応用精密医療のための健康データサイエンス修士

このコースでは、生物医学や計算科学のバックグラウンドを持つ学生のほか、医療専門家、関連医療専門家、臨床科学者を歓迎します。

ビッグデータ（ゲノミクス、バイオマーカー、臨床画像を含む）と電子患者記録を精密医療アプローチに適用して、個人と集団のヘルスケアを改善する方法を学ぶことができます。

精密医療は、世界中の医療機関にとって急速に重要性が高まっている分野です。医療に関連するビッグデータを統合し、個々の患者に対してより安全で効果的な治療を目指します。

新型コロナウイルス感染症の世界的大流行が明らかにしたように、病気に対する感受性や治療への反応が個人によって異なる理由を理解し、個々の患者に合わせてより正確な治療をカスタマイズできることは、患者と医療機関の両方に明らかな利益をもたらします。

「私たちの経験から、精密医療ソリューションの開発と提供には、さまざまな分野や専門分野にわたる共同作業が頻繁に必要であることがわかっています。このコースには、チームワーク演習が組み込まれており、異なる分野の他の人とのコラボレーションを通じて、自分の特定のスキルと知識が強化されます。」

コースディレクターのアレクサンダー・ドニー博士

このコースでは、ゲノムおよび臨床画像データにリンクされた匿名化された実際の医療データを使用します。

臨床診療で精密原理を適用している著名な生物医学研究科学者や医師から指導を受け、関連する応用スキル、洞察、知識を包括的に習得できます。

コース全体を通して、実践を通して学習します。これには次の内容が含まれます。

• 精密医療の原理と現在の実践、およびその臨床的利点の検討
• 医療データの研究利用のためのデータ管理およびガバナンスのスキルを習得し、信頼できる研究環境内でのR統計ソフトウェアの使用
• さまざまなバイオインフォマティクス技術に関する知識と経験を養う
• 疫学と集団遺伝学、そして遺伝子が薬物反応と副作用にどのように影響するかを探る（薬理遺伝学）
• 人工知能とディープラーニングが臨床画像診断にどのように適用されるかの基本原理を理解する
• 助成金申請書のプロトタイプを作成し、体系的なレビューを設計、実行、解釈、報告します。
• コース全体で培ったスキル、テクニック、洞察力を組み合わせて構築する最終研究プロジェクトに取り組み、データ サイエンスのスキルを強化します。