科学における人工知能と機械学習

気候変動から創薬、素粒子物理学に至るまで、私たちは自動化、データ分析、予測モデリング、シミュレーションにおいて前例のない進歩を目の当たりにしています。この学際的な修士課程では、AIと機械学習の基礎と、それらを現実世界の科学的問題にどのように応用できるかを学びます。この修士課程では、機械学習技術を様々な科学産業、研究分野、そして現実世界の問題に適用するために必要な理論的知識と実践的なスキルに焦点を当て、人工知能の基本概念を学びます。私たちのコア必修モジュールでは、確率、統計、機械学習、ディープラーニングを探求し、AIの確固たる基礎を身につけることができます。また、R、Python、C++、SQL などの主要なツール、ソフトウェア、プログラミング言語の経験も積むことができます。また、クイーン・メアリー大学の研究者と密接に連携して研究プロジェクトに取り組み、AI と機械学習のスキルを、計算化学、疫学、再生可能エネルギーなど、さまざまな分野で行われている注目度の高いデータセットや活発な研究に適用することができます。