音声・自然言語処理を専攻するコンピュータサイエンス修士課程 - Uni4edu

音声・自然言語処理を専攻するコンピュータサイエンス修士課程

メインキャンパス, イギリス

32905 £ /

修士課程および大学院課程12
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修士課程

音声・自然言語処理を含むコンピュータサイエンス修士課程

シェフィールド大学

コンピュータサイエンス/人工知能

期間12月数
言語英語
形式フルタイム
単位数180 UK単位

プログラム概要:音声・自然言語処理を専攻とするコンピュータサイエンス修士課程音声処理

音声および自然言語処理は、AIとコンピュータサイエンスの最先端分野であり、急速に発展している分野です。この修士課程では、人間の言語と音声を探求するためのコアとなる理論、モデル、アルゴリズムを提供し、卒業生がAI開発、音声技術、学術研究といった分野で将来活躍できるよう準備します。

このプログラムは、コンピュータサイエンス、機械学習、言語学、信号処理を融合させ、チャットアシスタントや音声アシスタント、リアルタイム機械翻訳、感情分析、音声認識といった革新的な技術を推進します。自然言語処理のモジュールでは、最先端のAIツールを支えるコアテクノロジーについて学びます。

コース修了時には、機械学習、自然言語処理、音声生成と知覚分析、そして実世界のデータを用いたデジタル信号処理における重要なスキルを習得できます。学習時間の3分の1は個人論文に費やされ、機械学習、自然言語処理、音声認識などのテーマについて教員と密接に協力して研究を行います。

主なプログラムの特徴

  • 英国コンピュータ協会(BCS)の認定を受けており、CITPおよびCEng登録の要件を部分的に満たしています。
  • REF 2021において、研究の99%が世界をリードする、または国際的に優れた研究と評価された学部で授業が行われます。
  • 理論的な理解と実践を融合させた、実践的なラボ授業と計算演習専門知識
  • 大学内または企業クライアントの施設で実施可能な修士論文プロジェクト

カリキュラムとモジュール

修士課程は、120単位の講義モジュールと60単位の修士論文で構成されています。秋学期と春学期の2学期(各15週間)に講義モジュールを受講し、夏季期間に個別の論文プロジェクトを完成させます。

自然言語処理

15単位

自然言語のコンピュータ処理入門。自然言語データの分析と処理のためのコアコンセプト、モデル、アルゴリズムを網羅し、最新の自然言語処理システムを探求し、その長所、短所、応用について議論します。

音声処理

15単位

コンピュータ音声処理がなぜ重要かつ困難な問題なのかを探求し、調音、音響、聴覚の各領域における音声表現を考察します。言語学、音声学、心理音響学を基盤とし、デジタル信号処理の基礎を取り入れた学際的なアプローチを採用しています。

音声技術

15単位

音声技術の原理、具体的には統計モデリングを用いた自動音声認識、音声合成、音声合成手法など、音声言語システムにおける様々な手法を紹介します。音声認識技術デバイスの実装と評価を含むプロジェクトワークが含まれます。

機械学習と適応型知能

15単位

現代の人工知能を支えるコア技術を網羅し、統計的機械学習と確率モデル、そしてそれらの現実世界の現象の記述への応用を紹介します。コンピュータシステムがデータから学習することを可能にする最先端アルゴリズムの基礎知識を提供します。

テキスト処理

15単位

自然言語テキスト処理の基本概念を紹介し、テキストコーパスの取り扱い技術や、大量のテキストを自動処理する必要のあるシステムの検証について解説します。テキスト分析のための最新の定量的手法と、テキストから情報を取得するためのモデルに焦点を当てます。

修士論文プロジェクト

60単位

教員の指導のもと、夏季に実施する研究主導型の個人プロジェクト。機械学習、自然言語処理、音声認識などの分野から幅広いトピックを選択でき、大学内または提携企業での実務経験も可能です。

