データサイエンス（フィンテック）、修士

グリニッジのMScデータサイエンス (FinTech)プログラムは、データサイエンスと金融テクノロジー (FinTech)の両方で独自のスキルを学生に身につけさせ、急速に拡大する FinTech 業界で重要な役割を担えるようにすることを目的としています。この分野では、AI、データ分析、ブロックチェーン技術、金融犯罪防止の専門知識が求められますが、これらはすべてこのプログラムの中核となる要素です。

コースの主な特徴:

• モジュールには以下が含まれます:
• 修士課程プロジェクト（60単位）
• ビッグデータ、機械学習、応用 ML (各 15 単位)
• FinTech のためのブロックチェーン(15 単位)
• AMLと金融犯罪のためのテクノロジー（15単位）
• プログラミングの基礎と時系列分析（各15単位）
• 論文プロジェクト: 学生は修士課程のプロジェクトで FinTech に重点を置いたトピックを選択し、学習内容を現実世界の金融課題に適用することができます。
• 実践的なスキル:投資分析、不正検出、分散型支払い、マネーロンダリング防止(AML) テクノロジーなどの分野で実践的な専門知識を習得します。

学習構造:

• 教授法:講義、チュートリアル、実験が含まれ、授業は午前 9 時から午後 9 時まで行われます。
• 自主学習: 授業外でも、授業課題、研究、準備にかなりの時間を費やします。
• 評価: 学生は、授業、試験、プレゼンテーション、最終プロジェクトの組み合わせを通じて評価されます。

時間割と学年:

• 学年は9 月に始まり、夏は修士課程のプロジェクトを完了する期間となります。

キャリアの見通し:

• 業界の需要: 卒業生は、フィンテック分野で、特にデータサイエンス、アルゴリズム取引、リスク管理、不正検出、ブロックチェーン開発に関連する職種で非常に求められています。
• キャリアサポート: グリニッジの雇用およびキャリアサービスでは、履歴書クリニック、模擬面接、就職やキャリア開発をサポートするワークショップなど、重要なキャリアサービスを提供しています。

このプログラムは、データサイエンスとFinTech業界におけるその応用に関する強固な基盤を提供し、学生がこの革新的でダイナミックな分野の高まる需要に十分対応できるようにします。