ロボット工学、認知、知能(修士課程) - Uni4edu

ロボット工学、認知、知能(修士課程)

ミュンヘン工科大学(TUM), ドイツ

6000 /

修士課程および大学院課程24
Modern robotics laboratory at TUM Garching campus with robotic arms, autonomous mobile robots, and students working on intelligent systems, with the Technical University of Munich building visible through large windows
修士課程

ロボティクス、認知、知能修士課程(M.Sc.)

ミュンヘン工科大学(TUM)

ロボティクス、人工知能、認知科学

期間4学期(2学期) (年)
言語英語とドイツ語
形式フルタイム
単位数120 ECTS

プログラム概要:ロボティクス、認知、知能ミュンヘン工科大学(TUM)

TUMのロボティクス、認知、知能修士課程は、工学と認知科学を融合させた最先端の学際的プログラムであり、急速に進化するインテリジェント自律システム分野で活躍できる人材を育成します。情報科学科、電気工学・情報技術学科、機械工学科の共同プログラムであり、ドイツ国内でも類を見ない包括的な教育を提供します。

プログラムを通して、ロボティクス、機械知覚、人工知能、人間とロボットのインタラクションに関する強固な理論的・方法論的基盤を構築します。カリキュラムは、ロボティクス、認知、知能という3つのコア分野における必修科目と、幅広い選択科目をバランスよく組み合わせ、個々の興味やキャリア目標に合わせて学習内容をカスタマイズできるようになっています。

本プログラムは、工学と認知科学の間のギャップを埋め、神経科学の知見を技術分野と融合させたものです。産業界のパートナーとの連携や、ミュンヘン工科大学(TUM)のミュンヘンロボット・機械知能研究所(MIRMI)へのアクセスにより、実際の技術プラットフォームを用いた実践的な経験や、実践主導型の研究プロジェクトに取り組むことができます。

主なプログラムの特徴

  • ドイツで唯一、3つの工学部を横断するロボット工学、AI、認知科学を組み合わせた学際的なプログラム
  • 最先端のロボット工学ラボ、TUM MakerSpace、AI研究のための高性能コンピューティング施設へのアクセス
  • 情報科学、機械工学、電気工学における豊富な選択科目による高い柔軟性工学
  • 強力な産業界との連携と、ヨーロッパ屈指の工科大学における博士課程レベルの研究への直接的な道筋

カリキュラムとモジュール

120 ECTSのカリキュラムは4学期制で、3つの専門分野(ロボティクス、認知、知能)にわたる必修モジュールで43 ECTS、選択モジュールで47 ECTS、修士セミナー、実習ラボコース、そして最終学期に修士論文を履修します。必修モジュールは最初の2学期で履修し、4学期目は修士論文に専念することをお勧めします。

ロボティクス(RCIの場合はロボットダイナミクス)

6 ECTS

ロボットの運動学、動力学、および古典的なロボット制御システムの基礎を扱います。学生は、このモジュールの情報科学重視型または機械工学重視型のどちらかを選択します。

コンピュータビジョンII:多視点幾何学

8 ECTS

自律型ロボットシステムに不可欠な多視点幾何学、3D再構成、視覚認識手法など、高度なコンピュータビジョン技術を探求します。

人工知能の基礎

6 ECTS

検索アルゴリズム、知識表現、推論、プランニング、およびロボット工学への応用など、AIの中核概念を包括的に紹介します。

機械学習

8 ECTS

教師あり学習と教師なし学習の手法、ニューラルネットワーク、深層学習、統計的学習理論を、インテリジェント自律システムへの応用とともに扱います。

修士課程セミナー

5 ECTS

ロボット工学、認知、または知能に関する最新の研究テーマについて、文献レビュー、批判的分析、および学術発表を通して学ぶ上級セミナー。

修士課程実習ラボコース

10 ECTS

学生が実際のロボットプロジェクトに取り組み、システム設計、プログラミング、インテリジェントシステム開発に関する知識を応用する実践的なコースです。

選択専門分野

計算(例:深層学習、自然言語処理、確率的AI) 力学(例:マルチボディダイナミクス、メカトロニクス、バイオメカニクス) システムと制御(例:非線形制御、センサーフュージョン、組み込みシステム) 学際的基礎(例:認知神経科学、ヒューマンロボットインタラクション、AI倫理)

入学要件

ミュンヘン工科大学(TUM)のロボティクス、認知、知能修士課程への入学は競争率が高く、学歴、意欲、プログラムへの適性を評価する適性評価手続きに基づいています。すべての申請および問い合わせはUni4Eduを通じて処理されます。

