社会における人工知能（修士課程）
ミュンヘン工科大学（TUM）, ドイツ
社会における人工知能修士課程
ミュンヘン工科大学（TUM）
人工知能と社会科学
プログラム概要：修士課程ミュンヘン工科大学（TUM）のAIと社会に関する修士課程
ミュンヘン工科大学のAIと社会に関する修士課程は、高度な学際的プログラムであり、学生はAIの技術的スキルと、人工知能が社会、倫理、規制に与える影響についての深い理解の両方を身につけることができます。学生は、AIの文脈における社会的な課題に多角的な視点から取り組み、責任あるAI統合のための包括的なソリューションを開発します。
このプログラムは、研究志向と応用志向の両方を兼ね備えており、医療診断から自律システムまで、AI技術とその実世界における活用事例について深い理解を提供します。学生は、ニューラルネットワーク、機械学習、深層学習、生成AI、自然言語処理といった技術に取り組みながら、アルゴリズムの透明性、バイアスの軽減、データプライバシー、AI技術への公平なアクセスといった問題について考察します。
ミュンヘン工科大学社会科学技術学部に属するこのプログラムは、ミュンヘン工科大学の人間中心工学という使命に沿ったものです。卒業生は、AIの技術的側面と社会的側面を結びつける役割に特化して適任であり、テクノロジー業界、行政、政策立案、科学研究において非常に高い需要があります。
主なプログラムの特徴
- AIとデータサイエンスをガバナンス、倫理、社会科学の視点と組み合わせた学際的なカリキュラム
- 実践的なプロジェクトワークと、現実世界のAI問題解決に特化したプロジェクトウィークモジュール
- 学業を遅らせることなく国際交流を行うための第3学期の留学期間進度
- QS世界大学ランキング2026で世界第22位、欧州連合（EU）トップの大学であるミュンヘン工科大学（TUM）に所在
カリキュラムとモジュール
AI in Societyカリキュラムは、AIとデータサイエンスの技術的側面から、AIの社会的影響、規制、ガバナンスまで、幅広いトピックを網羅しています。基礎科目では、プログラミング、データ処理、AI手法における中核的な能力を育成します。一方、専門科目や選択科目では、AI倫理、政策、多様な社会応用といった分野を探求することができます。
AIとデータサイエンスの基礎
6 ECTSAIの社会における役割を理解するために不可欠な、人工知能の概念、機械学習手法、データサイエンス技術に関する基礎知識を提供します。
ディープラーニング
6 ECTS高度なニューラルネットワークアーキテクチャ、トレーニング手法、およびコンピュータビジョン、音声認識、生成AIなどの分野におけるディープラーニングの応用について解説します。
AIのガバナンス、法律、規制
6 ECTSデータ保護法を含む、AI技術を取り巻く法的、規制的、ガバナンスの枠組みを検証します。アルゴリズムの説明責任、および国際的なAI政策。
人間とAIの相互作用
6 ECTS人間がAIシステムとどのように相互作用するかを探求し、ユーザー中心設計、説明可能性、解釈可能性、およびAI導入の心理的・社会的側面に着目します。
自然言語処理
6 ECTS人間の言語を処理・分析するための計算手法を紹介します。テキスト分類、感情分析、大規模言語モデルの応用。
多様な社会におけるAI
6 ECTS多様な文化的、経済的、政治的文脈におけるAIの社会的影響について、偏見、公平性、包摂性、倫理的意思決定に重点を置いて考察します。
選択科目
入学入学要件
ミュンヘン工科大学（TUM）の社会における人工知能修士課程への入学は、学歴、関連経験、および意欲を評価する適性評価手続きによって決定されます。本プログラムは、社会科学、政治学、経済学、法学、心理学、および関連分野出身で、人工知能と社会の交わりに強い関心を持つ方を歓迎します。
入学要件
- 学士号社会科学、政治学、経済学、法学、心理学、または関連分野における、最低6学期（180 ECTS）の標準修業期間を有する、認定された学士号（または同等の学位）
- 数学または統計学学部課程において、数学または統計学のモジュールで少なくとも5 ECTS単位を取得していること
- 実践プロジェクト経験工学または科学の知識と政治、経済、または社会科学の知見を統合した、少なくとも18単位の実践的なプロジェクト
- 出願に必要な最低単位数出願時点で少なくとも140 ECTS単位を取得済みであること（入学前に最終学位を取得している必要があります）
- 適性評価TUMの適性評価手続きに合格すること（学士課程の成績、提出書類、および…動機
語学要件
- TOEFL iBT最低スコア88（または同等）
- IELTS Academic総合バンドスコア6.0以上。5
- 代替証明学部課程で英語科目を15ECTS単位以上取得していること、またはその他の英語能力を証明する書類
必要書類
出願締切
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ミュンヘン工科大学（TUM）は、留学生の経済的支援を目的とした複数の奨学金制度を提供しています。多くの留学生は、授業料の免除または奨学金の受給が可能です。 AI in Societyプログラムで利用可能な資金援助機会に関する個別指導については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
ドイツ奨学金
月額300ユーロ国籍を問わず、すべての学生が応募できる、成績と実績に基づく国家奨学金。ミュンヘン工科大学（TUM）は、毎年約800件のドイツ奨学金（Deutschlandstipendium）を授与しています。この奨学金は、民間寄付者とドイツ連邦政府の共同出資によって運営され、学業成績、個人的な功績、社会貢献度を評価します。
留学生向けTUM奨学金
1学期あたり500ユーロ～1,800ユーロドイツ連邦政府の奨学金（BAfoG）の対象とならない留学生が対象で、バイエルン州政府が資金提供する、経済的ニーズと学業成績に基づく一時金です。学生は各学期ごとに再申請でき、最長36ヶ月の資金援助期間が認められます。
TUM授業料免除奨学金
授業料全額または一部免除EEA加盟国以外の国からの留学生は、成績優秀者または経済的困難を理由とする授業料免除の対象となる場合があります。免除対象には、成績優秀な修士課程学生向けの免除と、経済的困難を証明できる学生向けの経済的困難を理由とする免除が含まれます。入学資格の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
社会における人工知能（AI）修士課程の卒業生は、テクノロジーと社会科学の交差点に位置する独自の立場にあり、テクノロジー業界、行政、政策立案、コンサルティング、科学研究など、幅広い分野で活躍できる資格を有しています。本プログラムは、AI技術の可能性と課題を認識、分析、規制し、責任ある利用を確保できる専門家を育成します。
将来のキャリアの可能性
新卒採用優良企業
ランキングと評価
ミュンヘン工科大学は、世界のトップ大学に常にランクインしており、ドイツおよび欧州連合を代表する大学として認められています。ミュンヘン工科大学（TUM）は、ドイツのエクセレンス・イニシアティブにおいて、3年連続で「エクセレンス大学」の称号を授与されており、その卓越した学術研究実績が認められている。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| エンジニアリング＆テクノロジー | QS世界 | #16 |
| コンピュータ科学 | THE World | #15 |
| 自然科学 | QS世界ランキング | #19 |
| 社会科学・経営学 | QS世界ランキング | Top 100 |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、すべてのステップを当チームがサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当チームまでお問い合わせください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類のご準備
担当アドバイザーが、お客様一人ひとりに合わせた必要書類のチェックリストを作成し、申請書類一式のご準備をサポートいたします。
出願
Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知
合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。
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