
統計学とデータサイエンス修士号
ミュンヘン・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学(LMU), ドイツ
統計学・データサイエンス修士課程
ミュンヘン・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学(LMU)
統計学・データサイエンス
プログラム概要:修士課程ミュンヘン大学(LMU)の統計学・データサイエンス修士課程
ミュンヘン大学(LMU)の統計学・データサイエンス修士課程は、データの正確な収集、信頼性の高い情報の抽出、科学的に妥当な結論の導出のための高度な手法に焦点を当てた研究志向のプログラムです。本プログラムでは、統計的推論、機械学習、統計モデリングの高度な手法に加え、科学、行政、ビジネス分野における実践的なコンサルティングのための学際的なコミュニケーションスキルを習得できます。
学生は、機械学習、生物統計学、社会統計学・データサイエンス、計量経済学、方法論・モデリングの5つの専門分野から1つを選択します。各専門分野では、最新の方法論研究に触れることで、複雑な内容に関する問題に合わせた強力な手法を独自に開発できるようになります。
ミュンヘン大学の著名な統計学部内に設置されたこのプログラムは、マックス・プランク協会をはじめとする一流機関や数多くのテクノロジー企業との提携など、ミュンヘンの活気ある研究エコシステムの恩恵を受けています。卒業生は、データ駆動型産業でのキャリア、または博士課程での研究に向けて十分な準備ができています。
主なプログラムの特徴
- 機械学習、生物統計学、計量経済学、社会統計学、方法論とモデリングの5つの専門分野
- 56の選択科目から選択できる研究志向のカリキュラムにより、学習経路を深くカスタマイズできます
- 500年の歴史を持つドイツ有数の大学で、授業はすべて英語で行われます伝統
- ユーロスタットが授与するEMOS認定資格を、選択した専門分野を通じて取得する機会
カリキュラムとモジュール
統計学・データサイエンス修士課程は、5つの必修モジュールと56の選択必修モジュールで構成され、合計120ECTS単位です。学生は専門分野を1つ選択し、選択した分野で少なくとも51 ECTS単位の選択科目を履修し、最終的に修士論文と口頭発表を行います。
統計的推論とモデリング
9 ECTS統計的推論、推定理論、仮説検定の高度な手法を扱います。学生は、以降のすべての専門モジュールのための強固な理論的基盤を築きます。
機械学習と高度分析
9 ECTS教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、モデル選択、評価手法を探求します。複雑なデータ構造に対する強力な予測手法の開発を重視します。
統計計算とプログラミング
6 ECTSRとPythonを用いた統計プログラミングの実践的なスキルを提供します。学生は統計的手法の実装、データパイプラインの管理、再現可能な分析の作成方法を学びます。
応用回帰分析と多変量解析
6 ECTS一般化線形モデル、混合効果モデル、および多変量統計手法に焦点を当てます。学生はこれらの手法を様々な分野の実際のデータセットに適用します。
最新研究トピックに関するセミナー
6 ECTS学生は最先端の研究論文に取り組み、研究成果を発表し、批判的な議論に参加します。このモジュールでは、科学的コミュニケーション能力と分析的思考力を養います。
修士論文と口頭試問
30 ECTS修士論文(28 ECTS)では、統計的手法の習熟度を示す独立した研究プロジェクトが求められます。プログラムの最後には、論文の成果を擁護する口頭試問(2 ECTS)が行われます。
専門選択科目
入学入学要件
統計学・データサイエンス修士課程への入学は競争率が高く、複数段階の適性評価プロセスを経て決定されます。応募者は、学業成績、統計的学習とモデリングに関する知識、数学的基礎、プログラミング経験に基づいて評価されます。出願プロセス全体に関するガイダンスについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
入学要件
- 学位統計学またはデータサイエンスの学士号(180 ECTS)を専攻、副専攻、または重点分野として取得していること
- 出願時の最低単位数少なくとも150 ECTS(5学期分に相当)の取得を証明する必要があります。最終学位は後日提出可能
- 専門知識統計的学習とモデリング、数学的基礎、統計ソフトウェア/プログラミングに関する知識の実証
- 適性評価筆記試験と選考面接を含む複数段階の適性検査への合格
- GPA推奨優れた学業成績が推奨されます。適性評価プロセス中に成績が採点されます
語学要件
- 英語能力B2レベル(CEFR)または同等レベル。あるいは、英語で授業が行われる学位も認められます
- ドイツ語能力A1レベル(CEFR)が必須です。入学初年度中に提出することも可能です
- 認められる英語試験IELTS、TOEFL、ケンブリッジ英語検定、または同等のB2レベルの英語能力の証明
必要書類
個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ミュンヘン大学(LMU)はこのプログラムの授業料を徴収しないため、留学生にとって非常に参加しやすいプログラムとなっています。ただし、ミュンヘンでの生活費は高額になる可能性があるため、追加の資金を確保することをお勧めします。 Uni4Eduでは、あなたの学業を支援する様々な奨学金制度をご用意しています。
DAAD奨学金(留学生向け)
ドイツ学術交流会(DAAD)は、ドイツで修士課程に在籍する留学生向けに、生活費と健康保険をカバーする様々な奨学金を提供しています。Uni4Eduは、あなたのプロフィールに最適なDAAD奨学金を見つけるお手伝いをいたします。
ミュンヘン大学ドイツ奨学金
月額300ユーロドイツ政府と民間寄付者による共同出資による成績優秀者奨学金。国籍を問わず、優秀な学生に授与されます。この奨学金は、ミュンヘン大学(LMU)での留学期間中の生活費を支援します。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用とこのプログラムで利用可能な資金援助オプション
キャリア展望
統計学とデータサイエンスの熟練した専門家に対する需要は、医療、金融、テクノロジー、政府機関など、あらゆる分野で高まっています。このプログラムの卒業生は、高度な分析力と方法論的スキルを身につけており、産業界と学術界の両方で非常に高い需要があり、特にミュンヘンの活気あるテクノロジーと研究のエコシステムにおいてその需要は顕著です。
典型的なキャリアパス
卒業生にとって魅力的な就職先
ランキングと評価
ミュンヘン・ルートヴィヒ・マクシミリアン大学は、ドイツおよびヨーロッパのトップ大学に常にランクインしており、ドイツ大学エクセレンス・イニシアティブにおいて、卓越大学の称号を授与されています。 LMUの統計学部は、公式統計から最新のデータサイエンスや機械学習に至るまで、統計学のあらゆる分野における優れた研究成果で知られています。
| 主題 | 評価機関 | ランク |
|---|---|---|
| 数学 | QS世界大学ランキング | Top 100 |
| 統計学 | ARWU | Top 100 |
| コンピュータサイエンスおよび情報システム | QS世界大学ランキング | Top 100 |
| 社会科学理学部 | 世界大学ランキング | Top 50 |
応募方法
Uni4Eduを利用すれば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを作成し、申請書類一式の作成をお手伝いいたします。
出願
Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知
合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。
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