人工知能の修士号

人工知能修士課程は、人工知能（AI）特有の技術や方法論に基づいたツール（主にソフトウェア）を開発できるコンピュータサイエンス分野（修士課程クラスLM18）の専門家を養成することを目的としています。また、これらの技術は、コンピュータサイエンスと情報技術の分野で、使用される方法論（自動推論と機械学習）の統一されたコーパスとして特徴付けられており、STEM科学の分野で最も発展している領域の1つを代表することも広く認識されています。

主な教育目標は、人工知能の基本技術を開発するための方法とツールを習得し、自律的に知識を獲得し、モデルと戦略を開発できるエージェントを設計することです。考えられる応用分野としては、生態学（環境モニタリング、気候変動など）、経済（金融および保険市場など）、持続可能な成長（スマートビルディング、スマートシティ、スマートグリッドなど）、医療（診断、遠隔医療など）、製品およびサービス産業（AI支援プログラミング、自動テキストおよび音声翻訳、ソーシャル信号処理、サイバーセキュリティ、自律型ロボット、支援および自律型運転システムなど）、ゲームおよびエンターテイメント、インテリジェントでソーシャルかつ人間中心のユーザーインターフェース（人間中心設計）などがあります。

このことを念頭に、本コースでは、XAI（eXplainable Artificial Intelligence：説明可能な人工知能）という新しいパラダイムに基づき、安全で信頼性が高く、公平で解釈可能、つまり意思決定を説明できる人工知能の手法と技術（主にソフトウェア）の開発に関する課題に特に重点を置いています。これらの教育目標に関連して、人工知能修士課程では、主にコンピュータサイエンスと情報工学の分野における特定のスキルの習得を目指した教育を提供しています。特に、機械学習、インテリジェントエージェント、自動推論、コンピュータビジョン、知識表現、プランニング、ゲーム理論、自然言語処理、論理、そして人工知能の歴史に焦点を当て、人工知能技術を開発するための手法とツールに重点を置いています。これらの授業は、確率計算や物理学の方法やモデル、推論統計、最適化技術、意思決定理論などの分析/定量ツール、計算思考の基礎となる認識論的および哲学的側面、人工知能技術の管理に関する倫理的基礎、人工知能ベースの技術の管理規制に関する法的側面と原則、経済と金融のアプリケーション開発ツールに関する知識を学生が習得できるようにする学習パスによって補完されます。