応用統計学（修士）

応用統計学修士課程では、統計手法に関する厳格なトレーニングを提供し、膨大なデータセットの分析と現実世界の課題解決を可能にします。確率、統計、データサイエンスの強固な基盤を確立することで、現代技術を実践的な課題に応用できるようになります。必修モジュールでは、統計計算、データサイエンス、基礎理論といった中核トピックを網羅し、高度な専門分野への基礎を築きます。重点分野には、一般化線形モデル、ベイズ推論と尤度推論、R言語とPythonを用いた統計計算、計算集約型手法、複雑な調査データの分析などがあります。さらに、縦断的および多層的なデータモデリング、データサイエンスの基礎、教師あり機械学習についても学びます。

受講者は世界最大級の統計学者コミュニティの一員となり、世界クラスの教育と研究の恩恵を受けます。教員は、国連、世界銀行、様々な政府機関など、多様な組織と協力しています。この研究は、調査設計、サンプリング、小地域推定、そして統合調査データ、行政データ、地理空間データ、そして「ビッグデータ」の分析に関する知見を組み込んだコース内容に直接反映されています。その結果、コース修了時には、学術界、産業界、そして政府機関における複雑なデータ課題に対処するために必要な専門知識が身に付きます。