データ分析における修士号（論文なし）

プログラムの目的

データ分析は、急速に増加するデータ量からビジネス価値を引き出すために最先端の計算技術と統計技術を統合する、比較的新しい分野と考えられています。このプログラムは、革新的な企業が目指す競争優位性を構築し、維持するために必要なスキルセットを参加者が習得できるよう設計されています。当校のカリキュラムは、Python を使用したデータ分析入門、データ管理と処理、機械学習、データ分析の実践的なケーススタディ、応用統計、最適化、意思決定モデリング、探索的データ分析と視覚化、ソーシャル ネットワーク分析、プロジェクト管理とビジネス コミュニケーションなど、幅広いコースを通じて、学生がデータに基づいた意思決定に必要なスキルを身に付けるのに役立ちます。

プログラム固有の成果:

ビジネス分析の範囲内で分析方法と分析手法の概念的基礎を理解する。

基本的なプログラミング スキルを開発することにより、応用情報システムに関する理論的および実践的な知識を習得する。

大量のデータを有用な情報に変換し、データ分析ツールを統合することで、意思決定を改善する。

定量的モデルを使用し、データ分析手法を理解および管理することで、大量のデータを有用な情報に変換し、ビジネスで使用できるように結果を伝達および視覚化する。

データ品質、データの整合性、データの正確性の概念、およびデータ プライバシーに関する職業倫理を理解する。および知的財産