人工知能

業界に合わせたカリキュラムでは、OpenAI、DeepMind、Microsoft の最新のブレークスルーを取り上げ、クラウドベースのツールを使用した実践的なアプリケーション開発と組み合わせることで、最先端の AI の役割に必要なスキルを身に付けることができます。AI 倫理を探りながら、機械学習、ディープラーニング、ロボット工学、自動化に関する包括的な知識を身に付けましょう。 

スキル

AI 業界に不可欠なスキルを身に付けることができます。

• 業界に合わせたカリキュラム: DeepMind、OpenAI、Microsoft などの大手企業から最新の AI テクノロジーとテクニックを学びます。これらの企業の研究論文やコード ベースを学習して、最先端の業界アプリケーションに触れます。
• 実践的なアプリケーション開発: Azure などの業界標準ツールを実際に使用して経験を積み、実際の AI 開発の役割に備えます。
• 包括的なカバー範囲: 機械学習、ディープラーニング、生成 AI、自動化、IoT、デジタル ツインなど、すべての主要な AI ドメインを探索し、包括的で将来を見据えた教育を実現します。
• AI の倫理とガバナンス: AI を責任を持って開発および展開するために、AI の倫理的、法的、社会的影響を理解します。
• 業界とのコラボレーション: ローハンプトンと業界の協力者とのパートナーシップの恩恵を受け、インターンシップ、プロジェクト、貴重な経験を積むための就職機会を得ることができます。

学ぶ

従来の講義の代わりに、よりダイナミックで魅力的な学習を実現するインタラクティブなビデオ コンテンツに参加します。

グループワークや実践的な演習を通じて実践的な学習に取り組み、協力して学んだ内容を実際のシナリオに適用できるようになります。

実際の IT 業界の環境を模倣して設計されたラボスペースで作業することで、現場での作業がどのようなものか体験し、業界の課題に備えることができます。

評価

実践的なコースワーク: 学習が進むにつれて複雑さが増すプロジェクトや成果物を作成し、スキルと創造性を発揮します。

授業のテストと試験: 実践的な作業と並行して、理論的概念の理解度を評価し、学習を強化するためのテストと試験を受けます。

ポートフォリオの開発: 仕事の詳細なポートフォリオを作成し、潜在的な雇用主に自分のスキルと実績をアピールできるようにします。

キャリア

卒業後は、次のようなさまざまな役割を担う準備が整います。

• AI ソフトウェア エンジニア/開発者: Python、.NET、Git、Azure などのツールを使用して、クラウドベースの AI ソフトウェア ソリューションを構築および展開します。さまざまなアプリケーション用のインテリジェント システムを開発します。
• 機械学習エンジニア: 教師あり学習、教師なし学習、ニューラル ネットワーク、強化学習の強力な基盤を備えた機械学習モデルを開発および展開します。
• 自動化エンジニア: ロボット工学、IoT、デジタル ツイン、インダストリー 4.0/5.0 の専門知識を活用して、製造、物流、その他の産業分野向けのインテリジェント システムを構築します。
• AI 研究科学者/エンジニア: 計算知能の理論的基礎と最新の AI 研究への関与を活かして、研究指向の役割に従事します。
• AI コンサルタント/アナリスト: AI の概念と技術に関する幅広い知識を活かして、AI 戦略、実装、責任ある使用について組織にアドバイスします。