
ロボット工学と人工知能
キングストン大学, イギリス
ロボット工学および人工知能修士課程
キングストン大学
ロボット工学および人工知能
プログラムの概要: キングストン大学におけるロボット工学と人工知能
キングストン大学のロボット工学および人工知能プログラムでは、技術進歩の最先端に身を置き、今日の社会が直面している最も差し迫った課題のいくつかに取り組みます。自律システム、機械学習、コンピューター ビジョン、インテリジェント制御システムを探索し、ロボット工学と AI の交差点で成功するために必要な重要なスキルを習得します。
この実践的なプログラムでは、急速に進化するテクノロジー環境で成功するために必要な将来のスキルを身につけることができます。人工知能やその他の高度なテクノロジーを活用して、社会にプラスの影響を与えるインテリジェントなシステムや革新的なソリューションを設計および開発する方法を学びます。
プログラム全体を通して、キングストン大学の工学研究室で業界標準の機器やソフトウェアを使用しながら、国連の持続可能な開発目標(SDGs)を自身の専門業務に統合していきます。このプログラムは、専用のロボット工学ラボと最新のエンジニアリング設備を備えたローハンプトン・ベール・キャンパスで実施されます。
プログラムの主な特長
- 産業用ロボットアーム、自律走行車、ドローン、宇宙ロボットアプリケーションに関する実践的な経験
- 英国全土の主要企業と協議して開発された未来のスキルフレームワークの統合
- RoboDK、CoppeliaSimなどを使用した最先端のロボット工学ラボへのアクセスMATLAB/Simulink
- 最終学年におけるキャップストーンプロジェクトでは、知識とスキルを実際のエンジニアリング課題に応用することができます
カリキュラムとモジュール
このカリキュラムは、理論的基礎と広範な実践的応用を組み合わせ、ロボット工学と応用人工知能の中核原理を網羅しています。各モジュールは、知識を段階的に積み重ねていくように設計されており、最終的には、現実世界の工学問題に取り組む高度なキャップストーンプロジェクトへと繋がります。
電子システムとロボット工学入門
30単位基本的な回路原理、アクチュエータ、センサ、マニピュレータについて学びます。実践的な回路構築、回路設計と解析のためのシミュレーションツール、デジタル能力を高めるための実践的なプログラミングプロジェクトが含まれます。
ロボット工学のためのAIと機械学習
30単位産業用マニピュレータのための人工知能とモーションプランニングに関する知識とスキルを提供します。コンピュータビジョンへのAIの応用、関節空間および直交座標空間における軌道計画、効率的なロボットタスク実行のための計画アルゴリズムを扱います。
ロボットアプリケーションのための深層学習
30単位ロボットアプリケーションへの深層学習の知識を深め、畳み込みニューラルネットワーク、深層強化学習、リカレントニューラルネットワークを扱い、インテリジェントなロボットシステムの設計に活用します。
人間とロボットのインタラクション
15単位数人間とロボットのインタラクションの基本原理を探求し、人間とロボット間の物理的、認知的、社会的インタラクションに焦点を当てます。効果的なHRIシステムの設計、評価、実装方法を学びます。
メカトロニクスおよび自動化システム
30単位メカトロニクスおよび自動化システムの設計に関する概要を提供します。これには、専用ソフトウェアによる機械設計、センサーとアクチュエータ、制御設計、リアルタイム実装のためのソフトウェア開発が含まれます。
主要工学プロジェクト(キャップストーン)
60単位本プログラムを通して習得した知識とスキルを、様々な実際の工学課題に適用する個人主要プロジェクト。この卒業研究プロジェクトは、就職または博士課程への進学への架け橋となります。
選択科目
入学応募要件
キングストン大学のロボット工学・人工知能プログラムへの応募資格を得るには、応募者は下記の学業および語学要件を満たす必要があります。Uni4Eduは、応募プロセス全体を通してサポートし、質の高い応募書類の作成をお手伝いします。
入学要件
- 学歴数学と理系科目2科目(物理、応用数学、化学、コンピュータサイエンス、デザイン・テクノロジー、または電子工学)を含むAレベル、または同等の国際資格
- UCASタリフポイントAレベル3科目または同等のレベル3資格で128~144UCASポイント
- 代替資格BTECナショナル・エクステンデッド・ディプロマ(工学または航空宇宙工学、電気工学、電子工学、機械工学などの関連分野)
- 国際バカロレア数学でグレード5以上、かつ高等レベルの理科2科目以上
- ファウンデーション・イヤー工学ファウンデーション・イヤーを修了した方も応募可能です
英語要件
- IELTSアカデミックIELTS総合スコア6.0以上、かつ各セクションのスコアが5以上であること。5
- TOEFL / PTETOEFLまたはPearson Test of Englishの同等スコアも認められます。具体的なスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- 授業言語承認された教育機関からの授業言語証明書は、場合によっては英語能力の証明として認められます
必要書類
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
キングストン大学は、ロボット工学および人工知能プログラムを専攻する学生向けに、複数の資金援助制度を提供しています。 Uni4Eduは、あなたのプロフィールに合った奨学金を見つけて応募するお手伝いをします。
未来を鼓舞する奨学金
授業料40%割引9月開始の修士課程または大学院ディプロマ課程が対象です。キングストン大学の卒業生を対象とした奨学金が20件用意されています。応募資格の詳細や申請サポートについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
ロボット工学および人工知能プログラムの卒業生は、急速に成長している様々な業界で活躍できる可能性を秘めています。このプログラムは、実践的な経験、専門的なスキル、そして業界とのつながりを重視しており、卒業後すぐに就職したり、博士課程でさらに研究を進めたりするための準備を整えます。
将来のキャリアの可能性
業界と雇用主
ランキングと評価
キングストン大学は、ロンドン南西部のキングストン・アポン・テムズに位置する、歴史ある公立研究大学です。同大学は、教育優秀性フレームワーク(TEF)の3つのカテゴリーすべてにおいてゴールド評価を獲得しており、質の高い教育と優れた学生体験への取り組みが高く評価されています。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| 芸術・デザイン | QS世界大学ランキング | Top 100 |
| 工学(ロンドン) | ガーディアン大学ガイド | Top 5 in London |
| QSヨーロッパ大学ランキング | QS世界大学ランキング | #85 |
| 英国国内大学ランキング | US News | #83 in UK |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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