データサイエンス、修士

グリニッジのデータサイエンス修士課程は、理論的概念と実践的応用の両方で強固な基盤を提供することで、データサイエンス、人工知能 (AI)、機械学習の高度な役割に卒業生を準備できるように設計されています。このプログラムは、データ主導の意思決定が重要なテクノロジー、金融、ヘルスケアなどの業界で成功するために必要なスキルを学生に提供します。

コースの概要:

カリキュラムは次のような重要な分野をカバーしています:

• データサイエンスと統計
• プログラミングと機械学習
• データの視覚化
• ビジネス インテリジェンス アプリケーション

このプログラムは、BCS (The Chartered Institute for IT)の認定を受けており、 Chartered IT Professional登録の学術要件も部分的に満たしています。

コアモジュール（必須）:

• 修士課程プロジェクト（60単位）
• ビッグデータ（15単位）
• データ可視化（15単位）
• 機械学習と応用機械学習（30単位）
• プログラミング基礎（15単位）
• 時系列の統計手法（15単位）
• 必須の専門的および学術的スキル

選択科目（各グループから15単位を選択）：

• クラウド、グリッド、仮想化
• FinTech アプリケーション向けブロックチェーン
• マネーロンダリング対策技術
• グラフと現代のデータベース

学習アプローチ:

• 教授法: プログラムには、講義、チュートリアル、実験、自主学習が組み合わされています。実践的なセッションは、学生が学習内容を応用するのに役立ちます。
• クラスの規模: 大規模な講義に加えて、小規模なグループセミナーやチュートリアルも行われ、交流が促進されます。
• 学習サポート: 学生は、ストックウェル ストリートの図書館やオンライン プラットフォームから豊富なリソースにアクセスできます。

評価：

• 評価には、授業、試験、最終プロジェクトが含まれます。フィードバックは通常、15 営業日以内に提供されます。

キャリアサポート:

• 卒業生は、さまざまな業界でAI、データサイエンス、機械学習などの分野に進出できます。
• 雇用およびキャリアサービスでは以下を提供します。
• 履歴書クリニック、模擬面接、スキルワークショップ
• コース固有の機会を提供する専任の雇用担当官。

追加サポート:

• 学生は、チューターや科目担当の司書から学術的なサポートを受けます。
• 数学のサポートが利用可能です。
• Oracle メンタリング スキームでは、専門能力開発とキャリア プランニングに関するガイダンスを提供します。

重要な日付:

• 学年は9月から8月までで、プロジェクトは夏の間に完了します。
• 時間割は学期の初めに発表されます。

このデータサイエンスの修士課程では、急速に進化するデータサイエンスと AI の分野で優れた能力を発揮できるように卒業生を準備し、グローバルな就職市場で成功するための技術的専門知識と実践的な経験を身につけさせます。