データ分析修士課程
ロンドン大学クイーン・メアリー校, イギリス
データ分析学修士
ロンドン大学クイーン・メアリー校
データ分析
プログラム概要：クイーンズ大学データ分析修士課程メアリー
ロンドン大学クイーン・メアリー校のデータ分析修士課程は、数理科学部に属する、業界に特化したダイナミックなプログラムです。データ分析の中核となる数学的原理と、それを現実世界のシナリオに適用する方法を学びます。機械学習の統計的基礎を土台とし、金融、ビジネス、科学分野への応用を網羅しています。
最初の学期では、データ分析、機械学習、データ分析の統計学の基礎を身につけるための必修モジュールを履修します。 2学期には、応用機械学習、パターン認識と深層学習、統計的推論の3つの専門分野から1つを選択し、キャリア目標に合わせて学習内容をカスタマイズします。
プログラムの集大成として、夏季研究プロジェクトに参加し、研究者と共に学習内容を定着させ、実践的な環境でスキルを応用します。経験豊富な教育者陣（元業界実務者、アラン・チューリング研究所フェロー、クイーン・メアリー大学応用データサイエンス研究所メンバーなど）から指導を受けられます。
主なプログラム概要
- 応用機械学習、パターン認識と深層学習、統計的推論の3つの専門分野から選択でき、学習内容をカスタマイズできます。
- 業界標準ツールとブルームバーグ端末を備えた専用の修士課程コンピュータラボで、Python、R、C++の実践的なプログラミングスキルを習得できます。
- アラン・チューリング研究所フェローによる指導AI（人工知能）と、投資銀行やコンサルティング業界の元実務家との共同研究
- 夏季研究論文プロジェクト（60単位）：データ分析スキルを実際の研究課題に応用
カリキュラムとモジュール
データ分析修士課程は3学期制です。セメスターAでは必修の基礎モジュール、セメスターBでは選択した専攻分野に基づいた必修および選択モジュール、セメスターCでは最終研究プロジェクトの論文作成に取り組みます。
データ分析のための確率と統計
15 UKクレジットMScデータ分析の基礎となる確率論、確率変数の分布、科学、ビジネス、経済学への応用における統計的仮説検定など、確率論と統計学の基礎を網羅します。
Pythonによる機械学習
15 UKクレジットPythonを用いた実践的な実装を通して、機械学習の基本概念とアルゴリズムを紹介します。実世界のデータセットに適用される教師あり学習と教師なし学習の手法を探求します。
データ分析と可視化
15 UKクレジット業界標準ツールを使用して、大規模データセットを操作、分析、可視化する能力を養います。明確な洞察を抽出し、結果を効果的に伝えることに重点を置きます。
統計的データモデリング
15 UKクレジットデータ解析に不可欠な高度な統計モデリング手法を網羅します。これには、構造化データと非構造化データに対する回帰分析、モデル選択、推論が含まれます。
ディープラーニングとニューラルネットワーク
15 UKクレジット入門リカレントニューラルネットワーク、オートエンコーダー、トランスフォーマーなど、ニューラルネットワークを用いた機械学習の最先端手法を、PythonとPyTorchを用いて実際のデータセットで実践的に実装します。
修士課程データ分析研究プロジェクト
60 UKクレジット夏季学期にわたる本格的な独立研究論文。データ分析分野の研究レベルのテーマを選択し、30～50ページの論文を作成します。論文には、プログラミング、計算、実際のデータセットの分析が含まれる場合があります。
選択科目（専攻分野別）
入学要件
データ分析修士課程問題解決に興味があり、確率や統計に関する基礎知識を持つ、数的処理能力の高い学生を歓迎します。プログラミングの専門知識は不要です。プログラムを通してこれらのスキルを習得できます。すべての出願はUni4Eduを通じて処理されます。
入学要件
- 最低学位区分学部レベルで2:2（55%以上）以上の成績
- 専攻分野数学、統計学、物理学、または関連分野を含む、数学的内容が豊富な分野の学位
- 国際的な同等性国際的な資格の評価個々のケースに応じて判断します。同等性に関するガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください
- 職務経験必須ではありませんが、関連する職務経験は応募を有利にする可能性があります
- プログラミングスキルプログラミングの専門知識は不要です。プログラムを通してスキルが身につきます
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.0.総合スコア5以上（ライティング6.0以上、リーディング、リスニング、スピーキング各5.5以上）
- TOEFL iBT認定スコアおよび同等性についてはUni4Eduにお問い合わせください
- PTE Academic総合スコア71以上（大学が定める各セクションの最低スコアを満たすこと）
必要書類
出願締切日
個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ロンドン大学クイーン・メアリー校は、留学生の大学院生向けに様々な奨学金を提供しています。これらの成績優秀者向けの奨学金は、学費を大幅に軽減することができます。Uni4Eduは、あなたのプロフィールに最も適した資金援助制度を見つけ、申請するお手伝いをします。
大統領グローバル奨学金
10,000ポンド英国の優等学位（ファーストクラス）またはそれに相当する学位を取得した、優秀な外国人大学院課程入学許可者を対象としています。 2026年9月入学向けに最大20件の奨学金が授与されます。締め切りは2026年4月17日です。応募資格についてはUni4Eduにお問い合わせください。
グローバル・タレント奨学金（大学院）
5,000ポンド対象となる大学院課程への入学許可を得たすべての留学生が対象です。この成績優秀者向けの奨学金は、先着順で選考されます。申請の詳細については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
グローバル・エクセレンス奨学金（大学院）
7,000ポンド修士課程に入学する優秀な留学生を表彰するための奨学金です。2026/27年9月に入学予定の対象となる大学院課程において、優秀な成績を収めた合格者が対象となります。入学資格についてはUni4Eduにお問い合わせください。
詳しい授業料については、 Uni4Edu に問い合わせる — このプログラムの費用と利用可能な資金調達オプションについてご案内します。
キャリア展望
データアナリティクス修士課程の卒業生は、複数の分野で需要の高い職種に就くための有利な立場にあります。今日のデータ主導型経済において、企業は複雑なデータセットから明確な洞察を引き出すことができる専門家を積極的に求めています。クイーン・メアリー大学の卒業生は、ロンドンの活気ある金融およびテクノロジー分野における強力な企業ネットワークの恩恵を受けることができます。
卒業生によく見られる職種
トップ雇用企業卒業生
ランキングと評価
クイーン・メアリー大学ロンドン校は、英国の研究集約型大学で構成される名門ラッセル・グループのメンバーであり、世界ランキングにおいて力強い上昇傾向を示しています。同大学は、複数の分野にわたる研究の質と学術的卓越性への取り組みが高く評価されています。
| 件名 | ランキング本体 | ランク |
|---|---|---|
| データサイエンスとAI | QS世界大学ランキング（分野別） | Top 100 |
| 数学 | QS世界大学ランキング（分野別） | Top 100 |
| 研究の質(英国) | REF 2021 | Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading) |
| 工学およびコンピュータサイエンス | THE科目別ランキング | 126-150 globally |
応募方法
Uni4Edu を使用すると、このプログラムへの申し込みは簡単です。私たちのチームは、書類の準備から最終的な登録まで、プロセスのあらゆる段階をガイドします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
類似プログラム
Uni4Edu AIアシスタント
