コンピュータサイエンス

コンピュータ サイエンスは、アルゴリズム (問題解決方法) と、コンピュータで実行されるソフトウェアでソリューションを表現する方法を研究する分野です。今日の世界では、医療から防衛やセキュリティ、エンターテイメントからオンライン小売業界まで、ほぼすべての分野でコンピュータ サイエンティストが働いています。彼らは問題解決能力とチームワーク能力を活用して、現実世界の問題を解決します。

### なぜコンピュータサイエンスを選ぶのか?

コンピュータは、銀行や通信から映画制作や輸送に至るまで、今日のほとんどの産業にとって不可欠であり、新しい仕事が急速に生まれています。コンピュータ サイエンスの学位は、コンピュータ サイエンスのあらゆる側面に関する深い知識を養います。また、教養教育の幅広い分析スキルを補完します。

### クラスとカリキュラム

コンピュータサイエンス プログラムには、以下のプログラミングが含まれます。

- C++、Java、Python でのプログラミング

- オブジェクト指向プログラミングの基礎

- 離散構造

- データ構造

- アルゴリズム

- コンピュータの組織

- Linux を使用したシステムプログラミング

- オペレーティングシステム

- データベース

- 数値計算

- コンピュータネットワーク

- コンピュータセキュリティ

- ソフトウェアエンジニアリング

以下の選択科目も提供しています:

- 人工知能

- ニューラルネットワークと機械学習

- データマイニング

- クラウドコンピューティング

- ブロックチェーン技術

- 暗号化とセキュリティ

- サイバーセキュリティラボ

- ウェブセキュリティ

- 並列コンピューティング

- 高度なアルゴリズム設計

学生は独自の研究を進めることで、興味のある他のトピックを調査することもできます。

### 研究と経験

マンハッタン大学のコンピュータサイエンス専攻の学生は、次のようなプログラミングコンテストに参加する資格があります。

- ジャスパー・カコス理学部のキャンパス内夏季研究プログラム

- 国際ACM大学対抗プログラミングコンテスト

- Google Summer of Codeなどのサマープログラム

- キャンパス外で行われる研究プログラム

学生は教授とともにキャンパス内での研究プロジェクトに参加することが奨励され、その多くは出版物につながります。過去の学生の研究テーマには次のようなものがあります。

- Twitterデータに基づく米国大統領選挙の分析

- ニューラルネットワークを使用したインテリジェントな画像フィルタリング

- EEGデータのインテリジェントな分析

- 強化学習の応用

- 大学入学プロセスにおけるデータマイニング

- コンピュータシミュレーションにおける誤差の測定

- タンパク質の剛性解析のためのウェブアプリケーション

### インターンシップと求人情報

米国労働統計局は、ソフトウェア開発者の雇用が 2021 年から 2031 年にかけて 25% 増加すると予測しています。ソフトウェア開発者の 2021 年の平均年収は 109,020 ドルでした。ニューヨーク市は、コンピューター サイエンスの雇用が最も多い米国の都市の 1 つです。コンピューター サイエンスを専攻する学生は、マンハッタンのミッドタウンまで地下鉄で 1 分という距離にあり、一流企業に就職するチャンスがあります。過去の学生は、さまざまな有名企業でインターンシップを経験しています。

### 何を学びますか?

このバッジは、コンピュータ サイエンス プログラムが STEM 指定プログラムであることを示します。コンピュータ サイエンス専攻では、問題を分析し、アルゴリズムでソリューションを設計する方法を学生に教え、その後、さまざまなプログラミング言語でそれらを活用する方法を学びます。コンピュータ サイエンス専攻の学生は、次のことを学びます。

- C++やJavaなどの業界標準のプログラミング言語を学ぶ

- さまざまなアルゴリズムの設計、分析、検証

- 数学と物理学のコアスキルを養う

- コンピュータの内部構造を学ぶ

- UNIX/Linux でシステム ソフトウェアを作成および実装する

- コンピュータセキュリティとネットワークの基礎を学ぶ

- チームの一員として大規模なソフトウェアシステムを構築する