責任あるデータ分析修士号 - Uni4edu

責任あるデータ分析修士号

DMU キャンパス, イギリス

19450 £ / 年

修士課程および大学院課程12 月
Modern university campus building at De Montfort University London with glass facade, students walking through courtyard, data visualization graphics overlaid on screens visible through windows, urban London setting with clear sky
修士課程

責任あるデータ分析修士課程

デ・モントフォート大学

データサイエンス&アナリティクス

期間12月数
言語英語
形式フルタイム
キャンパス英国ロンドン

デ・モントフォート大学 責任あるデータ分析修士課程大学

デ・モントフォート大学のMSc責任あるデータ分析コースは、データサイエンスで卓越した能力を発揮するためのスキルを身につけることを目的としています。効果的なデータ収集と分析のためのシステムの設計、実装、応用に重点を置いています。このプログラムは、データの倫理を独自に重視し、分析が権利、自由、そして環境の持続可能性にどのような影響を与えるかを探求します。

国連持続可能な開発目標(SDGs)のパートナーであるデ・モントフォート大学は、カリキュラムのあらゆる側面に責任を組み込んでおり、データ分析における倫理的および環境的な課題に取り組むための準備を整えます。エネルギー消費から希少鉱物の使用に至るまで、データのエコロジカル・フットプリントと気候変動対策におけるその役割を理解できるようになります。

従来のデータサイエンスの手法とサステナビリティを組み合わせることで、責任ある慣行がますます重視される急速に変化する市場において、競争優位性を獲得できます。卒業生は、データ分析、ビッグデータアーキテクチャ、コンサルティング、学術研究、および業界全体の経営管理職など、幅広いキャリアパスを追求する上で有利な立場にあります。

主なプログラムの特徴

  • 倫理的なデータ分析に特化し、データが権利、自由、環境の持続可能性にどのような影響を与えるかを探求します。
  • IBMをはじめとする業界リーダーとのパートナーシップにより開発され、実社会との関連性と雇用可能性を確保しています。
  • 社会的責任あるデータ実践のために、カリキュラム全体に国連持続可能な開発目標(SDGs)を統合しています。
  • データ分野における強力なキャリア展望分析、ビッグデータアーキテクチャ、コンサルティング、学術研究

カリキュラムとモジュール

責任あるデータ分析修士課程は、構造化されたブロック授業方式を採用しており、定期的な評価とより良い学習・生活バランスを実現しながら、一度に1つのモジュールに集中することができます。本プログラムは、データサイエンスの中核となる能力に加え、倫理、持続可能性、カーボンリテラシーを網羅し、最終的には大規模な研究プロジェクトへと繋がります。

データ分析入門ユニット

入学前準備

すべての学生が、中核モジュールに進む前に、データ分析の基本概念、ツール、用語をしっかりと理解した上でプログラムを開始できるよう設計された基礎導入モジュールです。

データマイニングの技術と手法

30単位

分類、クラスタリング、関連分析など、高度なデータマイニング技術を探求します。 SAS、Python、R、Wekaなどの業界標準ツールを使用して、分析、統計、機械学習の概念を応用します。

ビジネスインテリジェンス、アナリティクス、サステナビリティ、倫理

30単位

ビジネスインテリジェンスと倫理的責任の交わりを考察し、データ駆動型意思決定を現代の組織におけるサステナビリティ目標や社会的価値観とどのように整合させることができるかを学びます。

ビッグデータとインフラストラクチャの基礎

30単位数

クラウドコンピューティングプラットフォームや分散システムなど、大規模データセットの保存、処理、分析に必要なビッグデータ技術とインフラストラクチャに関する実践的な知識を習得します。

カーボンリテラシー

15単位

データ分析業務に伴うカーボンフットプリント(エネルギー消費量やコンピューティングインフラストラクチャの環境負荷など)を理解し、これらの影響を軽減するための戦略を学びます。

プロジェクト提案、計画、プロジェクト管理

15単位

最終論文プロジェクトの準備として、統計的手法、定量的・定性的アプローチ、サンプリング手法、研究デザインなど、研究とプロジェクト管理に不可欠なスキルを習得します。

選択科目と専門分野

高度な機械学習アプリケーション データ可視化とコミュニケーション 時系列予測と予測分析 データウェアハウスの設計と管理

入学要件

責任あるデータ分析修士課程は、データサイエンスと倫理的な分析に強い関心を持つ、多様な学術的背景を持つ志願者を歓迎します。志願者は、下記に概説する学業および語学要件を満たす必要があり、Uni4Eduを通じて申請することで、スムーズなサポートを受けることができます。

