統計データサイエンス修士
ストレタムキャンパス, イギリス
統計データサイエンス修士課程
エクセター大学
統計データサイエンス
大学統計データサイエンス修士課程エクセター大学
エクセター大学の統計データサイエンス修士課程は、数学・統計学部とコンピュータサイエンス学部が共同で開発・提供しています。この学際的なプログラムは、両分野の視点を融合させ、現代の統計データサイエンスに関する独自の洞察を提供します。
専門家ではない方を対象としたこのプログラムは、急速に進化するデータサイエンス分野で活躍するために必要な知識、スキル、能力を身につけることができます。データサイエンスと統計学の技術的な側面、そして現代社会におけるデータ利用に関する倫理的問題について学びます。応用分野は産業、医療、ヘルスケア、環境、気候変動など多岐にわたります。
さらに、実践的な論文プロジェクトを通して、学んだ知識を現実世界の課題に応用し、企業での就職や大学院進学への準備を整えます。エクセター大学は、データサイエンス・人工知能研究所（IDSAI）の本拠地であり、アラン・チューリング研究所と長年にわたるパートナーシップを維持しています。
プログラムのハイライト
- 数学・統計学部とコンピュータサイエンス学部が共同で提供し、統計学の厳密性と計算科学の専門知識を融合させています。
- 医療、産業、環境、気候科学など、多様な分野における実世界の応用例を網羅しています。
- データサイエンス・人工知能研究所（IDSAI）へのアクセスとアラン・チューリング研究所とのパートナーシップ研究所
- 事前のプログラミング経験は不要です。このプログラムは、専門家ではない方を対象とした転換コースとして設計されています
カリキュラムとモジュール
統計データサイエンス修士課程のカリキュラムは、統計理論、計算手法、実践的なデータ分析を統合しています。授業は講義、プロジェクト、グループワーク、実習ラボセッションを組み合わせた形式で行われ、評価は試験、個人およびグループプロジェクト、実践的なデータ分析、可視化、コミュニケーションスキルに基づいて行われます。
データ操作
15単位データ操作、データクリーニング、探索的分析のためのRとPythonによるプログラミング入門。このモジュールでは、プログラム全体を通して必要となる基礎的なコーディングスキルを習得できます。
統計モデリングと推論
15単位統計モデリング、仮説検定、推論の原理を扱います。実世界のデータセットに対する統計モデルの構築、評価、解釈方法を学びます。
機械学習と統計的学習
15単位決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなど、主要な機械学習および統計的学習手法を、理論的基礎と実践的な実装の両面から紹介します。
データガバナンスと倫理
15クレジット現代社会におけるデータ利用を取り巻く倫理的、法的、ガバナンス上の問題を探求します。データサイエンティストとして、データとテクノロジーが倫理的に使用されることを保証する責任について考察します。
ベイズ統計と計算
15単位事前分布の指定、事後推論、マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングアルゴリズムなどの計算手法を含む、統計分析におけるベイズ的アプローチを扱います。
統計データサイエンスの学位論文
60単位約15,000語の本格的な独立研究プロジェクト。学習内容を現実世界の問題に応用し、プロジェクト計画、分析スキル、結果の解釈と伝達能力を示す。
選択科目
入学要件
統計データサイエンス修士課程幅広い学歴を持つ応募者を歓迎します。本プログラムはプログラミングの知識を習得するためのコースとして設計されているため、プログラミング経験は必須ではありません。ご自身の資格や応募資格に関する詳細は、Uni4Eduまでお問い合わせください。
入学要件
- 学士号認定大学で取得した、通常2:2（下位2級優等学位）以上の優秀な学位
- 数学のバックグラウンド少なくともAレベルまたは同等の数学の資格、あるいは学部課程または実務経験の一環としての定量的スキル研修
- プログラミング経験プログラミング経験は不要ですプログラム
- 非標準資格卓越した業績、関連性の高い職務経験、または専門資格の証明があれば、申請が検討される場合があります
- 国際的な資格の同等性国別の資格の同等性については、Uni4Eduにお問い合わせください
英語能力要件
- IELTS学業成績総合GPA6.0以上（最低6.0）いずれのセクションも0点
- TOEFL iBT総合スコア87点以上、かつライティング、リスニング、リーディング、スピーキングの各セクションで最低21点
- PTE Academic総合スコア64点以上、かつすべてのコミュニケーションスキルで最低64点
必要書類
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
エクセター大学は、留学生を支援するための幅広い奨学金制度を提供しています。 2026/27年度には留学生向けに700万ポンドの奨学金が用意されており、学費を賄うための様々な機会があります。資金調達オプションに関する個別相談はUni4Eduまでお問い合わせください。
地域および提携奨学金
奨学金によって金額が異なりますThe Beaconなどの団体と提携して提供される様々な奨学金トラストとブリティッシュ・カウンシルが、特定の地域や背景を持つ学生を対象に支援を行っています。応募資格の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
統計データサイエンス修士課程の卒業生は、複数の分野にわたる幅広いデータ駆動型職種への就職に有利な立場にあります。エクセター大学は、トップ企業から最も求められる卒業生数で英国第8位にランクされており、本プログラムは実社会への応用を重視しているため、卒業時には技術的な専門知識と実践的な経験の両方を身につけることができます。
将来のキャリアの可能性
エクセターの主要雇用主卒業生
ランキングと受賞歴
エクセター大学は、名門ラッセル・グループのメンバーであり、英国および世界のトップ大学に常にランクインしています。エクセター大学は、2023年度教育優秀性フレームワーク（TEF）でトリプルゴールドを獲得し、2025年度英国社会流動性賞で年間最優秀大学に選ばれました。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| 数学 | タイムズ／サンデー・タイムズ優良大学ガイド | 20th in the UK |
| コンピュータ科学 | 大学総合ガイド | 18th in the UK |
| 人文科学 | QS世界大学ランキング（分野別） | 90th globally |
| 卒業生の就職状況 | ハイフライヤーズ卒業生市場レポート | 8th in the UK |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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