応用データサイエンス（修士）

データサイエンティストは、データから知識を引き出す方法を熟知しています。数学、コンピュータサイエンス、統計学のスキルと、応用分野における専門知識を組み合わせます。ゲッティンゲンでは、データサイエンスの学際的な性質に特に重点を置いています。データサイエンスの主要な数学、統計、コンピュータサイエンスの手法に関する深い知識を身につけるとともに、これらの手法を応用分野に適用する方法を理解できるよう支援します。計算神経科学、バイオインフォマティクス、医療データサイエンス、デジタル人文学の中から選択でき、現在、このリストの拡大に​​取り組んでいます。

本学の修士課程は研究志向であり、学生が自律的に科学研究プロジェクトを遂行できるようにします。さらに、洞察を伝達する方法、大量のデータの収集と分析がもたらす倫理的影響、そして自動化されたデータ駆動型意思決定の結果について考察する方法を習得します。研究以外にも、インターンシップや産業界のパートナーとの交流の機会も提供しています。