データサイエンス修士

現在、ほぼすべての業界セクターで大規模なデータセットが利用可能になっているため、革新的な新技術と熟練したデータ サイエンティストの需要がますます高まっています。

データ サイエンスの修士課程は、コンピューター サイエンスの学士号 (または同等の学位 - 下記の入学要件を参照) を取得していない人には適していませんので、ご注意ください。 応用データサイエンス修士課程をご覧ください。この修士課程の履修にコンピュータサイエンスまたは数学（または同等の学位）の学士号は必要ありません。

ご存知ですか？

スウォンジー大学のコンピュータサイエンスは、教育と研究の卓越性を反映したランキングで、英国を代表する学部として広く認められています。

• 世界コンピュータサイエンスとエンジニアリングのトップ150（2024年学術科目の世界ランキング）、トップ世界ランキング201-250位 (THE 世界大学ランキング 2025)
• コンピュータサイエンスと情報システム分野で世界ランキング201-250位(QS 世界大学ランキング 2025)
• 研究のインパクトにおいて、100% が世界をリードし、国際的に優れた評価 - Research Excellence Framework (REF) 2021
• 当校の研究の90% が世界をリードし、国際的に優れています - Research Excellence Framework (REF) 2021

マット・ジョーンズ教授英国および発展途上国全体で、農村部のデジタルコミュニティのエンパワーメントにおけるリーダーとして広く認められています。

データサイエンスの経験

最初に、15 単位のモジュール シリーズを受講します。そのうちのいくつかは必須で、残りは選択となります。 MSc の次の段階は、60 単位のプロジェクト モジュールによって形成されます。

研究スキルの開発は、このコースの重要な要素であり、現在のデータ サイエンス分野に批判的な視点をもたらし、それを将来の開発に適用できるようにします。

構造化データと非構造化データをマイニングする方法を学習し、複雑で異種のデータを体系的に理解するとともに、実践的なデータ マイニングの経験を積みます。

従来型および最先端の機械学習手法について、ソリューションを統合するための方法と手法の適用を通じて学習します。

このコースを修了すると、データ視覚化、情報視覚化、および視覚分析の概念を適用して、データ処理と知識発見をサポートできるようになります。

この学位取得までの過程では、国際的に有名な研究グループのスタッフから指導を受けます。コンピュータサイエンスの絶え間ない進歩に関する知識は、皆さんの学習を常に最新の状態に保ち、業界全体にとって関連性のあるものにするのに役立ちます。

技術革新への対応という私たちのコミットメントは、皆さんが毎日使用するハードウェアにも反映されています。

スウォンジーのラボは継続的にアップグレードされており、機器が3年以上、あるいは2年以上古いものになることはほとんどありません。現在、完全にネットワーク化された3つのラボが稼働しています。1つはWindows、もう1つはLinux、そして3つ目のプロジェクトラボには特殊な機器が設置されています。

ベイキャンパスにあるコンピュテーショナル・ファウンドリーは、コンピュータサイエンスにおける世界クラスの研究リーダーたちが集う活気あるコミュニティの中核です。

データサイエンス分野の就職機会

この修士課程を修了すると、データサイエンス分野でのキャリアの見通しが大幅に広がります。卒業生の多くは、一流企業でやりがいのある仕事に就いています。以下は、彼らの最近の就職先の一部です。

• ワークフロー開発者、Irwin Mitchell
• プログラマー、Evil Twin Artworks
• Web開発者＆Webサポート、VSI Thinking
• ソフトウェア開発者、Wireless Innovations
• アソシエイト・ビジネス・アプリケーション・アナリスト、CDC Software
• ソフトウェア開発者、OpenBet Technologies
• ソフトウェア開発者、BMJ Group