データサイエンス修士号
ベルリンキャンパス, ドイツ
概要
コースの概要
データサイエンスとAIでのキャリアを起動または加速する準備はできていますか？資格のあるデータ科学者の需要は現在の供給をはるかに上回り、業界は大きなグローバルなスキルギャップに直面しています。当社のオンラインMSCデータサイエンスプログラムは、データ関連の役割に秀でるために必要な関連する実用的なスキルと専門知識を提供することにより、このギャップを埋めるように設計されています。 >あなたが学ぶこと
データサイエンスの学位は、基本的な数学的概念から人工知能、機械学習、ディープラーニング、クラウドコンピューティングなどの高度なトピックまで、すべてをカバーしています。 JupyterノートブックやTableauなどのソフトウェアツールの習熟度を得ることに加えて、Pythonなどの必須ツールやプログラミング言語をマスターすることもできます。データサイエンスの倫理的および法的制約を調査したり、機械学習と深い学習の複雑さを掘り下げたりする場合でも、実際のアプリケーションに没頭します。私たちの「学ぶことによる学習」哲学は、実際のデータセットを使用して意味のあるビジネス上の決定を下すために知識を適用できることを保証します。
最終的に、データの収集と処理まで、データサイエンスがどのように動作するかについての真の洞察を得ることができます。運用上および戦略の目的のための分析 - データサイエンスの専門家の役割を形作る倫理的および法的考慮事項を強く理解すること。 >
現在、データサイエンティストは需要が高く、競争力のある給与を指揮しています。数年の経験があれば、40,000ポンドから60,000ポンドの間で稼ぐことが期待できます。リードまたはチーフデータサイエンティストのポジションに立ち上がる人の場合、給与は£100,000を超えることができます[見込み客：
コース詳細とモジュール
当社のMSCデータサイエンスコースは、重要なキャリアスキルの開発に役立つエキサイティングで最新のモジュールコンテンツを提供します。モジュールに埋め込まれたコースのハイライトの一部には、次のものがあります。 、さまざまな業界の革新を促進します。
クラウドとビッグデータの状況をナビゲートします
クラウドコンピューティングの世界を発見し、アプリケーションに関する洞察を得て、Hadoopに飛び込みます。広範なデータセットからの機械学習とロック解除値。近代的なデータ中心の景観で企業が繁栄できるようにするデータ駆動型の決定を下します。
数学的基盤
線形代数、微積分、統計、および確率の本質的な柱を探索します。これらの数学ツールは、データサイエンスにおける実用的な問題解決のバックボーンを形成します。
学習オプション
キャンパスでのブレンド学習学習モードベルリン、ドイツ。
コースも学生が利用できます。 オンライン学習。これにより、世界中で勉強できるという利便性が得られ、同じ高水準の教育料金を提供しますが、授業料は低くなります。
Arden Universityでは、ケースバイケースで申請を検討しています。かなりの実務経験があり、他の場所で得た資格、またはこの程度への明確な道ではない学位や資格がある場合 - 私たちはあなたのアプリケーションについて喜んで話し合います。
私たちと一緒に勉強すること
私たちの目的は、柔軟で便利な方法で勉強できるようにすることで、学習を可能な限りアクセスできるようにすることです。そのため、要件をシンプルに保ちます。必要なのは、ラップトップまたはデスクトップPC（最新バージョンのWindowsを実行することをお勧めします）と、インターネット接続が優れています。クラウドのオンライン大学キャンパスであるIlearnを通じて、コースカレンダー、サポートサービス、学習資料、数千の電子書籍を含むオンラインライブラリ、および課題の作成、メモを維持、コラボレーションするためのツールにアクセスできます。あなたのコースに他の生徒と一緒に。
それが要件をシンプルに保つ理由です。必要なのは、ラップトップまたはコンピューター（最新バージョンのWindowsを実行することをお勧めします）と、優れた安定したインターネット接続だけです。この1つのツールを使用すると、情報、アドバイス、サポート、学習資料、オンラインライブラリにアクセスし、課題を作成し、メモを保持し、他の学生と効果的に協力することができます。
コースを正常に完了するために必要なソフトウェアを取得するための支援など、必要なリソースにアクセスすることをサポートします。 >
教員に会います
私たちのデータサイエンスコースは、実践的な学習に焦点を当てて、分析できるようにするために必要なスキルを提供し、データを解釈してビジネス上の決定を下します。機械学習、人工知能、分散型、クラウドコンピューティング、データサイエンスのプログラミングなどのモジュールやトピックを越えて、最新のビジネスがさまざまなツールとプラットフォームを使用して「ビッグデータ」を管理および悪用する方法がわかります。アーデン大学ファミリーへの歓迎を楽しみにしています。
Mohammed Rehman
学校長、コンピューティング
キャリアの見通し
100％コンピューティング科目を勉強しているマスターの学生は、卒業後2年以内に雇用されています*
*出典：2020/21大学院の結果調査
データサイエンスは、AIの台頭とビジネス上の意思決定におけるデータの増え続ける重要性によって推進されており、積極的に繁栄しています。エッジコンピューティングや機械学習などのテクノロジーの進歩も、モノのインターネットの成長を促進し、ビジネス効率のための新しい道を提供しています。この需要は非常に競争力のある給与につながり、しばしば他の同等の職業の給与を上回ります。
なぜブートキャンプコースではなくこの学位を研究するのですか？批判的思考とプレゼンテーション能力を開発しながら、最先端のスキルを得ることができる構造化された経路を提供します。ブートキャンプは短期間で少量の新しい知識を獲得するのに最適ですが、私たちのような学位コースは、より長い期間にわたって幅広いデータサイエンススキルを開発し、獲得したい場合にはるかに優れた選択肢です。業界の通貨と生涯価値を持つ認定された世界的に認められた資格。特定の役割でスキルを向上させるのに役立つ可能性のある高レベルまたは一般的な概要を提供すると、修士号コースができる方法で詳細なスキルと知識を提供するのに苦労する傾向があります。
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