データサイエンス - BSc (優等学位)

なぜこのコースを学ぶのですか?

T

このデータサイエンスBScコースでは、データプログラミング、統計モデリング、ビジネスインテリジェンス、機械学習、データ視覚化など、この分野の最も重要な領域を包括的に紹介しています。

業界の専門家の意見を取り入れて開発されたこのコースでは、この魅力的な分野をさらに深く探求するために必要なすべてのスキルと能力をカバーしています。BSc 学位を取得すると、データ サイエンスやビッグ データ業界、さらにはデータ サイエンティストの需要が高まっている多くの分野や組織で、やりがいのある仕事に応募できるようになります。

このコースの詳細を読む 

数学と応用コンピューティングの両方のバックグラウンドを持つ学者によって設計されたこのコースは、あなたの将来を念頭に置いて準備された、細かく調整されたモジュールで構成されています。このコースでは、さまざまなツールとビッグデータ プラットフォームを使用して学習の発達を促進し、データ エンジニアリング、分析、ビッグデータの視覚化、統計モデリング、機械学習を専門的に学び続けることができます。

学習中は、次のことが奨励されます:

• 数学、統計、科学の実践を応用する
• データサイエンスのイノベーションを活用してビジネスチャンスを認識し、活用する
• データサイエンスの能力を活用してドメイン固有の問題の解決策を見つける
• さまざまなコーディング手法を活用する
• 戦略的または運用的なビジネスのためのスケーラブルなデータ製品を構築し、製品ライフサイクルを通じて貢献する
• Spark、Kafka、Hadoop、Oracle、SQL Server、Linux、Apache Airflow、RStudio、Python - Jupyter、Tableau、D3テクノロジーなどのツールを使用する

学習では、講義、チュートリアル、ワークショップなど、さまざまな予定されたセッションに参加します。予定された授業時間外にモジュール教材の復習や学習演習を行うことで、さらに学習を深めることができます。学習体験全体を通して、指導チームがあなたをサポートします。

さらに、大学の仮想学習環境 WebLearn、図書館の電子書籍、オンライン データベースなど、適切なブレンド学習テクノロジーが豊富にあります。これらは、特に以下の点で、学習をさらに促進し、サポートします。

• コンテンツを配信する
• 積極的な学習を奨励する
• 迅速なフィードバックを伴う形成的評価と総括的評価を提供する
• コースへの参加を強化する

このコースの専門性により、データ サイエンスとデータ分析の高度なテクニックを探求し、体験することができます。多くの場合、外部組織から直接学ぶ実践的なスキルを習得し、データ サイエンティストとしての将来に備えることができます。