 명확하게 보여주어야 합니다.
- 성적 증명서양적 과목에서 우수한 성적을 보여주는 공식 성적 증명서가 필요합니다.
영어 능력 요구 사항
- IELTS (Academic)총점 6.5 이상, 각 영역 최소 6점.각 구성 요소에서 0점
- TOEFL iBT동등한 점수에 대해서는 Uni4Edu에 문의하십시오
- 사전 영어 과정점수가 기준에 미달하는 경우 사전 영어 프로그램이 제공될 수 있습니다
필수 서류
지원 마감일
맞춤형 입학 상담, 서류 검증 및 지원 관련 문의는 Uni4Edu에
장학금 및 재정 지원
랭커스터 대학교는 국내외 대학원생을 위한 다양한 장학금을 제공합니다. 많은 장학금은 지원서 제출 후 자동으로 지급되므로 별도의 신청이 필요하지 않습니다. 본인에게 맞는 재정 지원 기회에 대한 맞춤형 안내는 Uni4Edu에 문의하십시오.
과학기술대학원 우수 석사 장학금
최대 9,000 파운드 학비 감면과학기술대학원의 정규 석사 과정에 등록하는 국내외 학생 모두에게 제공됩니다. 장학금 금액은 입학 시점의 학부 학위 등급에 따라 결정됩니다.
대학원 국제 지역 장학금
수업료 10,000 파운드 감면대학원 과정에 등록하는 저소득 14개국 출신 유학생에게 제공됩니다. 자격 요건을 충족하는 학생은 별도의 절차 없이 지원서 제출 시 자동으로 심사됩니다.
GREAT 장학금
10,000 GBP영국 정부의 GREAT Britain Campaign에서 자금을 지원하는 이 장학금은 1년 대학원 과정을 추구하는 일부 국가의 학생들을 지원합니다. 자격은 특정 국적에 국한됩니다. 자격에 대한 자세한 내용은 Uni4Edu에 문의하세요.
자세한 학비 정보는 Uni4Edu에 — 학비 및 이용 가능한 재정 지원 옵션에 대해 안내해 드리겠습니다. 프로그램.
진로 전망
통계 및 인공지능 석사 졸업생은 다양한 산업 분야에서 수요가 높은 기술과 지식을 보유하게 됩니다. 본 과정을 통해 개발하는 고급 수준의 통계 및 머신러닝 전문 지식은 AI, 데이터 과학, 금융, 기술 등 다양한 분야의 고용주들에게 높은 인기를 얻게 합니다. 우수한 졸업생은 랭커스터 대학교를 비롯한 유수 대학의 박사 과정 지원에도 매우 유리합니다.
일반적인 졸업생 직무
랭커스터 최고의 고용주 졸업생
순위 및 인정 사항
랭커스터 대학교는 영국 및 전 세계적으로 꾸준히 최고 대학 순위에 오르고 있으며, 특히 통계학 및 수학 분야에서 강점을 보입니다. 본 대학교는 교육 우수성 부문에서 TEF 골드 등급을 획득했으며, 모든 학과에서 세계 최고 수준의 연구를 수행하는 것으로 인정받고 있습니다.
| 과목 | 평가기관 | 순위 |
|---|---|---|
| Statistics and Operational Research | QS 세계 대학 순위 전공 | 51-100 |
| 수학 | 대학 종합 가이드 | Top 10 in UK |
| 연구 우수성 평가(REF 2021) | 영국 연구 우수성 평가(REF) | 91% Internationally Excellent or World-Leading |
| 지속가능성 | QS 세계 대학 순위 | #44 Globally |
지원 방법
Uni4Edu를 이용하면 이 프로그램을 쉽게 신청할 수 있습니다. 우리 팀은 문서 준비부터 최종 등록까지 프로세스의 모든 단계를 안내해 드립니다.
Uni4Edu에 문의하세요
이메일이나 전화를 통해 우리 팀에 연락하세요. 귀하의 프로필을 평가하고 이 프로그램에 대한 귀하의 자격을 확인하겠습니다.
서류 준비
저희 담당자가 필요한 서류 목록을 개인 맞춤형으로 제공하고 지원서 패키지 준비를 도와드립니다.
지원서 제출
Uni4Edu는 귀하를 대신하여 지원서를 제출하고 심사 기간 동안 진행 상황을 알려드립니다.
합격 통지
승인되면 귀하의 제안을 이해하도록 돕고, 필요한 경우 비자 지원을 주선하며, 등록 절차를 안내해 드립니다.
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