プログラム概要

カリキュラムとモジュール

カリキュラムは、環境データサイエンスと機械学習の理論的側面と実践的側面の両方において、確固たる基礎を築くように構成されています。コアモジュールでは、基礎的な数学、プログラミング、データ分析、深層学習、環境データ処理を網羅し、最終的には個別の研究プロジェクトに取り組みます。

入学要件

インペリアル・カレッジ・ロンドンは本プログラムは、応募者一人ひとりを個別に審査し、世界中からの学生を歓迎します。入学選考は競争率が高く、応募者は学歴、関連経験、英語能力に基づいて評価されます。すべての出願はUni4Eduを通じて処理されます。

奨学金と資金援助

インペリアル・カレッジ・ロンドンと外部機関は、様々な奨学金と資金援助の機会を提供しています。大学院生の方へ。Uni4Eduは、あなたのプロフィールと経済状況に合った奨学金を見つけて申請するお手伝いをします。

キャリア展望

本プログラムの卒業生は、応用的な実践的計算科学およびデータサイエンスの専門知識に対する市場の大きな需要を満たすスキルを身につけています。環境科学の知識と高度なデータサイエンス能力の組み合わせにより、卒業生は小規模なコンサルティング会社から大規模な多国籍企業まで、幅広い雇用主にとって魅力的な人材となっています。

ランキングと評価

インペリアル・カレッジ・ロンドンは、科学、工学、技術分野で特に強みを発揮し、常に世界トップクラスの大学としてランクインしています。様々な分野。地球科学・工学部は、大学の卓越した研究実績と世界的な企業からの高い評価の恩恵を受けています。