데이터 과학 MSC

우리의 데이터 과학 학위는 기본 수학 개념에서 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 고급 주제에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. Jupyter Notebooks 및 Tableau와 같은 소프트웨어 도구의 능력을 얻는 것 외에도 Python과 같은 필수 도구 및 프로그래밍 언어를 마스터 할 것입니다.

프로그램의 개별 모듈을 통해 실제 시나리오를 다룰 것입니다. 데이터 과학의 윤리적, 법적 제약을 탐색하든 머신 러닝 및 딥 러닝의 복잡성을 탐구하든 실용적인 응용 분야에 몰입 할 것입니다. 우리의 "학습"철학은 실제 데이터 세트를 사용하여 의미있는 비즈니스 결정을 내리기 위해 지식을 적용 할 수 있도록합니다.

궁극적으로 데이터 수집 및 처리에서 데이터 과학이 어떻게 운영되는지에 대한 진정한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 운영 및 전략적 목적 분석 - 데이터 과학 전문가의 역할을 형성하는 윤리 및 법적 고려 사항에 대한 강력한 이해를 개발합니다.

높은 수익 잠재력

현재 데이터 과학자들은 수요가 많으며 경쟁 급여를 지휘하고 있습니다. 몇 년의 경험으로 £ 40,000에서 £ 60,000 사이의 수입을 기대할 수 있습니다. 리드 또는 최고 데이터 과학자 직책을 맡은 사람들의 경우 급여는 £ 100,000를 초과 할 수 있습니다 [전망 : 데이터 과학자 직무 프로파일 ].

코스 세부 사항 및 모듈

우리의 MSC 데이터 과학 과정은 중요한 경력 기술을 개발하는 데 도움이되는 흥미롭고 최신 모듈 컨텐츠를 제공합니다. 모듈에 포함 된 코스 하이라이트 중 일부는 다음과 같습니다.

인공 지능으로 데이터 통찰력 강화

인공 지능 및 신경망을 탐색하고 데이터 분류 및 클러스터링을위한 지능형 솔루션을 만드는 방법을 배우십시오. , 다양한 산업에서 혁신을 주도합니다.

클라우드 및 빅 데이터 환경 탐색

클라우드 컴퓨팅의 세계를 발견하고, 응용 프로그램에 대한 통찰력을 얻고, 강력한 도구 인 Hadoop로 뛰어 들기 광범위한 데이터 세트에서 머신 러닝 및 잠금 해제 가치

데이터를 비즈니스 성공으로 전환

'Dark Data'에서 통찰력을 추출하는 법을 배울 때 교량 이론 및 실습. 현대의 데이터 중심 환경에서 비즈니스가 번창 할 수 있도록 힘을 실어주는 데이터 중심의 결정을 내립니다.

수학적 기초

선형 대수, 미적분학, 통계 및 확률의 필수 기둥을 탐색하십시오. 이 수학적 도구는 데이터 과학에서 실질적인 문제 해결의 중추를 형성합니다.

학습 옵션

이 과정은 풀 타임으로 연구 할 수 있습니다. 독일 베를린 .

이 과정은 학생들에게도 제공됩니다. 온라인 학습 . 이를 통해 전 세계적으로 공부할 수있는 편리함을 제공하여 동일한 높은 표준의 교육 표준이지만 학비가 낮은 수업료를 제공합니다.

진입 요구 사항

Arden University에서는 사례별로 신청서를 고려합니다. 상당한 업무 경험이 있거나 다른 곳에서 얻은 자격이 있거나이 학위의 명확한 경로가 아닌 학위 또는 자격이있는 경우 응용 프로그램에 대해 논의하는 것이 더 행복합니다.

필요한 것 우리와 함께 공부하는 것은

우리의 목표는 융통성 있고 편리한 방식으로 공부할 수 있도록 가능한 한 접근하기 쉽게하는 것입니다. 그렇기 때문에 요구 사항을 단순하게 유지합니다. 노트북 또는 데스크탑 PC (최신 버전의 Windows를 실행하는 것이 좋습니다)와 인터넷 연결이 우수합니다. 클라우드의 온라인 대학 캠퍼스 인 Ilearn을 통해 코스 캘린더, 지원 서비스, 학습 자료 및 수천 개의 eBook이 포함 된 온라인 라이브러리뿐만 아니라 과제 생성, 메모 유지 및 공동 작업 도구에 액세스 할 수 있습니다. 코스에 다른 학생들과 함께.

우리와 함께 공부 해야하는 것은 무엇입니까?

우리의 목표

그래서 우리는 요구 사항을 단순하게 유지하는 이유입니다. 노트북이나 컴퓨터 (최신 버전의 Windows를 실행하는 것이 좋습니다)와 안정적인 인터넷 연결 만 있으면됩니다. 이 하나의 도구를 사용하면 정보, 조언, 지원, 학습 자료 및 온라인 라이브러리에 액세스하고 과제를 만들고 메모를 유지하며 다른 학생들과 효과적으로 협력 할 수 있습니다. 

코스를 성공적으로 완료하는 데 필요한 소프트웨어를 얻는 데 도움을 포함하여 공부하는 곳에서 필요한 자원에 액세스 할 수 있도록 지원합니다.

교수진을 만나십시오

실습 학습에 중점을 둔 데이터 과정 과정은 분석하고 분석 할 수있는 기술을 제공합니다. 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 해석하십시오. 머신 러닝, 인공 지능, 분산 및 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 과학을위한 프로그래밍과 같은 모듈 및 주제에서 현대 비즈니스가 다양한 도구와 플랫폼을 사용하여 '빅 데이터'를 관리하고 이용하는 방법을 살펴볼 것입니다. 나는 당신을 Arden University 가족에게 환영하기를 기대합니다. 

Mohammed Rehman

학교 책임자, 컴퓨팅

경력 전망

100% 컴퓨팅 과목을 공부하는 석사 학생들은 졸업 후 2 년 이내에 고용되어 있습니다*

*출처 : 2020/21 대학원 결과 조사

지금, 경력 데이터 과학은 AI의 부상과 비즈니스 결정을 내릴 때 데이터의 점점 더 중요하게 증가함에 따라 긍정적으로 번성하고 있습니다. Edge Computing 및 Machine Learning과 같은 기술의 발전은 사물 인터넷의 성장에 힘 입어 비즈니스 효율성을위한 새로운 길을 제공했습니다. 이 수요는 경쟁이 치열한 급여로 이어졌으며, 종종 다른 비슷한 직업의 급여를 능가했습니다.

왜 부트 캠프 과정보다는이 학위를 공부 하는가?

이 새로운 MSC 데이터 과학 과정. 비판적 사고와 프리젠 테이션 능력을 개발하면서 최첨단 기술을 얻을 수있는 구조화 된 경로를 제공합니다. 부트 캠프는 단기간에 소량의 새로운 지식을 얻는 데 큰 도움이 될 수 있지만, 우리와 같은 학위 과정은 더 오랜 기간 동안 광범위한 데이터 과학 기술을 개발하고 이득을 얻으려면 훨씬 더 나은 옵션입니다. 산업 통화 및 평생 가치를 가진 공인 된 전 세계적으로 인정 된 자격.

많은 학생들이 부트 캠프를 통해 석사 학위를 선택하는 이유는 다음과 같습니다. 특정 역할의 일부 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수있는 높은 수준 또는 일반적인 개요를 제공하며 석사 학위 과정이 할 수있는 방식에 대한 심층적 인 기술과 지식을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다.