入学要件

  • 学士号コンピュータサイエンス、電気工学、機械工学、物理学、数学、または密接に関連する分野の学士号
  • 学業成績優れた学業成績学部課程における成績上位120ECTS単位の成績は、適性評価の際に評価されます
  • 適性評価TUMの適性評価手続きの合格(学業成績、志望理由書、および学術論文の評価)
  • 学術論文プログラムに関連する特定のテーマについて、ドイツ語または英語で約1,000語のエッセイ
  • GREスコア(条件付き)バングラデシュ、中国、インド、イラン、またはパキスタンの学士号取得者には必須

語学要件

  • 英語能力TOEFL iBT 88点以上、またはIELTS 6.0以上。5、またはケンブリッジ英語検定C1アドバンスト
  • ドイツ語能力必須 — DSH-2、TestDaF 4x4、ゲーテ・ツェルティフィカートB2/C1、または同等の資格
  • 代替証明英語能力は、英語で授業が行われる学位(授業の50%以上)によって証明できます。ドイツの教育資格証明書によるドイツ語能力証明

必要書類

学士号の学位証明書および成績証明書(卒業していない場合は最新の成績証明書) 学部課程のカリキュラムおよびモジュールの説明 カリキュラム分析フォーム(ExcelテンプレートをPDFに変換したもの) 本プログラムを選択した動機を説明する志望理由書(最大2ページ)ページ) 履歴書/職務経歴書および英語とドイツ語の語学能力証明書

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

ミュンヘン工科大学(TUM)は、留学生向けに様々な奨学金と資金援助制度を提供しています。これらの制度は、月額奨学金から一時金、授業料免除まで多岐にわたります。Uni4Eduにご連絡いただければ、あなたのプロフィールに最適な資金援助制度について個別にご案内いたします。

ドイツ奨学金

月額300ユーロ、最低2学期(更新可能)

国籍を問わず、すべての学生が応募できる、成績と活動実績に基づく奨学金です。ミュンヘン工科大学(TUM)は、毎年約800件のドイツ奨学金(Deutschlandstipendium)を授与しており、これは民間寄付者とドイツ連邦政府の共同出資によって賄われています。

TUM留学生奨学金

1学期あたり500ユーロ~1,800ユーロ(初回のみ、各学期ごとに再申請)

バイエルン州政府の資金援助によるこの奨学金は、経済的ニーズと学業成績に基づいて選考され、ドイツ連邦政府の公的資金援助(BAfoG)の対象とならない留学生を支援します。最長助成期間は36ヶ月です。

T​​UM授業料免除奨学金

授業料全額または一部免除

EEA加盟国以外の留学生が対象で、成績優秀者向けと経済的支援が必要な学生向けの免除制度があります。優秀な成績を収めた修士課程学生は、2学期分の授業料全額免除の資格を得られる場合があります。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします

キャリアの見通し

ロボティクス、認知、知能プログラムの卒業生は、研究分野と産業界の両方で非常に高い需要があります。ロボティクスとAIの分野横断的な専門知識を持つスペシャリストは不足しており、長期的な雇用見通しは非常に有望です。本プログラムは、博士課程研究への進学に向けた強固な基盤も提供します。

#13 TUM世界雇用力ランキング(THE 2025)
#1 ドイツにおける卒業生の雇用力ランキング
#1 欧州スタートアップハブ(フィナンシャル・タイムズ、3年連続)

典型的なキャリア職種

ロボティクスエンジニア 機械学習/AIエンジニア コンピュータビジョン研究者 自律システム開発者 ヒューマンロボットインタラクションスペシャリスト 研究科学者(博士課程)

ミュンヘン工科大学卒業生の主要採用企業

BMWグループ シーメンス フラウンホーファー研究所 ボッシュ エアバス インテル/NVIDIA

ランキングと評価

ミュンヘン工科大学は、ドイツで常にトップクラスの工科大学として評価されており、世界でも有​​数の大学の一つです。欧州連合を代表する教育機関の一つであるミュンヘン工科大学(TUM)は、ドイツのエクセレンス・イニシアティブにおいて3年連続で「エクセレンス大学」の称号を授与されており、その工学およびコンピュータ科学プログラムは世界的に高い評価を受けています。

QS世界大学ランキング
#22
2026
世界大学ランキング
#27
2026
ARWU(上海ランキング)
#45
2025
世界雇用可能性ランキング
#13
2025
科目ランキング本文ランク
工学・技術分野QS世界大学ランキング(分野別)#16
コンピュータ科学THE世界大学ランキング(分野別)#15
電気・電子工学QS世界大学ランキング(分野別)#19
自然科学QS世界大学ランキング(分野別)#19

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

合格通知の受け取り

合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

Uni4Eduにお問い合わせください

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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