データサイエンス修士

学習内容

業界との連携により設計されたデータサイエンス修士課程は、データサイエンスの理論と実践の詳細な研究と、1年間のオプションの実習を組み合わせています。実習では、知識を業界関連の課題に適用する機会が得られます。また、実習では、データ指向の研究開発のビジネス価値を発見することもできます。

修士課程では、データ分析パイプライン全体を通して、実際のデータセットを扱う経験を積むことができます。機械学習と統計の最新手法と、それらのビジネス環境への応用に関する確かな技術知識を習得します。さらに、データベースの構築とクエリ、クラウドでの作業など、重要な実践的なトピックも取り上げます。オプションのモジュールを選択することにより、自然言語処理、ディープラーニング、AIと機械学習の高度な手法などのトピックを専門にするように修士課程をカスタマイズできます。

また、指導教員の指導を受けながら、興味のある分野をさらに探求できる論文を完成させます。私たちの博士論文プロジェクトは、しばしば最先端の研究と結びついた、現実世界の重要な問題を扱っています。博士論文執筆に着手する前に、学術文献を効果的に検索し、研究結果をまとめる方法、そしてデータサイエンス特有の倫理的およびセキュリティ上の懸念事項など、研究プロジェクトへのアプローチ方法を学びます。

設備

このコースの学生は、以下をはじめとする様々な先進的な設備を利用できます。

• 最先端の視聴覚機器を備えた170万ポンド規模の多目的コンピュータサイエンス研究所。ビデオツアーを見る
• 6 つのオープンアクセス PC ラボと 4 つの専門ラボ
• 開発ソフトウェア、研究パッケージ、専用印刷などの専門的なデスクトップ ソリューション