選択科目

スケーラブル機械学習 倫理、社会、コンピューティング チームソフトウェアプロジェクト Javaによるオブジェクト指向プログラミング

入学案内応募資格

本プログラムは、多様な学歴を持つ応募者を歓迎します。各応募は、応募者の準備状況と実績を総合的に評価して審査されます。公表されている基準を満たしていない資格をお持ちの方でも、関連する経験をお持ちの場合は、選考対象となる場合があります。

入学要件

  • 最低学位区分2:1(上位2級)の学士号またはそれに相当する国際的な学位
  • 関連分野コンピュータサイエンス、工学、数学、言語学、または心理学
  • その他の考慮事項言語学または心理学の学位も考慮される場合がありますケースバイケース
  • 国際資格幅広い国際資格が認められています。単位互換の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください
  • 修士課程準備コース直接入学要件を満たさない学生向けに、科学・工学分野の修士課程準備プログラムが用意されています

英語能力要件

  • IELTS総合スコア6.5以上(最低6.0)各セクションで0点
  • TOEFL iBT総合スコア88点以上、各セクションで最低スコア以上。詳細についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • PTE Academic総合スコア61以上、各セクション最低56以上、または同等の資格

必要書類

Uni4Edu申請書(記入済み) 成績証明書および学位証明書(英語以外の場合は公認翻訳付き) 志望動機と関連事項を記載した自己紹介文経験 学術または職務上の推薦状2通 英語能力証明書(該当する場合)

応募締切

海外からの応募者(推奨)
英国/EU応募者
毎年9月下旬 プログラム開始日

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

シェフィールド大学は、優秀な留学生を支援するため、様々な奨学金と資金援助制度を提供しています。以下の資金援助制度やその他の利用可能な奨学金・助成金の受給資格については、Uni4Eduまでお問い合わせください。

国際優秀大学院奨学金

優れた学業成績を収めた留学生を対象とした、シェフィールド大学の大学院課程(講義型)に適用される成績優秀者奨学金

工学部奨学金

工学部が提供する、コンピュータサイエンスを含む、工学部内の対象となる修士課程に在籍する優秀な留学生を対象とした奨学金科学

ソリューション開発奨学金

開発途上国出身の学生を対象とし、シェフィールド大学の学位をどのように母国に役立てるかを具体的に示すことができる学生に授与されます。この奨学金は、様々な大学院課程の学生を支援します。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします

キャリア展望

この修士課程の卒業生は、AI開発、音声・言語技術、データサイエンス、学術研究といった分野で、ダイナミックなキャリアを築くための準備が整います。音声処理および自然言語処理における高度に専門的な多分野にわたるスキルを持つ卒業生に対する強い需要は、テクノロジー、研究、産業分野全体にわたる優れた就職可能性を保証する。

Top 13 英国コンピュータサイエンス(Complete University Guide 2025)
99% 世界をリードする、または国際的に優れた研究(REF 2021)
BCS 専門資格取得を支援する認定プログラム

将来のキャリアの可能性

自然言語処理エンジニア 音声認識科学者 機械学習エンジニア AI研究科学者 対話型AI開発者 データサイエンティスト

主な雇用主

Google DeepMind Amazon (Alexa) Apple (Siri) Microsoft Research Meta AI Boeing

ランキングと評価

シェフィールド大学はラッセル・グループの創設メンバーであり、英国初​​の「赤レンガ大学」の一つです。同大学は、研究の質と学生体験において特に強みを持ち、国内外で常にトップクラスの大学として評価されている。

QS世界大学ランキング
#92
2026
THE世界大学ランキング
#108
2026
US News世界大学ランキング
#166
2025
ガーディアン大学ガイド
#16 in UK
2026
科目ランキング本文ランク
コンピュータサイエンスコンプリート大学ガイド#13 in UK
工学および技術QS世界大学ランキング#104
研究力(全分野)REF 2021#11 in UK
コンピュータサイエンス研究環境REF 2021#8 in UK

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

合格通知の受け取り

合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

Uni4Eduにお問い合わせください

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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