データサイエンスと人工知能 BSc (優等学位)
バンガー, イギリス
データサイエンスおよび人工知能（AI）理学士（優等学位）
バンガー大学
データサイエンスおよび人工知能
プログラム概要：データサイエンスおよび人工知能学士(優等学位)
バンガー大学のデータサイエンスおよび人工知能学士（優等学位）課程は、データ処理、分析、結果の伝達、そして最新の研究主導型機械学習技術に関する確固たる基礎を提供します。この学位課程は、コンピュータサイエンスの基礎、プログラミング、データ分析、批判的思考、機械学習を独創的に組み合わせ、現代的な手法とアルゴリズムを用いてデータから洞察を引き出す能力に長けた卒業生を育成します。
本プログラムは、データの責任ある利用を重視しており、関連する倫理的、法的、社会的な問題への理解をカリキュラム全体にわたって組み込んでいます。学生は実際のプロジェクトに取り組み、データ収集と処理に関する知識を習得し、様々な業界の複雑な問題を解決できるインテリジェントシステムの構築方法を学びます。
オプションでインターンシップと海外経験コースを選択できるこの学位は、急速に拡大するデータ経済で成功するために必要な技術的専門知識と実務経験の両方を身につけることができます。バンゴー大学の専用コンピューティングラボ、没入型テクノロジーラボ、業界標準ソフトウェアにより、最先端のリソースを活用した学習が可能です。
主なプログラムの特徴
- コンピュータサイエンスの基礎、プログラミング、データ分析、批判的思考、機械学習を独創的に融合
- 責任あるデータ利用のための倫理的、法的、社会的配慮をカリキュラム全体にわたって組み込んでいます
- 就職力を高めるためのオプションのインターンシップイヤーと国際体験イヤーの選択肢
- 設備の整ったコンピューティングラボと没入型テクノロジーラボへのアクセス最新機器を備えた実験室
カリキュラムとモジュール
データサイエンスと人工知能の学士課程は3年間で構成され、基礎的なコンピューティングと数学のスキルから高度な機械学習とAI技術へと段階的に進みます。学生は、理論学習と実践的な演習を組み合わせることで、アルゴリズム、データ可視化、統計分析、インテリジェントシステムなどの主要分野を探求します。
プログラミング入門
20単位このモジュールでは、プログラミングの基本的な概念と技術を紹介します。毎週の演習とコンピュータラボを通してコンピュータプログラムの書き方を学び、データサイエンスに不可欠なコーディングスキルを身につけます。
データサイエンス基礎
20単位回帰分析、分類、クラスタリング、時系列分析、データ可視化など、データサイエンスの基礎概念を網羅します。様々なデータ形式を扱い、実際のアプリケーションにおける提案されたソリューションを評価する方法を学びます。
データサイエンスのための数学
20単位統計学、線形代数、確率論など、データ分析と機械学習に必要な数学的基礎を提供します。これらのスキルは、学位取得全体を通して用いられる定量的推論の基礎となります。
機械学習の原理
20単位統計学とコンピュータサイエンスの交差点にある機械学習を探求し、現実世界のシステム挙動を理解し予測するためのデータ駆動型モデルについて学びます。科学、金融、小売、運輸といった幅広い分野で応用可能な技術を習得します。
人工知能とアルゴリズム
20単位検索アルゴリズム、知識表現、インテリジェントエージェント設計など、AIの中核概念に焦点を当てます。複雑な計算問題を解決するシステムを構築するために必要な理論的および実践的な理解を深めます。
最終年度プロジェクト
40単位コース全体を通して培った理論とスキルを統合する、大規模な個人プロジェクト。プロジェクトは多くの場合、地元企業との共同で実施され、実践的な経験と就職活動における有利な点を提供します。
選択科目
入学要件
バンガー大学は、幅広い資格と経歴を持つ学生からの出願を歓迎し、各出願を個別に審査します。データサイエンスおよび人工知能学士（優等学位）課程への出願資格を得るには、下記の学業および語学要件を満たす必要があります。出願資格と出願方法について個別のガイダンスが必要な場合は、Uni4Eduまでお問い合わせください。
学業要件
- AレベルUCASタリフポイント96～128点（科学、数学、コンピューター、またはIT科目のAレベルを少なくとも1科目含む）。一般教養およびキースキルは認められません。
- BTECナショナル・エクステンデッド・ディプロマコンピューティング、IT、応用科学などの関連分野におけるMMMからDDM
- 国際バカロレアIBディプロマは認められます。具体的なポイント要件についてはUni4Eduにお問い合わせください。
- 高等教育進学資格関連分野（理科、数学、コンピューター、IT）の合格が必要です。
- 国際資格世界各国の学校卒業資格および大学卒業資格は、最低限の英語能力要件を満たしていれば認められます。
英語要件
- IELTS総合スコア6.0以上、かつ各セクションのスコアが5.5以上
- TOEFL iBTTOEFLの同等スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- その他のテスト英語能力に関する同等の資格も認められます。詳細はUni4Eduにお問い合わせください。
必要書類
個別の入学案内、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Edu に問い合わせる
奨学金と資金援助
バンガー大学は、留学生の経済的支援に力を入れており、毎年、新規および在学生向けに総額100万ポンドを超える奨学金と助成金を提供しています。留学生は、Uni4Eduを通じて出願すると、自動的に大学独自の奨学金の対象となり、別途奨学金申請を行う必要はありません。
バンガー大学国際奨学金
初年度最大4,000ポンド（更新可能）履修科目、学業成績、志望理由書、推薦状に基づいて、留学生の学部生に授与されます。 2年目と3年目も、平均成績が50%以上であれば継続可能です。別途申請は不要です。
副学長奨学金
最大10,000ポンド卓越した学業成績を収めた優秀な留学生を対象とした、主要な奨学金です。学業成績と応募書類全体の評価に基づいて授与されます。最新の資格要件については、Uni4Eduにお問い合わせください。
入学奨学金
試験成績に応じて金額が異なりますバンガー大学入学奨学金試験の優秀な成績者を対象としています。この奨学金は、他の奨学金や賞と併用可能です。試験日程と出願の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください。
詳しい授業料については、 Uni4Edu に問い合わせる — このプログラムの費用と利用可能な資金調達オプションについてご案内します。
キャリア展望
データサイエンスおよび人工知能学士（優等学位）の卒業生は、データおよび財務分析、ビジネスインテリジェンス、データサポート、AI開発、およびこれらに密接に関連する職種でのキャリアに最適です。本プログラムでは、技術スキルと責任あるデータ活用法を組み合わせることで、産業界と学術界の両方において、機械学習とAIの最先端分野で活躍できる人材を育成します。
将来のキャリアの可能性
新卒採用を行う業界と企業
応募方法
Uni4Edu を使用すると、このプログラムへの申し込みは簡単です。私たちのチームは、書類の準備から最終的な登録まで、プロセスのあらゆる段階をガイドします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて、当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類の作成をお手伝いいたします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知の受け取り
合格後、オファー内容のご理解をサポートし、必要に応じてビザ取得の手続きをお手伝いし、入学手続きをご案内いたします。
類似プログラム
修士課程および大学院課程
30 月
コンピュータサイエンス（コンバージョン）（30ヶ月）修士課程
ロンドン・サウスバンク大学, ロンドン, イギリス
最も早いインテーク
10月 2025
授業料
18750 £
Uni4Edu AIアシスタント
