
ロボット工学と人工知能(3年間)
キングストン大学, イギリス
ロボット工学および人工知能学士(優等学位)
キングストン大学
ロボット工学および人工知能
プログラム概要:ロボット工学および人工知能工学学士知能
キングストン大学のロボット工学と人工知能の学士(優等学位)課程は、二つの革新的な分野の交差点に位置します。多様な文化的・専門的背景を持つ仲間たちとチームベースのプロジェクトに取り組みながら、自律システム、機械学習、コンピュータビジョン、インテリジェント制御システムを探求します。
この実践的なプログラムでは、急速に進化する技術環境で活躍するために必要な未来のスキルを身につけることができます。産業用ロボットアーム、自律走行車、ドローン、宇宙ロボットといった革新的な技術を網羅し、人工知能をはじめとする高度な技術を活用して、社会に良い影響を与えるインテリジェントシステムを設計・開発する方法を学びます。
キングストン大学ローハンプトン・ベール・キャンパスで開講されるこのプログラムでは、ラピッドプロトタイピング、製造、材料試験のための設備、最新の電子工学・ロボット工学ラボなど、専用の工学実験室を利用できます。最終学年では、学術研究と実社会への応用を結びつける、実用的なロボットシステムまたはAIベースのソリューションを設計・構築する主要な集大成プロジェクトを完成させます。
主なプログラムの特徴
- ローハンプトン・ベール・キャンパスにある専用のロボット工学および電子工学ラボを利用して、初日から実践的な学習ができます。
- 問題解決能力やデジタル能力など、雇用主が最も重視する9つの卒業生特性を育成する統合型未来スキルプログラム
- 国連の持続可能な開発目標に沿ったカリキュラムにより、卒業生が持続可能な社会に貢献できるよう育成します。将来展望
- 最終学年では、ロボットシステムまたはAIベースのソリューションを設計、構築、実証するキャップストーンプロジェクトに取り組みます
カリキュラムとモジュール
BEngプログラムは3年間で構成され、各学年で段階的に知識を深めていきます。1年次では、数学、プログラミング、電子工学、エンジニアリング設計の基礎をしっかりと築きます。2年次では、制御システム、組み込みシステム、AIの原理についてより専門的な学習を行い、3年次では、高度なロボット工学、機械学習、そして独立したキャップストーンプロジェクトに重点を置きます。
工学数学と計算手法
30 UKクレジットMATLABやPythonなどの業界関連ツールを用いた、中核的な数学的手法と計算問題解決スキルを網羅します。プログラミング、データ処理、タスク自動化、アルゴリズム的思考の基礎を学び、ソフトウェアに数学的手法を実装できるようになります。
電子システムとロボット工学入門
30 UKクレジット電子システムとロボット工学の包括的な入門コースで、基本的な回路原理、アクチュエータ、センサ、マニピュレータについて学びます。回路設計と解析にはシミュレーションツールが使用され、実際の回路構築とテストによって補完されます。
エンジニアリングのためのプログラミング(Python)
15 UKクレジットエンジニアリングにおけるデータ処理、タスク自動化、機械学習、AIアプリケーションなど、業界で最も広く使用されているプログラミング言語の1つであるPythonによるスクリプト作成を紹介します。オブジェクト指向の原則やデータ構造など、プログラミングの基礎をすべて網羅します。
エンジニアリング設計と専門的実践
30 UKクレジットプロジェクト計画、持続可能な設計プロセス、学際的連携、規制枠組み、安全衛生手順など、エンジニアリング設計と専門的実践の基礎を紹介します。実用的な計測技術と製造プロセスを含みます。
機械学習とコンピュータビジョン
30 UKクレジット現代のデータ駆動型エンジニアリングに不可欠な、数学、統計学、機械学習の中核概念を探求します。ニューラルネットワーク、従来型および最新のAIアプローチを網羅し、実際の事例研究やAI開発における倫理的考察も含まれています。
組み込みシステムと自律ロボット
30 UKクレジットメカトロニクスとロボット工学における電子工学と組み込みシステムに関する確固たる基礎を提供し、センサー駆動型自律システムの設計と開発における課題に対応できる能力を養います。マイクロコントローラ、信号処理、組み込みプログラミングを扱います。
選択科目と専門分野
入学応募資格
ロボット工学および人工知能学士(優等学位)プログラムへの応募資格を得るには、数学と科学における高い学力水準を証明する必要があります。すべての出願はUni4Eduを通じて処理され、当校のアドバイザーが入学手続きの各段階をサポートいたします。
入学要件
- タリフポイントAレベル3科目または同等のレベル3資格で128~144 UCASポイント
- 必須科目Aレベルには数学と理系科目(物理、化学、コンピュータサイエンス、デザイン・テクノロジー、または電子工学)が含まれている必要があります
- 代替資格BTECエクステンデッド工学または航空宇宙工学、電気工学、電子工学、製造工学、機械工学などの関連分野のディプロマ
- 国際バカロレアIBの同等要件および国別の資格については、Uni4Eduにお問い合わせください
- 基礎課程学部課程1年次への入学準備がまだ整っていない学生向けに、統合型工学基礎課程が用意されています
英語要件
- IELTS総合スコア6.0以上、かつ各セクション5.0以上。5
- TOEFL iBTTOEFL相当スコアについてはUni4Eduにお問い合わせください
- PTE AcademicPTE Academic相当スコアについてはUni4Eduにお問い合わせください
必要書類
出願締切
個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
キングストン本学は、留学生の学費を支援するための奨学金制度を複数提供しています。Uni4Eduは、最適な奨学金制度を見つけるお手伝いをし、各奨学金の申請手続きをサポートします。
国際学生支援奨学金
年間2,500ポンド(学部生は最長3年間)2026年9月に対象となるコースに入学する資格のある留学生には自動的に適用されます。別途申請する必要はありません。奨学金は授業料請求書から直接差し引かれます。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
ロボット工学および人工知能学士課程の卒業生は、世界経済で最も急速に成長している分野の一つでのキャリアに向けて十分な準備ができています。キングストン大学の専門就職支援チームは、履歴書の作成、面接テクニック、英国の雇用市場に関する留学生向けの具体的なアドバイスなど、キャリアと採用に関するガイダンスを提供しています。
将来のキャリアの可能性
新卒採用を行う業界と企業
ランキングと評価
キングストン大学は、英国有数の公立大学であり、教育優秀性フレームワーク(TEF)の3つのカテゴリーすべてでゴールド評価を獲得しています。世界トップ700の大学にランクインしており、雇用可能性と未来のスキル開発に重点を置いていることで知られています。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| 工学・技術 | ガーディアン大学ガイド | Top 60 in the UK |
| 芸術・芸術デザイン | QS世界大学ランキング | Top 100 globally |
| 英国総合ランキング | ガーディアン大学ガイド | Top 60 |
| ヨーロッパの大学 | QSランキング | #85 |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
類似プログラム
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