コンピュータサイエンス - 科学計算修士

厳格な授業とキャップストーン プロジェクトまたは論文を通して、学生は次のことを学びます。

• ビッグ データ分析、創薬のためのタンパク質モデリング、ビジネス意思決定支援システムのための大規模なインターネット取引データセットのマイニング、持続可能な管理のためのエコシステム行動の予測など、産業界と学界における多様な計算問題に取り組むための理論的理解と実践的スキルを養います。
• バイオテクノロジー、通信、金融、科学研究など、科学計算とデータ サイエンスが重要な役割を果たす企業や組織でのキャリア チャンスに備えます。

このプログラムは、卒業生が理論とアルゴリズムの強固な基盤を身に付け、米国および国際的に主要な学術機関で科学と工学の博士課程に進学してさらなる教育機会を追求できるようにすることも目的としています。

要件:

学生は、GPA3.0以上（平均Bまたは同等）の学士号を取得し、線形代数と多変数微積分学の基礎をしっかりと身に付けていることが求められます。基礎科学または工学分野の学士号取得が望ましいですが、必須ではありません。