理学修士課程人工知能と機械学習 - Uni4edu

理学修士課程人工知能と機械学習

マイルエンドキャンパス(メイン), イギリス

31450 £ / 年

修士課程および大学院課程12 月
Modern university campus at Queen Mary University of London Mile End, red brick buildings with glass facades, students walking through tree-lined pathways, London skyline in background, bright overcast sky
修士課程

科学分野における人工知能と機械学習修士課程

ロンドン大学クイーン・メアリー校

人工知能と機械学習

期間2年度
言語英語
形式フルタイム
開始日9月

プログラム概要:人工知能と機械学習修士課程科学

ロンドン大学クイーン・メアリー校の科学分野における人工知能・機械学習修士課程は、学際的なプログラムであり、AIと機械学習の基礎を学び、これらの技術を現実世界の科学的問題に応用することに重点を置いています。気候変動や創薬から素粒子物理学まで、幅広い科学分野でAIを活用するために必要なコーディングとプログラミングのスキルを習得できます。

必修科目では、確率、統計、機械学習、深層学習を網羅し、AIの確固たる基礎を築きます。また、CERN、NASA、LIGOといった著名な研究機関の実際のデータセットを用いて、R、Python、C++、SQLなどの最先端のツールやプログラミング言語の実践的な経験を積むことができます。

プログラミング経験は不要ですので、幅広いSTEM分野の卒業生が参加できます。クイーン・メアリー大学の研究者と緊密に連携し、計算化学、疫学、再生可能エネルギーなどの分野における注目度の高いデータセットに、AIと機械学習のスキルを応用した研究プロジェクトに取り組みます。

プログラムの主な特長

  • CERN、NASA、LIGOなどの主要研究機関の実際のデータセットを扱う
  • チューリング・フェローやデジタル環境研究所(DERI)のメンバーを含む専門家から学ぶ
  • プログラミング経験は不要で、STEM分野のすべての方にとって参加しやすいプログラムです。卒業生
  • AIと機械学習のスキルを応用した研究プロジェクトを、活発な科学研究分野に展開する

カリキュラムとモジュール

本プログラムは、3つの必修モジュールと4つの選択モジュールで構成され、データサイエンスにおける大規模な研究プロジェクトで締めくくられます。各モジュールは講義、セミナー、コンピュータ実習を組み合わせた形式で実施され、機械学習と深層学習モジュールはコアコンセプトを網羅的に学習できるよう、両学期にわたって開講されます。

確率と統計

このモジュールでは、高度なAI技術を応用するために必要な確率と統計の基礎知識を習得します。確率の基本的理論概念、確率変数の分布、および様々な統計的仮説検定について学びます。

機械学習と深層学習

機械学習と深層学習の原理と実践を網羅する2学期制の必修科目です。科学的応用における様々な機械学習および深層学習アルゴリズムの実装と評価に必要な理論的理解と実践的スキルを習得します。

研究方法

研究プロジェクトにおけるデータの評価、理解、可視化に必要なスキルを習得することを目的としています。これには、コミュニケーション能力、文献からの情報整理能力、学際的な環境からのデータサイエンス手法の抽出能力、およびレポート作成能力が含まれます。

データサイエンス研究プロジェクト

プロジェクト指導教員が設定した科学分野におけるAIおよび機械学習のトピックに取り組む、個人による主要な研究プロジェクト。計算作業が主要な構成要素であり、既発表結果の批判的評価と学位論文の作成も含まれる。

時系列分析

時間依存データの分析に用いる数学的・計算的手法を探求する選択科目。科学データセットに適用可能な予測、傾向検出、パターン認識の手法を学ぶ。

科学計算とシミュレーション

この選択科目では、科学研究で使用される計算モデリングとシミュレーション技術に関するスキルを習得します。プログラミングスキルを応用して、現実世界の科学的問題に対するモデルを構築・評価します。

選択科目分野

科学のための高度データ分析 計算物理学とモデリング 応用ベイズ法 環境・生命科学のためのAI

入学応募資格

本プログラムは、STEM分野の様々なバックグラウンドを持つ応募者を歓迎します。プログラミング経験は必須ではありません。入学審査を受けるには、下記の学業成績および語学力に関する要件を満たす必要があります。応募資格や出願方法について個別のガイダンスが必要な場合は、Uni4Eduまでお問い合わせください。

