統計学と人工知能修士
ランカスター大学, イギリス
統計学と人工知能修士課程
ランカスター大学
統計学と人工知能
プログラム概要：統計学と人工知能修士課程
ランカスター大学の統計学と人工知能の修士課程は、既製のAIツールを使うだけでなく、現代の人工知能を支える統計的手法を深く理解することで、より高度なAI活用能力を身につけることができます。数理科学部が提供するこのプログラムは、厳密な統計理論と最先端のAIアプリケーションを融合させ、現実世界の課題に対応するために機械学習モデルを応用・改良する能力を養います。
ランカスター大学数理科学部は、数学的AI研究の最前線に立っており、最近、AIと実世界システムのための数学（MARS）グループを設立し、確率的AIハブを主導するために、1,200万ポンドと900万ポンドの大型助成金を獲得しました。これはつまり、この分野で革新をリードする研究者から直接学ぶことができ、統計的AIにおける最新の動向に触れる機会が得られるということです。
コンピューティングとエンジニアリングを主眼とする多くのAIおよびデータサイエンス修士課程とは異なり、このプログラムはAIモデルと機械学習に独自の統計的視点をもたらします。機械学習技術の応用方法を学ぶだけでなく、これらのアルゴリズムの数学的構造に関する深い洞察も得られるため、産業界や研究分野における高度な役割にふさわしい独自の資格を取得できます。
プログラムの主な特長
- QS世界大学ランキング（分野別）2026年版において、統計学およびオペレーションズリサーチ分野で世界51位～100位にランクイン
- MARSグループおよび確率的AIハブを通じて、2,100万ポンドのAIおよび機械学習研究資金へのアクセスが可能
- 計算機科学中心のAI修士課程とは一線を画す、独自の統計的基礎アプローチ学位
- 業界との連携の可能性もある夏季論文プロジェクト（一流研究者による指導）
カリキュラムとモジュール
本プログラムは3学期制です。第1学期では統計学と計算科学の基礎を習得し、第2学期では機械学習とAI手法の高度なトレーニングを受け、第3学期は数理科学部の専門家による指導のもと、独立した論文研究プロジェクトに取り組みます。
統計的推論とモデリング
15単位尤度に基づく手法、推定、仮説検定、および高度な統計技術とAI技術の基盤となるコアモデリングフレームワークを網羅し、統計的推論の強固な基礎を築きます。
計算統計学とデータサイエンス
15単位統計分析とデータサイエンスに必要な計算手法とプログラミングスキルを習得します。シミュレーション技術、数値最適化、大規模データセットの扱いなどを含む。
教師あり学習と予測モデリング
15単位予測および分類タスクのための教師あり機械学習手法を探求し、回帰、決定木、アンサンブル法などのアルゴリズムの数学的基礎と実践的な実装の両方を理解する。
教師なし学習と異常検知
15単位クラスタリング、次元削減、異常検知のための教師なし学習手法を学習し、複雑なデータセットに隠されたパターンや構造を明らかにする能力を習得します。
ニューラルネットワークと深層学習
15単位ニューラルネットワークと深層学習アーキテクチャの実践的な経験を積み、その数学的基礎を理解し、様々な分野の複雑な問題解決に応用します。
卒業論文プロジェクト
60単位夏季学期中に、選択したテーマで独立した研究プロジェクトに取り組みます。企業との共同研究の可能性もあります。パートナー。この最終プロジェクトは、統計学とAIにおけるあなたの専門知識を示すものです。
選択科目と専門分野の選択肢
入学要件
本プログラムは、定量分析能力に優れた学生を対象としています。応募者は、数学、確率論、統計学、線形代数、微積分学において確固たる基礎知識を有している必要があります。すべての出願はUni4Eduを通じて処理され、当チームが手続きの各段階をサポートいたします。
学術必要条件
- 学位要件数学、統計学、または密接に関連する定量的分野における2:1優等学位（または国際的に同等の学位）
- 定量的背景確率、統計学、線形代数、および微積分における確固たる基礎が必須です
- 非標準的な応用関連するコースワークを履修している場合は、他の定量的分野の学位も考慮される場合があります確率、統計、線形代数、微積分に関する知識が証明されていること
- スキル実証応募者は、自身のスキルが統計学およびAIの大学院レベルの学習にどのように役立つかを明確に示す必要があります
- 成績証明書定量科目の成績が優秀であることを示す公式成績証明書が必要です
英語能力要件
- IELTS （学業成績）総合スコア6.5以上（最低6点）。各項目で0点
- TOEFL iBT同等のスコアについてはUni4Eduにお問い合わせください
- プレセッション英語スコアが基準値に満たない場合は、プレセッション英語プログラムが利用できる場合があります
必要書類
出願締切日
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ランカスター大学は様々な奨学金を提供しています国内外の大学院生が対象です。多くの奨学金は申請内容に基づいて自動的に授与されるため、別途申請する必要はありません。利用可能な資金援助制度に関する個別のアドバイスについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
大学院国際地域奨学金
授業料10,000ポンド減免大学院課程（講義形式）に入学する、14のマイノリティ国出身の留学生が対象です。対象となる学生は、別途の手続きは不要で、申請時に自動的に選考されます。
GREAT奨学金
10,000ポンド英国政府のGREAT Britainキャンペーンによる資金提供を受けたこの奨学金は、特定の国からの学生が1年間の大学院課程を履修することを支援します。応募資格は特定の国籍の方に限られます。応募資格の詳細については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたしますプログラム
キャリア展望
統計学および人工知能修士課程の卒業生は、様々な業界で高い需要のあるスキルと知識を身につけています。プログラムを通して習得する高度な統計学および機械学習の専門知識は、AI、データサイエンス、金融、テクノロジーなど、幅広い分野の企業から高く評価されます。優秀な卒業生は、ランカスター大学をはじめとする一流大学の博士課程への進学においても、非常に高い競争力を発揮します。
卒業生の主な職種
ランカスターの主要雇用主卒業生
ランキングと評価
ランカスター大学は、英国および世界のトップ大学として常に高い評価を受けており、特に統計学と数理科学の分野で強みを発揮しています。同大学は教育の質の高さを示すTEFゴールド評価を取得しており、各学部における世界最先端の研究実績でも高く評価されています。
| 科目 | 評価機関 | ランク |
|---|---|---|
| 統計学およびオペレーションズ・リサーチ | QS世界大学ランキング科目 | 51-100 |
| 数学 | 大学総合ガイド | Top 10 in UK |
| 研究卓越性（REF 2021） | 英国研究卓越性フレームワーク | 91% Internationally Excellent or World-Leading |
| 持続可能性 | QS世界大学ランキング | #44 Globally |
応募方法
Uni4Eduを使えば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
類似プログラム
Uni4Edu AIアシスタント