入学要件

  • 学位要件コンピューター、数学、ビジネス、または関連分野などの関連分野における、認定された学士号(または国際的に同等の学位)
  • 最低成績通常は2:2(下位2級優等学位)または同等の国際資格
  • 職務経験必須ではないが、データ、IT、または分析に関する関連職務経験有利です
  • 追加要件追加の入学要件が適用される場合があります。国別の資格要件の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください
  • 社会人応募者学位をお持ちでない方も、関連分野での豊富な実務経験があれば応募資格があります

英語能力要件

  • IELTS総合スコア6.0以上(最低5.0)各セクションで5点以上
  • TOEFL iBT同等のスコアも認められます。具体的な要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • PTE Academic同等のスコアも認められます。具体的な要件についてはUni4Eduにお問い合わせください

必要書類

Uni4Edu経由で記入済みの申請書 公式の成績証明書および学位証明書 公式のレターヘッド用紙に記載され、署名と最近の日付が入った推薦状2通(学術関係者または職務関係者) プログラムへの志望動機を説明する500語以上の自己紹介文 有効なパスポートのコピーおよび英語能力証明書試験証明書

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

デ・モントフォート大学は、責任あるデータ分析修士課程(MSc Responsible Data Analytics)を履修する留学生を支援するための様々な資金援助制度を提供しています。これらの奨学金は、質の高い教育へのアクセスを容易にし、学業優秀者を称えることを目的としています。

グローバルアクセス奨学金

授業料減免(金額は入学年度によって異なります)

DMUのフルタイム大学院課程に入学する資格のある留学生が対象です。指定された期限までに保証金をお支払いいただくと、奨学金が自動的に授与され、授業料の大幅な減免が実現します。

DMU国際大学院奨学金

優れた学業成績を収めた留学生を対象とした、競争率の高い奨学金です。出願者は特定の学業基準を満たし、指定された締切日までに出願書類を提出する必要があります。

早期支払い割引

500ポンドの追加授業料割引

入学金納付期限前に授業料全額を納付した大学院生には、追加の授業料割引が適用されます。この割引は、他の対象となる奨学金と併用して適用されます。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします

キャリア展望

責任あるデータ分析修士課程は、急速に成長しているデータサイエンス分野における幅広い職種への準備を整えます。洞察力に基づくビジネスが年々著しく拡大する中、データの技術的側面と倫理的側面の両方を理解できる熟練した専門家は、あらゆる業界で高い需要がある。

30%+ 世界におけるインサイト主導型ビジネスの年間成長率
Top 1 英国の大学における就業体験(RateMyPlacement 2024年および2025年)
27,000+ DMUコミュニティには100カ国以上からの学生が在籍

将来のキャリアの可能性

データアナリスト ビッグデータアーキテクト データサイエンスコンサルタント ビジネスインテリジェンス開発者 サステナビリティ分析スペシャリスト データ倫理分野の研究者

雇用主の種類

IBM 大手金融機関機関 政府機関および公共部門組織 経営コンサルティング会社 テクノロジーおよびソフトウェア企業 医療および製薬組織

ランキングと評価

デ・モントフォート大学は、世界ランキングにおいて着実に順位を上げており、専門能力開発、雇用可能性、および業界との連携における強みが高く評価されています。 DMUは、RateMyPlacementによって2年連続で英国最高の就業体験を提供する大学にランク付けされました。

QS世界大学ランキング
#801-850
2026
THE世界大学ランキング
601-800
2025
大学総合ガイド
#104 (UK)
2025
ガーディアン大学ガイド
#118 (UK)
2025
科目ランキング本文ランク
コンピュータサイエンス&ITQS世界大学ランキングContact Uni4Edu for current data
芸術とデザインQS世界大学ランキングTop 200
ビジネス・マネジメント大学総合ガイドContact Uni4Edu for current data
工学ガーディアン大学ガイドContact Uni4Edu for current data

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

合格通知の受け取り

合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

Uni4Eduにお問い合わせください

+90 5435286292
+44 7868736984
今すぐお申し込みください

類似プログラム

修士課程および大学院課程

12 月

データサイエンス(修士課程)

location

アバディーン大学, Aberdeen, イギリス

最も早いインテーク

1月 2027

授業料

26250 £

修士課程および大学院課程

12 月

統計学 - 修士号

location

ケント大学, Canterbury, イギリス

最も早いインテーク

7月 2026

授業料

19300 £

学士号

48 月

統計学学士

location

シラキュース大学, Syracuse, アメリカ

最も早いインテーク

9月 2026

授業料

66580 $

学士号

48 月

統計学学士

location

シラキュース大学, Syracuse, アメリカ

最も早いインテーク

9月 2026

授業料

66580 $

修士課程および大学院課程

24 月

応用データサイエンス修士号

location

シラキュース大学, Syracuse, アメリカ

最も早いインテーク

3月 2026

授業料

64185 $

評価を入力してください:

AI Assistant

Uni4Edu AIアシスタント