入学要件

  • 学士号数学、物理学、化学、コンピュータ科学、工学、またはその他のSTEM分野の学部課程において、2:2以上の成績
  • プログラミング経験プログラミング経験は不要
  • 国際資格同等の国際資格も認められます。国別の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • 職務経験必須ではありません。科学または技術分野における関連経験は有利ですが
  • 自己紹介文科学におけるAIおよび機械学習アプリケーションへの関心を示す記述

英語能力要件

  • IELTS最新のスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • TOEFL iBT最新のスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • PTE Academic最新のスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください

必要書類

Uni4Edu経由で記入済みの申請書 成績証明書および学位証明書証明書 自己紹介文 学術または職業上の推薦状2通 英語能力試験証明書(該当する場合)

出願締切

海外からの出願者
英国/国内出願者
遅れての出願

入学に関する個別相談、書類確認、出願サポートについては、 お問い合わせくださいUni4Edu

奨学金と資金援助

クイーン・メアリー大学ロンドン校は、留学生の大学院生を支援するための様々な奨学金を提供しています。これらの奨学金は、成績優秀者向け、地域限定の奨学金であり、学費を大幅に軽減することができます。応募資格や資金援助の申請方法の詳細については、Uni4Eduまでお問い合わせください。

大統領グローバル奨学金

10,000ポンド

南アジアおよびその他の対象地域出身の、高度な資格を有する大学院課程入学許可者を対象としています。この名誉ある賞は、卓越した学業成績を称えるもので、授業料の減免として適用されます。

グローバル・エクセレンス奨学金

7,000ポンド

優秀な成績を収めた留学生の大学院課程入学許可者を対象としています。この奨学金は学業優秀者を表彰するもので、大学全体の対象プログラムで利用可能です。

グローバル・タレント奨学金

5,000ポンド

海外学生料金でフルタイム修士課程への入学許可を得た、優秀な留学生が対象です。奨学金は入学時に授業料から差し引かれます。

授業料の詳細については、 Uni4Edu —このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします。

キャリア展望

ロンドンをはじめとする各地でAI関連の求人が急増しており、AIおよび機械学習の専門家に対する需要は急速に高まっています。環境科学から医療、金融から小売まで、あらゆる分野の組織が、実践的なコーディングとプログラミングスキルを備えた優秀な卒業生を求めています。この修士課程は幅広い分野を網羅し、強力な理論的・実践的スキルの育成に重点を置いているため、多様なキャリアパスへの道が開かれます。

93% 卒業生の就職率または進学率(クイーン・メアリー大学ロンドン校)
GBP 60,000+ 機械学習エンジニアの英国における平均給与(出典:Indeed)
170+ キャンパスにおける国籍構成

将来のキャリアの可能性

機械学習エンジニア データ科学者 AI研究科学者 計算科学者 科学データアナリスト 定量アナリスト

新卒採用を行う業界と企業

CERN NHS / ヘルスケア組織 DeepMind Amazon Web Services 英国政府デジタルサービス 主要金融機関(シティ・オブ・ロンドン)

ランキングと評価

クイーン・メアリー大学ロンドン校は、英国の研究集約型大学で構成される名門ラッセル・グループのメンバーであり、世界ランキングにおいて着実に順位を上げています。本大学は、ロンドン中心部に位置する、質の高い研究と、多様性に富みグローバルに繋がったキャンパスコミュニティで高く評価されています。

QS世界大学ランキング
#110
2026
米国ニュース&ワールドレポート
#94
2025-26
世界大学ランキング
#134
2026
大学総合ガイド
#41
2026
科目ランキング機関ランキング
人工知能とデータサイエンスQS分野別ランキングTop 100 in the World / 8th in the UK
コンピュータサイエンスとエンジニアリングTHE Subjectランキング126-150 globally
数学QS世界大学ランキングTop 100 globally
研究の質(英国)大学総合ガイド#16 in the UK

方法応募する

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートいたします。

1

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メールまたはお電話で当社のチームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

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合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

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