確率論とデータサイエンス

中心となるトピックは、不確実性下における数学的モデリングと分析（確率論）、そして高次元で複雑なデータ構造の分析と解釈（データサイエンス）を行うために今日必須のツールとなっている高度な方法論と技術です。コースのトピックは理論面と計算・応用面の両方に重点を置き、「レシピ集」ではなく、確率と統計における最も有用かつ最新の手法を識別、組み合わせ、適用する能力を養います。

確率論とデータサイエンスの修士号は、米国とヨーロッパで最近開始されたデータサイエンスの優れた大学院プログラムから着想を得ており、現在イタリアではこの種のプログラムを提供している唯一のプログラムです。